前面一篇我們已經把unittest的常用用法都已經講過了，可能很多小伙伴有個疑問，unittest框架怎么做資料驅動呢？這節我們就來學習一下，
1、unittest 沒有自帶資料驅動功能，
所以如果使用unittest，同時又想使用資料驅動，那么就可以使用DDT來完成，
DDT是 “Data-Driven Tests”的縮寫，
資料：http://ddt.readthedocs.io/en/latest/
2、什么是ddt？
測驗步驟相同，代碼一樣，測驗資料不同，當我們輸入一組測驗資料的時候，測驗框架會自動生成獨立的多個測驗用例的方法，這就是ddt，（個人理解）
注意：ddt不等于資料驅動，ddt只是實作了資料驅動思想
首先，我們需要下載包，下載方法如下：
然后，我們開始學習
import unittest
import ddt
# 首先我們匯入ddt
# 我們還是哪官網這個加法方法來做例子，首先我們準備一些測驗資料
data = [(1,2,3),
(1,3,4),
(1,4,5)]
# 裝飾類，也就是繼承自TestCase的類,可以理解為給這個類戴了個帽子
@ddt.ddt
class IntegerArithmeticTestCase(unittest.TestCase):
# 裝飾測驗方法，引數是一系列的值
# 注意要加這個*，多組資料，@ddt.data(*data)相當于@ddt.data((1,2,3),(1,3,4),(1,4,5))
@ddt.data(*data)
# 每次運行都會從 data中取出一組資料，動態生成一個獨立的測驗用例方法
def testAdd(self,test_data):
print(test_data)
self.assertEqual((test_data[0] + test_data[1]), test_data[2])
'''
測驗用例方法名生成規則
使用ddt后，會產生一個新的測驗用例方法名：之前的測驗用例方法名_ordinal_data
之前的測驗用例方法名：即定義的測驗用例方法名，比如def test_large()，這里就是test_large
ordinal：整數，從1開始遞加，
data：如果傳遞過來的資料存在__name__屬性，則這里就是該資料的__name__值，如果未定義__name__屬性，ddt會盡量將傳遞過來的資料轉化為python識別符號，作為data顯示，比如（3,2）就轉化為3_2，
需要注意的是，如果資料是字典，則這里就是字典的key，
'''
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
我么執行看一下結果：
在看一下HTML的結果報告：
3、下面我們就說一下在實際框架中ddt是如何使用的
實際框架中只不過測驗資料不是放在代碼里，代碼要做資料分離，實際是把資料放在Excel，或者yaml，或者json檔案中，等等吧，作者實際框架中用的最多的都是這三種，
1）我么你先看一下測驗資料放在json中，先建一個json檔案
import unittest
import ddt
# 裝飾類，也就是繼承自TestCase的類,可以理解為給這個類戴了個帽子
@ddt.ddt
class IntegerArithmeticTestCase(unittest.TestCase):
# 裝飾測驗方法，引數是檔案名，檔案可以是json 或者 yaml型別，
# 注意，如果檔案以”.yml”或者”.yaml”結尾，ddt會作為yaml型別處理，其他所有檔案都會作為json檔案處理，
# 如果檔案中是串列，每個串列的值會作為測驗用例引數，同時作為測驗用例方法名后綴顯示，
# 如果檔案中是字典，字典的key會作為測驗用例方法的后綴顯示，字典的值會作為測驗用例引數
@ddt.file_data('d1.json')
@ddt.unpack
# 每次運行都會從 data中取出一組資料，動態生成一個獨立的測驗用例方法
def testAdd(self,first,second,values):
self.assertEqual( (first+ second), values)
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
執行查看結果如下：
2）我么你在看一下測驗資料放在yaml中，先建一個yaml檔案
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