Python資料分析筆記#1 語法基礎

Yuan的學習筆記
作者 Yuan

目錄

• 縮進
• 物件
• 注釋
• 函式和物件方法呼叫
• 變數和引數傳遞
• 動態參考
• 屬性和方法
• 引入import
• 二元運算子
• 可變與不可變物件
• 數值型別
• 字串
• 布林值
• 型別轉換
• 控制流
• 三元運算式

Python語法基礎

在本篇中將概述基本的Python概念和語言機制，

語言的語意

Python的語言設計強調的是可讀性，簡潔和清晰

使用縮進而不是括號

Python使用空白字符(tab和空格)來組織代碼，而不是像其他語言，比如R，C++，JAVA和Perl那樣使用括號，看一個排序演算法的for回圈：

for x in array:
    if x in pivot:
        less.append(x)
    else:
        greater.append(x)

冒號標志著縮進代碼塊的開始，冒號之后的所有代碼的縮進量必須相同，直到代碼塊結束，

我很喜歡Python的一點就在這里，用空格代替括號使得整個代碼都簡潔美觀，不會像別的語言那樣可能漏掉括號，大多數人都是使用四個空格，建議你也是，

python的陳述句不需要用分號結尾，但是分號可以用來給同一行的陳述句切分：

a = 5; b = 6; c = 7

不建議將多條陳述句放到一行，會降低代碼的可讀性

萬物皆物件

每個數字，字串，資料結構，函式，類，模塊等，都被認為是Python物件，每個型別都有型別(例如，字串或函式)和內部資料

注釋

任何前面帶有‘#’號的文本都會被Python解釋器忽略

# a = 1
# for i in range(10):
b = 2

你可以通過注釋的方法排除一段代碼但不洗掉

函式和物件方法呼叫

可以用圓括號呼叫函式，傳遞零個或幾個引數，或者將回傳值給一個變數

result = f(x, y, z)
g()

幾乎Python中的每個物件都有附加的函式，稱作方法，可以用來訪問物件的內容

obj.some_method(x, y, z)

obj是物件，some_method是這個物件的方法

函式可以使用位置和關鍵詞引數：

result = f(a, b, c, d=5, e='foo')

a,b,c是位置引數，d,e是關鍵字引數

變數和引數傳遞

在Python中創建變數，你就在等號右邊創建了一個對這個變數的參考，

a = [1, 2, 3]

假設將a賦值給一個新變數b：

b = a

我們把4放入a的串列中

a.append(4)

這時候查看一下b，你會發現b也變成了[1, 2, 3, 4]

你可能會疑惑，我明明只往a里放了4，b里怎么也出現了4，其實在Python中，a和b是同一個物件，即原有串列[1, 2, 3]，a和b都參考(系結)了同一個物件，

理解Python的參考含義很重要，知道資料是何時，如何復制的，

當你將物件作為引數傳遞給函式時，新的局域變數創建了對原始物件的參考，而不是復制，因此可以改變可變引數的內容，假設一個函式：

def append_element(some_list, element):
    some_list.append(element)#將一個元素添加到some_list中

如果你會c++的指標或參考，應該很好理解；
如果不會的話，你可以這么想，如果你改變了一個變數參考(系結)的物件，那所有參考(系結)這個物件的變數都變了，因為他們都指向同一個物件，

動態參考

與許多編譯語言(如Java和c++)對比，Python中的物件參考不包含附屬的型別，在Python中下面的代碼是沒有問題的：

屬性和方法

Python的物件通常都有屬性(存盤在物件內部的物件)和方法(可以訪問物件內部資料的附屬函式)，可以用obj.attribute_name訪問屬性和方法

引入

在Python中，模塊就是有.py擴展名，包含Python代碼的檔案，假設有一個some_module.py檔案

#some_module.py
PI = 3.14159

def f(x):
    return x + 2
    
def g(a, b):
    return a + b

如果想從同目錄下的另一個檔案訪問some_mdule.py中定義的變數和函式：

import some_module
result = some_module.f(5)
pi = some_module.PI

或者：

from some_module import f, g, PI
result = g(5, PI)
使用as關鍵詞，可以給引入起不同的變數名

import some_module as sm
from some_module import PI as pi, g as gf
import pandas as pd

二元運算子和比較運算子

大多數都比較簡單，你肯定想的到，直接放表格

可變與不可變物件

Python中大多數物件，比如串列，字典，Numpy陣列和用戶定義的型別都是可變的，其他的，例如字串和元組，不可變

a_tuple = (3, 5, (4, 5))#元組

數值型別

數值型別有整形(int)和浮點型(float),浮點型可以用科學計數法表示

fval = 7.243
fval2 = 6.78e-5

除法和C語言不太一樣：

3 / 2

會得到1.5，如果是兩個斜杠//

3 // 2

則會像c語言一樣拋棄小數部分得到1

字串

Python中的字串比C語言中簡單且靈活許多，可以用單引號或雙引號來寫字串(這也和C語言不一樣)

a = 'one way of writing a string'
b = "another way"

對于要換行的字串，可以用三引號

c = """
    This is a longer string 
    that
    spans
    """  

將兩個字串合并會產生新的字串

字串物件有format方法，可以替換引數為字串

{0:s}表示第1個引數是字串，{1:d}表示第2個引數是整數，大致說一下，后面還會遇到，

布林值

這個也簡單，True真和False假

型別轉換

str,bool,int和float也可以用來型別轉換

控制流

if, elif 和else

if陳述句檢查條件，滿足則執行后面陳述句

if x < 0:
    print('negative)

if后面可以加elif,所有條件不滿足最后可以加else

if x < 0:
    print('negative')
elif x == 0:
    print('0')
else:
    print('>0')

for回圈

for 回圈在一個集合中迭代

sequence = [1, 2, None, 4, None, 5]
for value in sequence:
    if value is None:
        continue

使用continue可以跳過當前迭代的剩下部分，進行下一輪迭代

sequence = [1, 2, None, 4, None, 5]
for value in sequence:
    if value is None:
        break

使用break則會跳出for回圈，不僅跳過當前迭代的剩下部分，接下來幾輪迭代也跳過了

while回圈

while回圈指定了條件和代碼，當條件為False時退出回圈

total = 0
while total > 100:
    total += 1   

pass

意思是什么都不做,代碼塊不需要任何動作時使用

if x > 0:
    pass

range

range函式回傳一個迭代器，產生均勻分布的整數序列

range三個引數(起點,終點,步伐大小)

三元運算式

Python中的三元運算式可以將if-else陳述句放到一行里

x = 5
a = 'positive' if x > 0 else 'negative'

下一篇寫的是python的資料結構，另外，過年了，我不介意大家用贊賞瘋狂的砸我哦，祝大家新年快樂，新的一年心想事成圖片！

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