一、基本框架
專案任務：
每個人的體能測驗有單杠、仰臥起坐、30米x2蛇形跑、3000米跑四個專案，外加體型是否合格（BMI身體質量指數或者PBF體脂百分比），每項原始測驗資料，通過不同專案各自規定的標準轉換成100分制的分數，最侄訓總得出個人的評定成績，而且能夠批量計算，
演算法思路：
1.總體思路，通過讀取Excel表上該行人員的性別、年齡、海拔資料（計算3000米跑才需要，其它專案不需要），和原始成績，去查詢該項“成績計算標準表”，得到對應的分數，將分數寫入該專案“換算成績”一列中，回圈計算完所有的列，
2.制作成績計算標準表，通過分析各項“成績計算標準表”，發現標準表只是參照標準表，不是連續的全覆寫，以男子引體向上成績計算標準為例，標準中24歲以下，只規定了單桿30個100分，27個95分，那么28/29個的情況多少分呢？
只能是我們根據公平原則去補充，在30/27之間去取平均分，這可以通過代碼自動換算（3000米跑），也可以手工計算（引體向上、仰臥起坐等），補充到成績計算標準表里，精確到小數點后一位，
3.讀取成績計算標準表，通過Python的openpyxl模塊讀取補充成績計算標準表中的資料，制成 {原始單杠個數：分數} 格式的字典，以供查詢，
二、年齡計算
我認為編程有一個基本原則，就是做一步，驗證一步，否則代碼積累很多之后再驗證正確性，BUG就可能非常復雜，難以排除，
所以要能夠及時驗證計算的正確性，就將計算的幾個要素一開始就納入進來，性別、海拔、原始成績都可以直接讀取，但是年齡是動態的，不同時間組織的考核，人員的年齡會可能不同，最佳方式就是通過出生日期，即時計算出人員在考核時的年齡，能夠精確到天，
函式calculate_age(born)，引數born是出生日期，函式回傳的就是年齡值，
import openpyxl # 匯入openpyxl模塊
import datetime as dt
# 打開Excel檔案'通用訓練課目考核成績計算.xlsx'
wb=openpyxl.load_workbook('通用訓練課目考核成績計算.xlsx')
# 打開Excel檔案中的作業簿“體能考核成績”
ws_training_performance = wb['體能考核成績']
def calculate_age(born):
'''由出生日期計算年齡，精確到天'''
today =dt.datetime.today() #程式運行時的時間，即現在的時間
# today = today.replace(year=2020) #用于測驗不同年份時的情況
# print(born)
try:
birthday = born.replace(year = today.year)
except ValueError:
# 出生日期是2月29日但若今年不是潤年時，29要減1天為28天
birthday = born.replace(year=today.year, day=born.day-1)
# print(birthday)
if birthday > today:
return today.year - born.year - 1 #生日的月日大于今天的月日，則今天不滿周歲，要減1
else:
return today.year - born.year #生日的月日小于或等于今天的月日，則已滿周歲，不用減1
#iter_rows方法截取的表格資料從原表第6行，第2列（B列）開始
rngs = ws_training_performance.iter_rows(min_row=6,min_col=2)
for row in rngs: #截取的表格資料逐行回圈
if row[3].value: #生日資料不為空，則對這一行的生日資料進行處理，row[n]中的n從0開始
# print(row[3].value)
age = calculate_age(row[3].value) # 由出生日期計算年齡，精確到天
row[4].value = age #將年齡值寫入到表中的年齡表格中
wb.save('計算結果.xlsx')
運行上面的代碼，生成一個Excel文件“計算結果.xlsx”：
這里實作了年齡自動計算的功能，但代碼的健壯性不足，比如出生日期的格式如果不對，會彈出錯誤，這將在后面的作業中逐步完善，
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