在MATLAB中，有一個非常有用的函式 reshape，它可以將一個矩陣重塑為另一個大小不同的新矩陣，但保留其原始資料，
給出一個由二維陣串列示的矩陣，以及兩個正整數r和c，分別表示想要的重構的矩陣的行數和列數，
重構后的矩陣需要將原始矩陣的所有元素以相同的行遍歷順序填充，
如果具有給定引數的reshape操作是可行且合理的，則輸出新的重塑矩陣；否則，輸出原始矩陣，
示例 1:
輸入:
nums =
[[1,2],
[3,4]]
r = 1, c = 4
輸出:
[[1,2,3,4]]
解釋:
行遍歷nums的結果是 [1,2,3,4]，新的矩陣是 1 * 4 矩陣, 用之前的元素值一行一行填充新矩陣，
示例 2:
輸入:
nums =
[[1,2],
[3,4]]
r = 2, c = 4
輸出:
[[1,2],
[3,4]]
解釋:
沒有辦法將 2 * 2 矩陣轉化為 2 * 4 矩陣， 所以輸出原矩陣，
注意：
給定矩陣的寬和高范圍在 [1, 100]，
給定的 r 和 c 都是正數，
逃課打法：
Numpy 的 reshape() 函式，
class Solution:
def matrixReshape(self, nums: List[List[int]], r: int, c: int) -> List[List[int]]:
import numpy as np
if r * c != len(nums) * len(nums[0]):
return nums
return np.array(nums).reshape(r, c).tolist()
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