計算機不僅能對單個變數表示的資料進行處理，通常情況下，計算機更需要對一組資料進行批量處理，這種能夠表示多個資料的型別稱為組合資料型別，Python語言最常用的組合資料型別有3大類，分別是集合型別、序列型別和映射型別，
集合型別是一個元素集合，元素之間無序，相同元素在集合中唯一存在，
序列型別是一個元素向量，元素之間存在先后關系，通過序列號訪問，元素之間不排他，序列型別的典型代表是字串型別和串列型別，
映射型別是“鍵-值”資料項的組合，每一個元素是一個鍵值對，表示為（key，value），映射型別的典型代表是字典型別，集合型別是一個具體的資料型別，而序列型別和映射型別都是一類資料型別的總稱，
1、集合型別概述
Python語言中的集合型別與數學中的集合概念一致，即包含0個或多個資料項的無序組合，集合是無序組合，用大括號（{ }）表示，他沒有索引和位置的概念，集合中的元素可以動態的增加和刪減，
集合中的元素不可重復，元素型別只能是不可變資料型別，例如整數、浮點數、字串、元組，相比而言，串列、字典和集合型別本身都是可變資料型別，不能作為集合的元素出現，
創建集合直接用大括號表示，集合間沒有順序，不能比較，不能排序，如果向集合輸入重復的元素，會自動去重，代碼演示如下：
string = "Python真簡單啊"
num = 8
A = {1,"2",'34',5.0,6+7j,string,num}#內容可以是變數代表的資料
print(A)
#輸出結果為
{1, '2', 5.0, 8, '34', 'Python真簡單啊', (6+7j)}
B = {string,num,A}#不可以含有集合A，會報錯
print(B)
#報錯情況為：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Durova\Desktop\demo.py", line 5, in <module>
B = {string,num,A}
TypeError: unhashable type: 'set'
集合型別有四種基本的操作，分別為交集（&）、并集（|）、補集（^）、差集(-)，如下表：
演示如下：
>>> S = {1,2,3,4,5}
>>> T = {4,5,6,7,8}
>>> S-T
{1, 2, 3}
>>> S|T
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
>>> S&T
{4, 5}
>>> S^T
{1, 2, 3, 6, 7, 8}
集合型別有一些常用的操作函式或方法，如下表：
這些函式或方法的使用與普通函式或方法一致，前面的教程中已經有演示，這里僅演示較為特殊的set()函式，
set()函式將其他的組合資料變成集合型別，回傳結果是一個無重復且排序任意的集合，set()函式也可以生成空集合變數，演示如下：
>>> s = set()
>>> s
set()#表示空集合
>>> s = set("知之為知之不知為不知是知也")
>>> s
{'為', '不', '是', '知', '也', '之'}#這種方法多用于去重，適合于任何組合資料型別，
2、序列型別概述
序列型別是一維元素向量，元素之間存在先后關系，通過序號訪問，序列的基本思想和表示方法來源于數學中的數列概念，在數學中，數列S由n個數表示，分別為s1、s2……sn-1、sn.每一個數在數列中都有特定的序號，這些序號提供了辨別他們的索引號，
在Python序列型別中同樣如此，當需要訪問序列中的某個特定值時，只需要通過下標標出即可，Python中有很多資料型別都是序列型別，其中比較重要的是字串型別、串列型別和元組型別，
序列型別都使用相同的索引體系，與之前介紹的字串型別一樣，即正向遞增序號和反向遞減序號，同樣需要注意，正向遞增序號的第一個元素，其序列號為0，
序列型別由一些通用的運算子和函式，如下表：
序列型別中較為重要的字串型別已經講解過了，串列型別將在下節介紹，還有一種非常重要的序列型別是元組型別，我們將用元組型別來演示上述運算子和函式來同時熟悉元組型別和序列型別的操作，演示如下：
>>> t = (1,2,3,4.0,5.0,'6')#創建一個元組
>>> type(t)
<class 'tuple'>#元組型別用tuple表示
>>> 1 in t
True
>>> 4.0 in t
True
>>> 4 in t
True#這里4和4.0是等值的
>>> 4.1 in t
False#元組中不存在4.1
>>> "5.0" not in t
True#字串“5.0”不在元組中
>>> s = ("7","8")
>>> t + s
(1, 2, 3, 4.0, 5.0, '6', '7', '8')#兩個元組相加
>>> s * 2
('7', '8', '7', '8')#將元組s重復兩次
>>> t[2]
3
>>> t[1:2]
(2,)#數學上的左閉右開區間
>>> t[0:4:2]
(1, 3)#在[0,4]的區間內，從0開始，步長為2，第二個為3，第三個超出區間，不選
>>> len(t)
6#元素數量，簡單易懂
>>> min(t)#元素之間不可比較，報錯
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#28>", line 1, in <module>
min(t)
TypeError: unorderable types: str() < int()
>>> max(s)#元素之間可以比較
'8'#回傳最大值
>>> t.index(2)
1#元素2的所有，只有一個，如果由重復元素，回傳正向遞增序列號中較小的那個
>>> t.count(4.0)
1#元素4.0出現的次數
元組型別一旦定義就不能修改，在編程中不夠靈活，同時，元組型別的所有操作都可以由串列實作，因此，一般編程中，如果需要自定義變數，通常以串列型別替代元組型別使用，如果確認編程中確認不需要修改資料，可以通過使用元組資料型別來節省資源，
元組型別主要在Python語法相關的場景使用，例如，當函式回傳多個值時，實際回傳的是一個元組型別，
3、映射型別概述
映射型別是“鍵-值”資料型別的組合，每個元素是一個鍵值對，即元素是（key，value），元素之間是無序的，鍵值對是一種二元關系，源于屬性和值的映射關系，
映射型別是序列型別的一種擴展，在序列型別中，采用從0開始的正向遞增序號進行具體元素值的索引，而映射型別則用用戶來定義的序號，即鍵，去索引具體的值，
鍵表示一個屬性，也可以理解為一個類別或專案，值是屬性和內容，鍵值對刻畫了一個屬性和它的值，鍵值對將映射關系結構化，用于存盤和表達，
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/houduan/261638.html
標籤：其他