前面學習過等待 - 通知機制,現在我們在其基礎上添加一個超時機制,模擬從連接池中獲取、使用和釋放連接的程序,客戶端獲取連接的程序被設定為等待超時模式,即如果在 1000 毫秒內無法獲取到可用連接,將會回傳給客戶端一個 null,設定連接池的大小為 10 個,然后通過調節客戶端的執行緒數來模擬無法獲取連接的場景
由于 java.sql.Connection 只是一個介面,最終實作是由資料庫驅動提供方來實作,考慮到本例只是演示,我們通過動態代理構造一個 Connection,該 Connection 的代理僅僅是在呼叫 commit() 方法時休眠 100 毫秒
public class ConnectionDriver {
static class ConnectionHandler implements InvocationHandler {
@Override
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
if ("commit".equals(method.getName())) {
TimeUnit.MICROSECONDS.sleep(100);
}
return null;
}
}
/**
* 創建一個 Connection 的代理,在 commit 時休眠 100 毫秒
*/
public static Connection createConnection() {
return (Connection) Proxy.newProxyInstance(ConnectionDriver.class.getClassLoader(),
new Class<?>[]{Connection.class}, new ConnectionHandler());
}
}
接下來是執行緒池的實作,本例通過一個雙向佇列來維護連接,呼叫方需要先呼叫 fetchConnection(long) 方法來指定在多少毫秒內超時獲取連接,當連接使用完成后,需要呼叫 releaseConnection(Connection) 方法將連接放回執行緒池
public class ConnectionPool {
private final LinkedList<Connection> pool = new LinkedList<>();
public ConnectionPool(int initialSize) {
// 初始化連接的最大上限
if (initialSize > 0) {
for (int i = 0; i < initialSize; i++) {
pool.addLast(ConnectionDriver.createConnection());
}
}
}
public void releaseConnection(Connection connection) {
if (connection != null) {
synchronized (pool) {
/* 連接釋放后需要進行通知
* 這樣其他消費者就能知道連接池已經歸還了一個連接
*/
pool.addLast(connection);
pool.notifyAll();
}
}
}
/**
* 在給定毫秒時間內獲取連接
*/
public Connection fetchConnection(long mills) throws InterruptedException {
synchronized (pool) {
// 完全超時
if (mills < 0) {
while (pool.isEmpty()) {
pool.wait();
}
return pool.removeFirst();
} else {
long future = System.currentTimeMillis() + mills;
long remaining = mills;
while (pool.isEmpty() && remaining > 0) {
pool.wait(remaining);
remaining = future - System.currentTimeMillis();
}
Connection result = null;
if (!pool.isEmpty()) {
result = pool.removeFirst();
}
return result;
}
}
}
}
最后撰寫一個用于模擬客戶端獲取連接的示例,該示例將模擬多個執行緒同時從連接池獲取連接,并記錄總嘗試獲取數、獲取成功數和獲取失敗數
public class ConnectionPoolTest {
static ConnectionPool pool = new ConnectionPool(10);
static CountDownLatch start = new CountDownLatch(1);
static CountDownLatch end;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// 執行緒數量
int threadCount = 200;
end = new CountDownLatch(threadCount);
int count = 20;
AtomicInteger got = new AtomicInteger();
AtomicInteger notGot = new AtomicInteger();
for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
Thread thread = new Thread(new ConnectionRunner(count, got, notGot), "ConnectionRunnerThread");
thread.start();
}
start.countDown();
end.await();
System.out.println("total invoke : " + (threadCount * count));
System.out.println("got connection : " + got);
System.out.println("not got connection : " + notGot);
}
static class ConnectionRunner implements Runnable {
int count;
AtomicInteger got;
AtomicInteger notGot;
public ConnectionRunner(int count, AtomicInteger got, AtomicInteger notGot) {
this.count = count;
this.got = got;
this.notGot = notGot;
}
@Override
public void run() {
try {
start.await();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
while (count > 0) {
try {
// 從執行緒池中獲取連接,如果 1000ms 內無法獲取到,將回傳 null
// 分別統計獲取連接的數量 got 和未獲取到的數量 notGot
Connection connection = pool.fetchConnection(1000);
if (connection != null) {
try {
connection.createStatement();
connection.commit();
} finally {
pool.releaseConnection(connection);
got.incrementAndGet();
}
} else {
notGot.incrementAndGet();
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
count--;
}
}
end.countDown();
}
}
}
筆者設定執行緒數量為 200 時,得出結果如下

當設定為 500 時,得出結果如下,當然具體結果根據機器性能而異

可見,隨著客戶端執行緒數的增加,客戶端出現超時無法獲取連接的比率不斷升高,這種等待超時模式能保證程式出問題時,執行緒不會一直運行,而是按時回傳,并告知客戶端獲取連接出現問題,資料庫連接池的實際也可以應用到其他資源獲取的場景,針對昂貴資源的獲取都應該加以限制
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