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neuqacm技術組周會-python爬蟲實戰

2021-02-28 10:56:43 後端開發

爬取豆瓣top250電影的所有資訊并且存入表格和資料庫

原始碼及注釋:

# 爬取豆瓣top250電影的所有資訊
import urllib.request, urllib.error  # 用于發送網路請求和requests功能相近
from bs4 import BeautifulSoup  # 用于決議網頁
import re  # 用于正則匹配
import xlwt  # 用于表格的操作
import sqlite3  # 用于資料庫的操作


def main():
    dbpath = "movie.db"  # 資料庫路徑(相對路徑)
    base_url = "https://movie.douban.com/top250?start="  # 待爬取網頁
    data_list = get_data(base_url)  # 獲取資料
    save_xls(data_list)  # 存盤資料進表格
    save_db(data_list, dbpath)  # 存盤資料進資料庫


def ask_url(url):  # 訪問網頁的函式
    head = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:86.0) Gecko/20100101 Firefox/86.0"
    }  # 用于繞過418反爬蟲機制
    request = urllib.request.Request(url=url, headers=head)  # 制作請求頭
    try:
        response = urllib.request.urlopen(request)  # 用于訪問網頁
        html = response.read().decode("utf-8")  # 接收網頁資訊
    except urllib.error.URLError as e:  # 例外處理
        if hasattr(e, "code"):
            print(e.code)  # 列印狀態碼
        if hasattr(e, "reason"):
            print(e.reason)  # 列印例外原因
    return html


def get_data(base_url):
    data_list = []  # 用于存取250條資料
    for i in range(10):
        url = base_url + str(i * 25)  # 制作目標網頁串列
        html = ask_url(url)
        soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")  # 決議網頁,形成樹型資料結構
        for item in soup.find_all("div", {"class": "item"}):  # 獲取class=item的div內容
            data = []  # 用于存一部電影的所有資訊
            item = str(item)
            link = re.findall(r'<a href="(.*?)">', item)[0]  # 獲取詳情鏈接
            data.append(link)
            img_src = re.findall(r'<img alt=.*? class="" src="(.*?)"', item)[0]  # 獲取圖片鏈接
            data.append(img_src)
            title = re.findall(r'<span class="title">(.*?)</span>', item)[0]  # 獲取電影名
            data.append(title)
            other_title = re.findall(r'<span class="other">(.*?)</span>', item)[0]  # 獲取其他名字
            if len(other_title) != 0:
                data.append(other_title.replace("\xa0/\xa0", " "))  # 替代掉不能識別的部分
            else:
                data.append(" ")  # 對于沒有其他標題的電影用空格占位,防止存入表格和資料庫的時候出現問題
            rating = re.findall(r'<span class="rating_num" property="v:average">(.*?)</span>', item)[0]  # 獲取評分
            data.append(rating)
            rating_number = re.findall(r'span>(\d+)人評價</span>', item)[0]  # 獲取評價人數
            data.append(rating_number)
            inq = re.findall(r'<span class="inq">(.*?)</span>', item)  # 獲取評語
            if len(inq) != 0:
                inq = " ".join(inq)  # 從串列中取出資料
                data.append(inq.replace(",", " "))  # 用空格替代句號
            else:
                data.append("")  # 對于沒有評價的電影用空格占位,防止存入表格和資料庫的時候出現問題
            find_info = re.compile(r'<p class="">(.*?)</p>', re.S)
            info = re.findall(find_info, item)[0]
            info = info.replace("<br/>", " ")  # 替換多余部分
            info = info.replace("\n", " ")
            info = info.strip()  # 去除首尾空格
            data.append(info.replace("\xa0", " "))  # 替代掉不能識別的部分
            data_list.append(data)  # 存進總串列
    return data_list


def save_xls(data_list):
    book = xlwt.Workbook(encoding="utf-8")  # 建作業簿,用utf-8編碼
    sheet = book.add_sheet("top250")  # 建作業表
    title = ["電影詳情", "圖片", "電影名", "其他名稱", "評分", "評價人數", "評語", "其他資訊"]  # 設定標題欄
    for i in range(8):
        sheet.write(0, i, title[i])  # 寫入標題
    for i in range(250):
        data = data_list[i]  # 獲取單條資料
        for j in range(8):
            sheet.write(i + 1, j, data[j])  # 存入資料
    book.save("test.xls")  # 資料庫路徑(相對路徑)


def create_db(dbpath):  # 建表
    con = sqlite3.connect(dbpath)  # 建立資料庫連接
    cur = con.cursor()  # 獲取游標
    sql = '''
        create table movie250
        (
            id integer primary key autoincrement,
            link text,
            img_scr text,
            title varchar ,
            other_title varchar ,
            rating numeric ,
            rating_number numeric ,
            inq text,
            info text
        )
    '''
    cur.execute(sql)  # 執行sql陳述句
    cur.close()  # 關閉游標
    con.close()  # 關閉資料庫


def save_db(data_list, dbpath):
    con = sqlite3.connect(dbpath)  # 建立資料庫連接
    cur = con.cursor()  # 獲取游標
    for data in data_list:
        for index in range(len(data)):  # 給每條資料加雙引號,以符合資料庫語言
            data[index] = '"' + data[index] + '"'
        sql = '''
            insert into movie250
            (
                link,img_scr,title,other_title,rating,rating_number,inq,info
            )
            values (%s)''' % ",".join(data)  # 從串列中取出資料
        cur.execute(sql)  # 執行sql陳述句
        con.commit()  # 提交操作
    cur.close()  # 關閉游標
    con.close()  # 關閉資料庫


if __name__ == '__main__':  # 如果運行的是該檔案則執行如下操作
    main()

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