作者：alben
來源：https://albenw.github.io/posts/69a9647f/
概要
Spring實作了一套重試機制，功能簡單實用，Spring Retry是從Spring Batch獨立出來的一個功能，已經廣泛應用于Spring Batch,Spring Integration, Spring for Apache Hadoop等Spring專案，
本文將講述如何使用Spring Retry及其實作原理，
背景
重試，其實我們其實很多時候都需要的，為了保證容錯性，可用性，一致性等，一般用來應對外部系統的一些不可預料的回傳、例外等，特別是網路延遲，中斷等情況，還有在現在流行的微服務治理框架中，通常都有自己的重試與超時配置，比如dubbo可以設定retries=1，timeout=500呼叫失敗只重試1次，超過500ms呼叫仍未回傳則呼叫失敗，
如果我們要做重試，要為特定的某個操作做重試功能，則要硬編碼，大概邏輯基本都是寫個回圈，根據回傳或例外，計數失敗次數，然后設定退出條件， 這樣做，且不說每個操作都要寫這種類似的代碼，而且重試邏輯和業務邏輯混在一起，給維護和擴展帶來了麻煩，
從面向物件的角度來看，我們應該把重試的代碼獨立出來，
使用介紹
基本使用
先舉個例子：
@Configuration
@EnableRetry
public class Application {
@Bean
public RetryService retryService(){
return new RetryService();
}
public static void main(String[] args) throws Exception{
ApplicationContext applicationContext = new AnnotationConfigApplicationContext("springretry");
RetryService service1 = applicationContext.getBean("service", RetryService.class);
service1.service();
}
}
@Service("service")
public class RetryService {
@Retryable(value = https://www.cnblogs.com/javastack/p/IllegalAccessException.class, maxAttempts = 5,
backoff= @Backoff(value = 1500, maxDelay = 100000, multiplier = 1.2))
public void service() throws IllegalAccessException {
System.out.println("service method...");
throw new IllegalAccessException("manual exception");
}
@Recover
public void recover(IllegalAccessException e){
System.out.println("service retry after Recover => " + e.getMessage());
}
}
@EnableRetry - 表示開啟重試機制
@Retryable - 表示這個方法需要重試，它有很豐富的引數，可以滿足你對重試的需求
@Backoff - 表示重試中的退避策略
@Recover - 兜底方法，即多次重試后還是失敗就會執行這個方法
Spring-Retry 的功能豐富在于其重試策略和退避策略，還有兜底，監聽器等操作，
然后每個注解里面的引數，都是很簡單的，大家看一下就知道是什么意思，怎么用了，我就不多講了，
重試策略
看一下Spring Retry自帶的一些重試策略，主要是用來判斷當方法呼叫例外時是否需要重試，（下文原理部分會深入分析實作）
- SimpleRetryPolicy
默認最多重試3次 - TimeoutRetryPolicy
默認在1秒內失敗都會重試 - ExpressionRetryPolicy
符合運算式就會重試 - CircuitBreakerRetryPolicy
增加了熔斷的機制，如果不在熔斷狀態，則允許重試 - CompositeRetryPolicy
可以組合多個重試策略 - NeverRetryPolicy
從不重試（也是一種重試策略哈） - AlwaysRetryPolicy
總是重試
….等等
退避策略
看一下退避策略，退避是指怎么去做下一次的重試，在這里其實就是等待多長時間，（下文原理部分會深入分析實作）
- FixedBackOffPolicy
默認固定延遲1秒后執行下一次重試 - ExponentialBackOffPolicy
指數遞增延遲執行重試，默認初始0.1秒，系數是2，那么下次延遲0.2秒，再下次就是延遲0.4秒，如此類推，最大30秒， - ExponentialRandomBackOffPolicy
在上面那個策略上增加隨機性 - UniformRandomBackOffPolicy
這個跟上面的區別就是，上面的延遲會不停遞增，這個只會在固定的區間隨機 - StatelessBackOffPolicy
這個說明是無狀態的，所謂無狀態就是對上次的退避無感知，從它下面的子類也能看出來
原理
原理部分我想分開兩部分來講，一是重試機制的切入點，即它是如何使得你的代碼實作重試功能的；二是重試機制的詳細，包括重試的邏輯以及重試策略和退避策略的實作，另外，關注公眾號Java技術堆疊，在后臺回復：面試，可以獲取我整理的 Spring 系列面試題和答案，非常齊全，
切入點
@EnableRetry
@Target(ElementType.TYPE)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@EnableAspectJAutoProxy(proxyTargetClass = false)
@Import(RetryConfiguration.class)
@Documented
public @interface EnableRetry {
/**
* Indicate whether subclass-based (CGLIB) proxies are to be created as opposed
* to standard Java interface-based proxies. The default is {@code false}.
*
* @return whether to proxy or not to proxy the class
*/
boolean proxyTargetClass() default false;
}
我們可以看到
@EnableAspectJAutoProxy(proxyTargetClass = false)
這個并不陌生，就是打開Spring AOP功能，
重點看看@Import(RetryConfiguration.class)
@Import相當于注冊這個Bean
我們看看這個RetryConfiguration是個什么東西：
它是一個AbstractPointcutAdvisor，它有一個pointcut和一個advice，我們知道，在IOC程序中會根據PointcutAdvisor類來對Bean進行Pointcut的過濾，然后生成對應的AOP代理類，用advice來加強處理，
看看RetryConfiguration的初始化:
@PostConstruct
public void init() {
Set<Class<? extends Annotation>> retryableAnnotationTypes = new LinkedHashSet<Class<? extends Annotation>>(1);
retryableAnnotationTypes.add(Retryable.class);
//創建pointcut
this.pointcut = buildPointcut(retryableAnnotationTypes);
//創建advice
this.advice = buildAdvice();
if (this.advice instanceof BeanFactoryAware) {
((BeanFactoryAware) this.advice).setBeanFactory(beanFactory);
}
}
protected Pointcut buildPointcut(Set<Class<? extends Annotation>> retryAnnotationTypes) {
ComposablePointcut result = null;
for (Class<? extends Annotation> retryAnnotationType : retryAnnotationTypes) {
Pointcut filter = new AnnotationClassOrMethodPointcut(retryAnnotationType);
if (result == null) {
result = new ComposablePointcut(filter);
}
else {
result.union(filter);
}
}
return result;
}
上面代碼用到了AnnotationClassOrMethodPointcut，其實它最侄訓是用到了AnnotationMethodMatcher來根據注解進行切入點的過濾，這里就是@Retryable注解了，
//創建advice物件，即攔截器
protected Advice buildAdvice() {
//下面關注這個物件
AnnotationAwareRetryOperationsInterceptor interceptor = new AnnotationAwareRetryOperationsInterceptor();
if (retryContextCache != null) {
interceptor.setRetryContextCache(retryContextCache);
}
if (retryListeners != null) {
interceptor.setListeners(retryListeners);
}
if (methodArgumentsKeyGenerator != null) {
interceptor.setKeyGenerator(methodArgumentsKeyGenerator);
}
if (newMethodArgumentsIdentifier != null) {
interceptor.setNewItemIdentifier(newMethodArgumentsIdentifier);
}
if (sleeper != null) {
interceptor.setSleeper(sleeper);
}
return interceptor;
}
AnnotationAwareRetryOperationsInterceptor
繼承關系
可以看出AnnotationAwareRetryOperationsInterceptor是一個MethodInterceptor，在創建AOP代理程序中如果目標方法符合pointcut的規則，它就會加到interceptor串列中，然后做增強，我們看看invoke方法做了什么增強，
@Override
public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
MethodInterceptor delegate = getDelegate(invocation.getThis(), invocation.getMethod());
if (delegate != null) {
return delegate.invoke(invocation);
}
else {
return invocation.proceed();
}
}
這里用到了委托，主要是需要根據配置委托給具體“有狀態”的interceptor還是“無狀態”的interceptor，
private MethodInterceptor getDelegate(Object target, Method method) {
if (!this.delegates.containsKey(target) || !this.delegates.get(target).containsKey(method)) {
synchronized (this.delegates) {
if (!this.delegates.containsKey(target)) {
this.delegates.put(target, new HashMap<Method, MethodInterceptor>());
}
Map<Method, MethodInterceptor> delegatesForTarget = this.delegates.get(target);
if (!delegatesForTarget.containsKey(method)) {
Retryable retryable = AnnotationUtils.findAnnotation(method, Retryable.class);
if (retryable == null) {
retryable = AnnotationUtils.findAnnotation(method.getDeclaringClass(), Retryable.class);
}
if (retryable == null) {
retryable = findAnnotationOnTarget(target, method);
}
if (retryable == null) {
return delegatesForTarget.put(method, null);
}
MethodInterceptor delegate;
//支持自定義MethodInterceptor，而且優先級最高
if (StringUtils.hasText(retryable.interceptor())) {
delegate = this.beanFactory.getBean(retryable.interceptor(), MethodInterceptor.class);
}
else if (retryable.stateful()) {
//得到“有狀態”的interceptor
delegate = getStatefulInterceptor(target, method, retryable);
}
else {
//得到“無狀態”的interceptor
delegate = getStatelessInterceptor(target, method, retryable);
}
delegatesForTarget.put(method, delegate);
}
}
}
return this.delegates.get(target).get(method);
}
getStatefulInterceptor和getStatelessInterceptor都是差不多，我們先看看比較簡單的getStatelessInterceptor，
private MethodInterceptor getStatelessInterceptor(Object target, Method method, Retryable retryable) {
//生成一個RetryTemplate
RetryTemplate template = createTemplate(retryable.listeners());
//生成retryPolicy
template.setRetryPolicy(getRetryPolicy(retryable));
//生成backoffPolicy
template.setBackOffPolicy(getBackoffPolicy(retryable.backoff()));
return RetryInterceptorBuilder.stateless()
.retryOperations(template)
.label(retryable.label())
.recoverer(getRecoverer(target, method))
.build();
}
具體生成retryPolicy和backoffPolicy的規則，我們等下再回頭來看，
RetryInterceptorBuilder其實就是為了生成RetryOperationsInterceptor，RetryOperationsInterceptor也是一個MethodInterceptor，我們來看看它的invoke方法，
public Object invoke(final MethodInvocation invocation) throws Throwable {
String name;
if (StringUtils.hasText(label)) {
name = label;
} else {
name = invocation.getMethod().toGenericString();
}
final String label = name;
//定義了一個RetryCallback，其實看它的doWithRetry方法，呼叫了invocation的proceed()方法，是不是有點眼熟，這就是AOP的攔截鏈呼叫，如果沒有攔截鏈，那就是對原來方法的呼叫，
RetryCallback<Object, Throwable> retryCallback = new RetryCallback<Object, Throwable>() {
public Object doWithRetry(RetryContext context) throws Exception {
context.setAttribute(RetryContext.NAME, label);
/*
* If we don't copy the invocation carefully it won't keep a reference to
* the other interceptors in the chain. We don't have a choice here but to
* specialise to ReflectiveMethodInvocation (but how often would another
* implementation come along?).
*/
if (invocation instanceof ProxyMethodInvocation) {
try {
return ((ProxyMethodInvocation) invocation).invocableClone().proceed();
}
catch (Exception e) {
throw e;
}
catch (Error e) {
throw e;
}
catch (Throwable e) {
throw new IllegalStateException(e);
}
}
else {
throw new IllegalStateException(
"MethodInvocation of the wrong type detected - this should not happen with Spring AOP, " +
"so please raise an issue if you see this exception");
}
}
};
if (recoverer != null) {
ItemRecovererCallback recoveryCallback = new ItemRecovererCallback(
invocation.getArguments(), recoverer);
return this.retryOperations.execute(retryCallback, recoveryCallback);
}
//最侄訓是進入到retryOperations的execute方法，這個retryOperations就是在之前的builder set進來的RetryTemplate，
return this.retryOperations.execute(retryCallback);
}
無論是RetryOperationsInterceptor還是StatefulRetryOperationsInterceptor，最終的攔截處理邏輯還是呼叫到RetryTemplate的execute方法，從名字也看出來，RetryTemplate作為一個模板類，里面包含了重試統一邏輯，
不過，我看這個RetryTemplate并不是很“模板”，因為它沒有很多可以擴展的地方，
重試邏輯及策略實作
上面介紹了Spring Retry利用了AOP代理使重試機制對業務代碼進行“入侵”，下面我們繼續看看重試的邏輯做了什么，
RetryTemplate的doExecute方法，
protected <T, E extends Throwable> T doExecute(RetryCallback<T, E> retryCallback,
RecoveryCallback<T> recoveryCallback, RetryState state)
throws E, ExhaustedRetryException {
RetryPolicy retryPolicy = this.retryPolicy;
BackOffPolicy backOffPolicy = this.backOffPolicy;
//新建一個RetryContext來保存本輪重試的背景關系
RetryContext context = open(retryPolicy, state);
if (this.logger.isTraceEnabled()) {
this.logger.trace("RetryContext retrieved: " + context);
}
// Make sure the context is available globally for clients who need
// it...
RetrySynchronizationManager.register(context);
Throwable lastException = null;
boolean exhausted = false;
try {
//如果有注冊RetryListener，則會呼叫它的open方法，給呼叫者一個通知，
boolean running = doOpenInterceptors(retryCallback, context);
if (!running) {
throw new TerminatedRetryException(
"Retry terminated abnormally by interceptor before first attempt");
}
// Get or Start the backoff context...
BackOffContext backOffContext = null;
Object resource = context.getAttribute("backOffContext");
if (resource instanceof BackOffContext) {
backOffContext = (BackOffContext) resource;
}
if (backOffContext == null) {
backOffContext = backOffPolicy.start(context);
if (backOffContext != null) {
context.setAttribute("backOffContext", backOffContext);
}
}
//判斷能否重試，就是呼叫RetryPolicy的canRetry方法來判斷，
//這個回圈會直到原方法不拋出例外，或不需要再重試
while (canRetry(retryPolicy, context) && !context.isExhaustedOnly()) {
try {
if (this.logger.isDebugEnabled()) {
this.logger.debug("Retry: count=" + context.getRetryCount());
}
//清除上次記錄的例外
lastException = null;
//doWithRetry方法，一般來說就是原方法
return retryCallback.doWithRetry(context);
}
catch (Throwable e) {
//原方法拋出了例外
lastException = e;
try {
//記錄例外資訊
registerThrowable(retryPolicy, state, context, e);
}
catch (Exception ex) {
throw new TerminatedRetryException("Could not register throwable",
ex);
}
finally {
//呼叫RetryListener的onError方法
doOnErrorInterceptors(retryCallback, context, e);
}
//再次判斷能否重試
if (canRetry(retryPolicy, context) && !context.isExhaustedOnly()) {
try {
//如果可以重試則走退避策略
backOffPolicy.backOff(backOffContext);
}
catch (BackOffInterruptedException ex) {
lastException = e;
// back off was prevented by another thread - fail the retry
if (this.logger.isDebugEnabled()) {
this.logger
.debug("Abort retry because interrupted: count="
+ context.getRetryCount());
}
throw ex;
}
}
if (this.logger.isDebugEnabled()) {
this.logger.debug(
"Checking for rethrow: count=" + context.getRetryCount());
}
if (shouldRethrow(retryPolicy, context, state)) {
if (this.logger.isDebugEnabled()) {
this.logger.debug("Rethrow in retry for policy: count="
+ context.getRetryCount());
}
throw RetryTemplate.<E>wrapIfNecessary(e);
}
}
/*
* A stateful attempt that can retry may rethrow the exception before now,
* but if we get this far in a stateful retry there's a reason for it,
* like a circuit breaker or a rollback classifier.
*/
if (state != null && context.hasAttribute(GLOBAL_STATE)) {
break;
}
}
if (state == null && this.logger.isDebugEnabled()) {
this.logger.debug(
"Retry failed last attempt: count=" + context.getRetryCount());
}
exhausted = true;
//重試結束后如果有兜底Recovery方法則執行，否則拋例外
return handleRetryExhausted(recoveryCallback, context, state);
}
catch (Throwable e) {
throw RetryTemplate.<E>wrapIfNecessary(e);
}
finally {
//處理一些關閉邏輯
close(retryPolicy, context, state, lastException == null || exhausted);
//呼叫RetryListener的close方法
doCloseInterceptors(retryCallback, context, lastException);
RetrySynchronizationManager.clear();
}
}
主要核心重試邏輯就是上面的代碼了，看上去還是挺簡單的，
在上面，我們漏掉了RetryPolicy的canRetry方法和BackOffPolicy的backOff方法，以及這兩個Policy是怎么來的，
我們回頭看看getStatelessInterceptor方法中的getRetryPolicy和getRetryPolicy方法，
private RetryPolicy getRetryPolicy(Annotation retryable) {
Map<String, Object> attrs = AnnotationUtils.getAnnotationAttributes(retryable);
@SuppressWarnings("unchecked")
Class<? extends Throwable>[] includes = (Class<? extends Throwable>[]) attrs.get("value");
String exceptionExpression = (String) attrs.get("exceptionExpression");
boolean hasExpression = StringUtils.hasText(exceptionExpression);
if (includes.length == 0) {
@SuppressWarnings("unchecked")
Class<? extends Throwable>[] value = https://www.cnblogs.com/javastack/p/(Class<? extends Throwable>[]) attrs.get("include");
includes = value;
}
@SuppressWarnings("unchecked")
Class<? extends Throwable>[] excludes = (Class<? extends Throwable>[]) attrs.get("exclude");
Integer maxAttempts = (Integer) attrs.get("maxAttempts");
String maxAttemptsExpression = (String) attrs.get("maxAttemptsExpression");
if (StringUtils.hasText(maxAttemptsExpression)) {
maxAttempts = PARSER.parseExpression(resolve(maxAttemptsExpression), PARSER_CONTEXT)
.getValue(this.evaluationContext, Integer.class);
}
if (includes.length == 0 && excludes.length == 0) {
SimpleRetryPolicy simple = hasExpression ? new ExpressionRetryPolicy(resolve(exceptionExpression))
.withBeanFactory(this.beanFactory)
: new SimpleRetryPolicy();
simple.setMaxAttempts(maxAttempts);
return simple;
}
Map<Class<? extends Throwable>, Boolean> policyMap = new HashMap<Class<? extends Throwable>, Boolean>();
for (Class<? extends Throwable> type : includes) {
policyMap.put(type, true);
}
for (Class<? extends Throwable> type : excludes) {
policyMap.put(type, false);
}
boolean retryNotExcluded = includes.length == 0;
if (hasExpression) {
return new ExpressionRetryPolicy(maxAttempts, policyMap, true, exceptionExpression, retryNotExcluded)
.withBeanFactory(this.beanFactory);
}
else {
return new SimpleRetryPolicy(maxAttempts, policyMap, true, retryNotExcluded);
}
}
嗯～，代碼不難，這里簡單做一下總結好了，就是通過@Retryable注解中的引數，來判斷具體使用文章開頭說到的哪個重試策略，是SimpleRetryPolicy還是ExpressionRetryPolicy等，
private BackOffPolicy getBackoffPolicy(Backoff backoff) {
long min = backoff.delay() == 0 ? backoff.value() : backoff.delay();
if (StringUtils.hasText(backoff.delayExpression())) {
min = PARSER.parseExpression(resolve(backoff.delayExpression()), PARSER_CONTEXT)
.getValue(this.evaluationContext, Long.class);
}
long max = backoff.maxDelay();
if (StringUtils.hasText(backoff.maxDelayExpression())) {
max = PARSER.parseExpression(resolve(backoff.maxDelayExpression()), PARSER_CONTEXT)
.getValue(this.evaluationContext, Long.class);
}
double multiplier = backoff.multiplier();
if (StringUtils.hasText(backoff.multiplierExpression())) {
multiplier = PARSER.parseExpression(resolve(backoff.multiplierExpression()), PARSER_CONTEXT)
.getValue(this.evaluationContext, Double.class);
}
if (multiplier > 0) {
ExponentialBackOffPolicy policy = new ExponentialBackOffPolicy();
if (backoff.random()) {
policy = new ExponentialRandomBackOffPolicy();
}
policy.setInitialInterval(min);
policy.setMultiplier(multiplier);
policy.setMaxInterval(max > min ? max : ExponentialBackOffPolicy.DEFAULT_MAX_INTERVAL);
if (this.sleeper != null) {
policy.setSleeper(this.sleeper);
}
return policy;
}
if (max > min) {
UniformRandomBackOffPolicy policy = new UniformRandomBackOffPolicy();
policy.setMinBackOffPeriod(min);
policy.setMaxBackOffPeriod(max);
if (this.sleeper != null) {
policy.setSleeper(this.sleeper);
}
return policy;
}
FixedBackOffPolicy policy = new FixedBackOffPolicy();
policy.setBackOffPeriod(min);
if (this.sleeper != null) {
policy.setSleeper(this.sleeper);
}
return policy;
}
嗯～，一樣的味道，就是通過@Backoff注解中的引數，來判斷具體使用文章開頭說到的哪個退避策略，是FixedBackOffPolicy還是UniformRandomBackOffPolicy等，
那么每個RetryPolicy都會重寫canRetry方法，然后在RetryTemplate判斷是否需要重試，
我們看看SimpleRetryPolicy的
@Override
public boolean canRetry(RetryContext context) {
Throwable t = context.getLastThrowable();
//判斷拋出的例外是否符合重試的例外
//還有，是否超過了重試的次數
return (t == null || retryForException(t)) && context.getRetryCount() < maxAttempts;
}
同樣，我們看看FixedBackOffPolicy的退避方法，
protected void doBackOff() throws BackOffInterruptedException {
try {
//就是sleep固定的時間
sleeper.sleep(backOffPeriod);
}
catch (InterruptedException e) {
throw new BackOffInterruptedException("Thread interrupted while sleeping", e);
}
}
至此，重試的主要原理以及邏輯大概就是這樣了，
RetryContext
我覺得有必要說說RetryContext，先看看它的繼承關系，
可以看出對每一個策略都有對應的Context，
在Spring Retry里，其實每一個策略都是單例來的，我剛開始直覺是對每一個需要重試的方法都會new一個策略，這樣重試策略之間才不會產生沖突，但是一想就知道這樣就可能多出了很多策略物件出來，增加了使用者的負擔，這不是一個好的設計，
Spring Retry采用了一個更加輕量級的做法，就是針對每一個需要重試的方法只new一個背景關系Context物件，然后在重試時，把這個Context傳到策略里，策略再根據這個Context做重試，而且Spring Retry還對這個Context做了cache，這樣就相當于對重試的背景關系做了優化，
總結
Spring Retry通過AOP機制來實作對業務代碼的重試”入侵“，RetryTemplate中包含了核心的重試邏輯，還提供了豐富的重試策略和退避策略，另外，關注公眾號Java技術堆疊，在后臺回復：面試，可以獲取我整理的 Spring 系列面試題和答案，非常齊全，
參考資料：
http://www.10tiao.com/html/164/201705/2652898434/1.html
https://www.jianshu.com/p/58e753ca0151
https://paper.tuisec.win/detail/90bd660fad92183
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