串列推導式
Python里面有個很棒的語法糖（syntactic sugar），它就是 list comprehension ，有人把它翻譯成“串列推導式”，也有人翻譯成“串列決議式”，名字聽上去很難理解，但是看它的語法就很清晰了，雖然名字叫做 list comprehension，但是這個語法同樣適用于dict、set等這一系列可迭代（iterable）資料結構，
語法規范：
其中的 if 條件判斷根據需要可有可無，
下面看一個具體的例子，生成一個包含10以內的偶數的list：
由for回圈升級到串列推導式：
在沒有了解 list comprehension 之前，上面那個生成偶數list的通常做法是用 for 回圈：
很明顯， for 回圈占用了4行代碼，而 list comprehension 只用了1行代碼，
文章開始說到推導式的語法規范時，我們講了 if 運算式是可有可無的，這也符合我們編程遇到的實際情況，比如，要生成一個10以內的整數的平方的串列：
復雜的嵌套回圈
我們先來看一個例子，把一個矩陣（以串列為元素的串列）展平為一個串列，首先，我們用 for 回圈來實作一下：
接著我們用串列推導式實作該功能：
還是一行代碼就搞定，但一行里面有兩個 for ，看起來很亂，兩個 for ，哪個在前哪個在后呢？只要記住他們的順序和不用推導式的原始for回圈是一致的即可，
推導式的可讀性
一行代碼搞定幾行代碼的事情，看上去很簡潔，但是讀起來很費勁，尤其是當條件陳述句很長的時候，把這一行代碼變得很長，超過了代碼規范規定的長度（一般是80個字符），也使得理解代碼變得困難，
面對一行長長的代碼該如何下口讀，如何理解呢？別著急，好在Python允許在中括號、花括號之間斷行：
串列推導式的斷行：
斷行前：
斷行后：
帶嵌套回圈的推導式的斷行：
斷行前：
斷行后：
字典（dict）和集合（set）的推導式
前面我們也提到過，推導式不僅僅適用于串列，它同樣使用于字典dict和集合set，
把一個字典的key和value互換：
用一個串列的所有單詞的首字母生成一個集合：
通過以上講解就可以輕松掌握Python的串列推導式（ list comprehension ）了，簡而言之，就是把普通的多行for回圈壓縮成一行代碼，這種壓縮語法適用于串列、字典、集合等可迭代資料結構（iterables），
深淺拷貝
物件參考、淺拷貝、深拷貝(拓展、難點、重點)
Python中，物件的賦值，拷貝（深/淺拷貝）之間是有差異的，如果使用的時候不注意，就可能產生意外的結果
其實這個是由于共享記憶體導致的結果
拷貝：原則上就是把資料分離出來，復制其資料，并以后修改互不影響，
先看 一個非拷貝的例子
使用=賦值（物件參考）
=賦值：資料完全共享
=賦值是在記憶體中指向同一個物件，如果是可變(mutable)型別，比如串列，修改其中一個，另一個必定改變
如果是不可變型別 (immutable) ,比如字串，修改了其中一個，另一個并不會變
淺拷貝（copy）
淺拷貝：資料半共享（復制其資料獨立記憶體存放，但是只拷貝成功第一層）
深拷貝（deepcopy）
深拷貝：資料完全不共享（復制其資料完完全全放獨立的一個記憶體，完全拷貝，資料不共享）
深拷貝就是完完全全復制了一份，且資料不會互相影響，因為記憶體不共享，
深拷貝的方法有
總結：
copy.copy 淺拷貝 只拷貝父物件，不會拷貝物件的內部的子物件，
copy.deepcopy 深拷貝 拷貝物件及其子物件
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