前言
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聽說最近車厘子的價格突然猛跌，之前很多人夢寐以求的“車厘子自由”，現在都能實作了，其實車厘子的價格下降，主要原因是進口貨運成本的大大降低，為了找到車厘子最佳的購買方式，我決定用python+BI進行資料分析，
因此我在淘寶上用python爬取了3000條資料，然后匯入到了FineBI中進行可視化分析，最終制作出了下面這樣一份可視化報告：
下面我展示一下操作程序：
一、資料獲取
用Python在淘寶上進行資料爬取是老生常談的操作了，直接在淘寶上搜索“車厘子”，在下面的商品頁中可以看到，我們這次主要爬取的標簽是“商品名稱”、“價格”、“付款人數”、“店鋪名稱”、“發貨地址”等：
按下F12，調出后臺查看源代碼，找到不同的商品標簽代碼，比如價格是“price g_price g_price-highlight">”，付款人數是“deal-cnt”等：
了解了網頁的代碼結構之后，下一步就可以在python里直接撰寫代碼了，具體程序不詳細介紹了，部分代碼如下：
爬取完資料之后匯入到Excel里，然后在Excel里經過簡單的資料清洗和處理，最終得到一份完成的資料表：
二、資料分析
python雖然也能實作資料分析的功能，但是需要敲代碼，學習成本和難度都比較大，不如直接利用專業的資料分析工具進行分析，比如常見的比如FineBI、Tableau、PowerBI等，
下面我直接以FineBI為例，FineBI是國內知名度比較高的本土資料分析工具，比起tableau這些國外工具最大的優點就是簡單、靈活，只需要用滑鼠拖拽就能實作各種分析操作，基本不需要寫代碼，對新手非常友好，
其實FineBI本質上屬于企業級的業務資料分析平臺，除了資料分析之外，還能實作資料管理、資料平臺搭建等功能，
有了excel源表，首先我們將Excel匯入到FineBI中：
然后直接點擊頁面左上角的“創建儀表板”，就可以進入到可視化后臺：
下一步進入到儀表板進行可視化操作，基本步驟是“選擇圖表型別——選擇指標和維度——拖拽到指定坐標軸——美化細節”，比如我想要創建一張可視化地圖，首先要先選擇圖表型別為“區域地圖”，然后要選擇指標和維度，但是原資料表里沒有地理緯度，因此需要自己創建：
最后，我們再拖拽到指定坐標軸，然后美化細節就可以完成一張可視化地圖了：
以此類推，其他的可視化圖表也能夠按照我們自己的需求進行制作，這里不詳細講了，
三、資料可視化
1、車厘子銷量分布情況
可以看出來國內車厘子最大的銷量來自上海，以及浙江、廣東兩省，西藏、青海、內蒙古等省份都沒有銷量，基本上來說沿海地區的銷量要高于內陸，
2、各省份銷量情況
通過條形圖就更明顯了，上海的銷量有20多萬，幾乎是浙江、廣東、四川的總和，
3、各城市的銷量情況
篩選出了銷量前十的城市，以及每個城市平均的車厘子價格，可以看出來上海的銷量和價格都是最高的，可以看出上海的購買力有多強了；
4、車厘子的價格區間情況
資料表里將價格區間分為“50以下”、“50-100”、“100-150”、“150-200”、“200-500”、“500以上”等，可以看出來占比最大的價格區間是“50-100”，這應該屬于平民價格了；值得注意的是“200-500”的價格占比也高于“100-150”，
5、各門店的銷量與價格情況
可以看出銷量最高的基本都是旗艦店，最高的平均價格基本在600-800左右；
四、總結
因為資料不算多，所以這次沒有做太深的資料分析，大家可以自己拿資料，在FineBI里進行更多的分析，
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標籤：Python