前言

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1. 位置引數與關鍵字引數

盡管這種方式很常見，但是位置引數的一個弊端是必須熟記每個位置的引數的含義，在呼叫函式 f()時誤把最后一個引數當作第一個引數，會得到完全不同的結果：

關鍵字引數

為了避免位置引數帶來的混亂，呼叫引數時可以指定對應引數的名字，甚至可以采用與函式定義不同的順序呼叫：

你也可以把位置引數和關鍵字引數混合起來，首先，實體化引數，然后對引數使用關鍵字引數的方式：

如果同時出現兩種引數形式，首先應該考慮的是位置引數，

默認引數

當呼叫方沒有提供對應的引數值時，你可以指定默認引數值，這個聽起來很普通的特性實際上特別有用，以之前的例子為例：

2.不定引數

*args

位置引數（了解）
在不清楚傳入引數是多少個

無引數呼叫函式，則什么也不會回傳：

給函式傳入的所有引數都會以元組的形式回傳輸出：

這樣的技巧對于撰寫像 print() 一樣接受可變數量的引數的函式是非常有用的，如果你函式同時有限定的位置引數，那么 *args 會收集剩下的引數：

當使用 * 時不需要呼叫元組引數 args，不過這也是 Python 的一個常見做法，

**kwargs

關鍵字引數
使用兩個星號可以將引數收集到一個字典中，引數的名字是字典的鍵，對應引數的值是字典的值，下面的例子定義了函式 print_kwargs()，然后列印輸出它的關鍵字引數：

案例：

案例：假設 python 中的 print 不能一次性傳入多個引數使用了，讓我們自己實作 print 可以傳遞多個引數的功能，

要求：自己撰寫一個 changed_print 函式實作原本 print 的功能，
例：原本函式的功能

3. 一等公民函式

在 Python 中，函式是一等物件，編程語言理論家把“一等物件”定義為滿足下述條件的程式物體：

在運行時創建
能賦值給變數或資料結構中的元素
能作為引數傳給函式
能作為函式的回傳結果

在 Python 中，整數、字串和字典都是一等物件——沒什么特別的，接下來的內容將重點討論把函式作為物件的影響和實際應用，

比如說我要將之前函式修改一個名字，使用新的函式名去呼叫舊的函式

把函式當引數傳遞
案例需求 f(1) + f(2) + f(3) + f(4) + f(5)

設：求 f(1) + f(2) + f(3) + f(4) + f(5) + ...+f(N)

全域變數作用域是整個程式，區域變數作用域是定義該變數的子程式，

@拓展

函式的遞回(難點)

函式的遞回(難點)
函式呼叫自身的編程技巧稱為遞回
特點

函式內部呼叫自己
函式內部可以呼叫其他函式，當然在函式內部也可以呼叫自己

代碼特點

函式內部的代碼是相同的，只是針對引數不同，處理的結果不同
當引數滿足一個條件時，函式不再執行

這個非常重要，通常被稱為遞回的出口，否則會出現死回圈！

遞回階乘
一個正整數的階乘（factorial）是所有小于及等于該數的正整數的積，自然數n的階乘寫作n!，
1、當n=0時，n！=0！=1
2、當n為大于0的正整數時，n！=1×2×3×…×n

示例：函式呼叫本身

斐波那契數列

斐波那契數列（Fibonacci sequence），又稱為“兔子數列”，指的是這樣一個數列：1、1、2、3、5、 8、13、21、34、……在數學上，斐波納契數列以如下被以遞推的方法定義：F(1)=1，F(2)=1,F(n)=F(n-1)+F(n-2)（n>=3，n∈N*）每一位數都等于前兩位數之和，在現代物理、準晶體結構、化學等領域，斐波納契數列都有直接的應用，
1.定義一個函式 fib
2.能夠接收一個 num 的整數引數
3.計算 1 + 1 + 2 + 3 + 5 + 8 ... num 的結果

第N個數是多少