csv檔案
- 讀取csv檔案read_csv(file_path or buf,usecols,encoding):file_path：檔案路徑,usecols:指定讀取的列名，encoding:編碼
data = https://www.cnblogs.com/qshhl/archive/2021/04/07/pd.read_csv('d:/test_data/food_rank.csv',encoding='utf8') data.head() name num 0 酥油茶 219.0 1 青稞酒 95.0 2 酸奶 62.0 3 糌粑 16.0 4 琵琶肉 2.0 #指定讀取的列名 data = https://www.cnblogs.com/qshhl/archive/2021/04/07/pd.read_csv('d:/test_data/food_rank.csv',usecols=['name']) data.head() name 0 酥油茶 1 青稞酒 2 酸奶 3 糌粑 4 琵琶肉 #如果檔案路徑有中文，則需要知道引數engine='python' data = https://www.cnblogs.com/qshhl/archive/2021/04/07/pd.read_csv('d:/資料/food_rank.csv',engine='python',encoding='utf8') data.head() name num 0 酥油茶 219.0 1 青稞酒 95.0 2 酸奶 62.0 3 糌粑 16.0 4 琵琶肉 2.0 #建議檔案路徑和檔案名，不要出現中文
- 寫入csv檔案
DataFrame:to_csv(file_path or buf,sep,columns,header,index,na_rep,mode)：file_path：保存檔案路徑,默認None,sep:分隔符,默認',' ,columns:是否保留某列資料,默認None,header：是否保留列名,默認True,index:是否保留行索引,默認True,na_rep:指定字串來代替空值,默認是空字符,mode:默認'w',追加'a'
**Series**:`Series.to_csv`\(_path=None_,_index=True_,_sep='_,_'_,_na\_rep=''_,_header=False_,_mode='w'_,_encoding=None_\)
資料庫互動
- pandas
- sqlalchemy
- pymysql
# 匯入必要模塊 import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine #初始化資料庫連接 #用戶名root 密碼 埠 3306 資料庫 db2 engine = create_engine('mysql+pymysql://root:@localhost:3306/db2') #查詢陳述句 sql = ''' select * from class; ''' #兩個引數 sql陳述句 資料庫連接 df = pd.read_sql(sql,engine) df
#新建 df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4],'num':[34,56,78,90]}) df = pd.read_csv('ex1.csv') # #寫入到資料庫 df.to_sql('df2',engine,index=False) print("ok")
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