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trick1---實作tensorflow和pytorch遷移環境教學
1. tensorflow 深度學習
書本鏈接：https://download.csdn.net/download/sinat_39620217/16491144
對應碼源以及學習資料鏈接：https://gitee.com/dingding962285595/tensorflow_-rl 歡迎關注一鍵三連哦！
2. tensorflow安裝
2.1 常用的鏡像源
#豆瓣 https://pypi.douban.com/simple#LFD https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#清華大學 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple#中國科技大學 https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple#阿里 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/#本地安裝例子 Twisted?18.4.0?cp35?cp35m?win_amd64.whl #//檔案名說明 該版本 適用于python 3.5 的windows 64位 #//D:\Twisted?18.4.0?cp35?cp35m?win_amd64.whl 下載檔案的路徑 #//安裝 pip install D:\Twisted?18.4.0?cp35?cp35m?win_amd64.whl在線安裝舉例
pip install “ 你需要安裝的包” -i https://pypi.douban.com/simple
2.2 Anaconda安裝
通過安裝 Anaconda 軟體，可以同時獲得 Python 解釋器、 包管理和虛擬環境等一系列便捷功能，我們從 https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 網址進入 Anaconda 下載頁面，選擇 Python 最新版本的下載鏈接即可下載，下載完成后安裝即可進入安裝程式，
- 如圖 所示，勾選”Add Anaconda to my PATH environment variable”一項，這樣可以通過命令列方式呼叫 Anaconda 程式
- 如圖所示， 安裝程式詢問是否連帶安裝 VS Code 軟體，選擇 Skip 即可，整個安裝流程約持續 4分鐘，具體時間需依據計算機性能而定，
安裝完成后，怎么驗證 Anaconda 是否安裝成功呢？
通過鍵盤上的 Windows 鍵+R 鍵，即可調出運行程式對話框，輸入“cmd”并回車即打開 Windows 自帶的命令列程式cmd.exe， 或者點擊開始選單，輸入“cmd” 也可搜索到 cmd.exe 程式，打開即可，輸入conda list 命令即可查看 Python 環境已安裝的庫，如果是新安裝的 Python 環境，則列出的庫都是 Anaconda 自帶的軟體庫，如圖 1.24 所示，如果 conda list 能夠正常彈出一系列的庫串列資訊，說明 Anaconda 軟體安裝成功； 如果 conda 命名不能被識別，則說明安裝失敗，需要重新安裝，
2.3 tensorflow-cpu版本安裝
- TensorFlow 和其他的 Python 庫一樣，使用 Python 包管理工具 pip install 命令即可安裝，安裝 TensorFlow 時，需要根據電腦是否具有 NVIDIA GPU 顯卡來確定是安裝性能更強的 GPU 版本還是性能一般的 CPU 版本，
- 國內使用 pip 命令安裝時，可能會出現下載速度緩慢甚至連接斷開的情況，需要配置國內的 pip 源，只需要在 pip install 命令后面帶上“-i 源地址” 引數即可，
打開anaconda的命令程式
然后輸入：
conda create -n tf2 #tf2環境名稱自定義
conda activate tf2 #激活環境pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple即可安裝好最新版本tensorflow，
測驗cpu版本的 TensorFlow 是否安裝成功，在 cmd 命令列輸入 ipython 進入 ipython 互動式終端，輸入“import tensorflow as tf”命令，
TensorFlow GPU/CPU 版本安裝完成后，可以通過“tf.__version__”查看本地安裝的 TensorFlow 版本號
表示安裝成功，
2.4 tensorflow 更新指令，以及第二種安裝方法
- 查看版本
import tensorflow as tf
tf.__version__
- 查詢tensorflow安裝路徑
tf.__path__
- 更新升級
pip install --upgrade tensorflow
第二種方法
去鏡像網站【網址見上面】下載對應版本的tensorflow：
之后再指定環境下安裝即可：
先進入tensorflow虛擬環境，再cd到whl檔案所在檔案目錄進行安裝，其中：虛擬環境是tf2 ,.whl所在檔案夾是\package
(tf2) PS D:\package> pip install tensorflow_gpu-2.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
即可，然后再檢查一下版本號，
2.5 GPU版本安裝
{目前還沒安裝GPU版本，后續安裝成功后續更}
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