一、簡介：
是一款針對協議的基準測驗工具，它能夠在單機多核的條件下，使用系統自帶的高性能機制，通過多執行緒和事件模式，對目標機器產生大量的負載，- 優勢
- 輕量級性能測驗工具
- 安裝使用簡單
- 基于系統自帶的高性能I/O機制，如epoll，kqueue，利用異步的事件驅動框架，通過很少的執行緒就可以壓出很大的并發
- 劣勢
- wrk 目前僅支持單機壓測，不是用來取代 JMeter, LoadRunner 等專業的測驗工具，
二、引數說明
Usage: wrk <options> <url>
Options:
-c, --connections <N> 跟服務器建立并保持的TCP連接數量
-d, --duration <T> 壓測時間
-t, --threads <N> 使用多少個執行緒進行壓測
-s, --script <S> 指定Lua腳本路徑
-H, --header <H> 為每一個HTTP請求添加HTTP頭
--latency 在壓測結束后，列印延遲統計資訊
--timeout <T> 超時時間
-v, --version 列印正在使用的wrk的詳細版本
Numeric arguments may include a SI unit (1k, 1M, 1G)
Time arguments may include a time unit (2s, 2m, 2h)
例如：
wrk -t8 -c200 -d30s --latency "http://www.bing.com"
Running 30s test @ http://www.bing.com （壓測時間30s） 8 threads and 200 connections （共8個測驗執行緒，200個連接） Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev （平均值） （標準差）（最大值）（正負一個標準差所占比例） Latency 46.67ms 215.38ms 1.67s 95.59% （延遲） Req/Sec 7.91k 1.15k 10.26k 70.77% （處理中的請求數） Latency Distribution （延遲分布） 50% 2.93ms 75% 3.78ms 90% 4.73ms 99% 1.35s （99分位的延遲） 1790465 requests in 30.01s, 684.08MB read （30.01秒內共處理完成了1790465個請求，讀取了684.08MB資料） Requests/sec: 59658.29 （平均每秒處理完成59658.29個請求） Transfer/sec: 22.79MB （平均每秒讀取資料22.79MB）
wrk -t1 -c4 -d100s -T3s --script=post.lua --latency http://localhost:8080/xtopic/news
post.lua腳本檔案
paramArr = {}
falg = 0
-- 初始化
function init(args)
for line in io.lines("requestParams.txt") do //requestParams.txt 請求引數檔案
print(line)
paramArr[falg] = line
falg = falg+1
end
end
-- 請求
function request()
local headers = { }
headers['Content-Type'] = "application/json"
body = paramArr[math.random(0,table.getn(paramArr))]
return wrk.format("POST",nil,headers,body)
end
-- 回應
function response(status,headers,body)
if(status ~= 200)
then
print("response===error",status,body)
else
print("response===success",status,body)
end
end
三、wrk內置函式
wrk中執行http請求的時候，呼叫lua分為3個階段，setup,running,done，每個wrk執行緒中都有獨立的腳本環境
參照：https://my.oschina.net/u/2512041/blog/4595155 https://www.runoob.com/lua/lua-tutorial.html
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