用Python爬取某蔬菜網的行情，分析底哪個地區的蔬菜便宜-有解無憂

前言

夏季到來，合理飲食很關鍵，夏季的飲食講究清淡，多吃蔬菜有利于養生，那么哪個地區的蔬菜批發價格要便宜一些呢?讓我們用Python爬取某蔬菜網的行情價格，來分析下，到底哪個地區的蔬菜，要更便宜一些，

分析頁面

這是網頁的頁面

我們先看下第1/2/3頁鏈接的聯系：

http://www.vegnet.com.cn/Price/List_p1.html
http://www.vegnet.com.cn/Price/List_p2.html
http://www.vegnet.com.cn/Price/List_p3.html

通過頁面可以看出只有P1/2/3的位置發生了變動，這樣的話，我們可以構建一個回圈來改變鏈接，因為一天行情價格的頁面數達到了163頁，為了防止不必要的麻煩，我們只抓取1天的，來分析下各地區蔬菜價格的差異，

我們要爬取的欄位是：日期/品種/批發市場/最低價格/最高價格/平均價格/計量單位，

通過F12查看網頁源代碼可以看出我們要的欄位都在span標簽的class屬性里面，

匯入各種庫

import requests as rq  
import xlsxwriter    
import  time         #設定休眠時間

撰寫代碼

file_name = "蔬菜網.xlsx"
workbook = xlsxwriter.Workbook(file_name)
worksheet = workbook.add_worksheet("蔬菜網")
worksheet.write(0, 0, "日期")
worksheet.write(0, 1, "品種")
worksheet.write(0, 2, "市場")
worksheet.write(0, 3, "最低價")
worksheet.write(0, 4, "最低價")
worksheet.write(0, 5, "平均價")
worksheet.write(0, 6, "單位")
DD = 1
UU=1
while UU != 164:
    url = "http://www.vegnet.com.cn/Price/List_p" + str(UU) + ".html"
    H = rq.get(url)
    t = H.text
    for K in range(1,26):
 ......                  #為了避免不必要的麻煩，我們只展示一部分代碼，中間的部分省略，有需要的同學可以聯系我們，
        DD = DD + 1
    UU = UU + 1
    time.sleep(30)       #休眠時間為30秒
workbook.close()