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day-10-函式進階-名稱空間

2021-04-14 06:13:10 後端開發

  1. 形參角度

    • 萬能引數*args和**wkargs

      • 一個*可以接受所有的實參,

        • *args,約定俗稱:args

        • 函式定義時,*代表聚合,他將所有的位置引數聚合成一個元組,賦值給了args

      def eat(*args):
          print(args, type(args))
          print('我請你吃,%s,%s,%s' % args)
          
      eat('小吃', '泡面', '熊掌')
      # 輸出:
      ('小吃', '泡面', '熊掌') <class 'tuple'>
      我請你吃,小吃,泡面,熊掌

       

      • 函式的定義時:兩個**將所有的關鍵字引數聚合到一個字典中,將這個字典賦值給了kwargs

      def func(**kwargs):
          print(kwargs)
      ?
      func(name='小楊',age='22')
      # 輸出:
      {'name': '小楊', 'age': '22'}
      • 形參角度的引數的順序:*args的位置?

        • args得到實參的前提,sex必須被覆寫了,如果放在所有形參之前,就會導致args獲取全部的引數,形參獲取不到引數,所以要放在形參的默認關鍵字引數之間,

        def func(a, b, sex='', *args):    如:def func(a, b, *args,sex=''):
            print(a, b)
            print('sex:', sex)
            print(args)
        ?
        func(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)
        # 輸出:
        1 2
        sex: 3
        (4, 5, 6, 7)

         

      • 形參角度的引數的順序:**kwargs的位置要放在形參的默認關鍵字之后,不然kwargs就會獲取所有的關鍵字引數,導致默認關鍵字引數就沒有意義了,就直接報錯,

        def func(a, b, *args, sex='', **kwargs):
            print(a, b)
            print('sex:', sex)
            print(args)
            print(kwargs)
        ?
        func(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,name='小楊',age=22)
        ?
        # 輸出:
        1 2
        sex: 男
        (3, 4, 5, 6, 7)
        {'name': '小楊', 'age': 22}

         

    • *的魔性用法

      • * **在函式的呼叫時,*代表打撒,(只要是可迭代物件)

        def func(*args):
            print(args)  # 需要這樣時(1,2,3,22,33)
        ?
        func([1, 2, 3], [22, 33])   # 正常情況下
        func(*[1, 2, 3], *[22, 33])  # 相當于  func(1,2,3,22,33)
        ?
        # 輸出:
        ([1, 2, 3], [22, 33])
        (1, 2, 3, 22, 33)

         

      • **代表打撒字典,(僅限于字典)

        def func(*args, **kwargs):
            print(args)
            print(kwargs)
        ?
        func({'name': '小楊'}, {'age': 22})
        print('-----------------')
        func(**{'name': '小楊'}, **{'age': 22})  # 相當于  func(name = '小楊‘, age = 22)
        # 輸出
        ({'name': '小楊'}, {'age': 22})
        {}
        -----------------
        ()
        {'name': '小楊', 'age': 22}

         

    • 僅限關鍵字引數(了解)

      • 形參角度的第四個引數:僅限關鍵字引數,只能寫在*args和**kwargs之間的關鍵字引數,不是位置引數,必須以關鍵字引數傳值,

    • 形參的最終順序

      • 形參角度最終的順序:位置引數,*args,默認引數,僅限關鍵字引數(默認引數和僅限關鍵字引數位置可以互換的),**kwargs,

        def func(a, b, *args, sex='', hobby, **kwargs):  # hobby是僅限關鍵字引數
            print(a, b)                                   # 而且必須傳值
            print(args)
            print('sex:', sex)
            print('hobby', hobby)
            print(kwargs)
        ?
        func(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,name='小楊',age=22, hobby='籃球')
        # 輸出
        1 2
        (3, 4, 5, 6, 7)
        sex: 男
        hobby 籃球
        {'name': '小楊', 'age': 22}

         

      • 在函式定義的時候代表聚合,在函式的執行的時候代表打撒

  2. 名稱空間:也叫命名空間

    1. 全域名稱空間(當前py檔案)

      • 隨著代碼的執行,解釋器會在記憶體開辟一個空間叫做全域名稱空間,里面存盤著代碼執行程序中的變數與值的對應關系,如果是遇到函式就記錄函式名和函式體記憶體地址的對應關系,會隨著整個代碼的結束而清除空間,

      • 總結:全域名稱空間記錄著整個檔案里面的變數與值,以及函式名與函式體的對應關系,

    2. 臨時名稱空間:也叫區域名稱空間

      • 和全域名稱空間類似,在代碼運行程序中遇到要運行的函式時,解釋器會在記憶體中在開辟一個臨時名稱空間,用于存盤函式運行時所呼叫的函式體內部的變數與值的對應關系,會隨著函式的結束而消失,

      • 如果在代碼運行還沒結束時,又遇到了第二個或第三個或更多需要呼叫的函式時,會每運行一個函式就開辟一個新的臨時名稱空間,隨著函式的結束而消失,

      • 總結:臨時名稱空間里面記錄著,函式運行時函式體里面的變數與值的對應關系,而且隨著函式的結束而消失

    3. 內置名稱空間:(builtins.py檔案)

      • Python原始碼提供的一些內置空間,print input.......

      • 像print input......等等其他就在內置名稱空間里面

    4. 加載順序,取值順序,

      • 加載順序:內置名稱空間---->全域名稱空間---->區域名稱空間(函式執行時)

      • 取值順序(就近原則,LEGB原則):(從區域找時)區域名稱空間----->全域名稱空間----->內置名稱空間

        • 根據實際情況來找,從區域找時從區域開始,從全域找時從全域開始,全域沒有在找內置,

        • 取值順序是單向不可逆的,例如:

          input = '小楊'  # 運行到這里時全域已經記錄了  (當這里被注釋了,全域沒有了這條記錄)
          def func():
              input = '紅紅'  # 此函式被呼叫時,這里屬于區域,且已經被記錄了
              print(input)
          ?
          print(input)   # 這是從全域開始找的
          func()          # 呼叫函式,這是從區域開始找
          # 輸出:
          小楊
          紅紅
          ?
          ---------------------------------------------------------
          ?
          # input = '小楊'   當這里被注釋了,全域沒有了這條記錄
          def func():
              input = '紅紅'  # 此函式被呼叫時,這里屬于區域,且已經被記錄了
              print(input)
          ?
          print(input)   # 這是從全域開始找的,全域沒有,就從內置里面找,
          func()          # 呼叫函式,這是從區域開始找
          # 輸出:
          <built-in function input>
          紅紅

           

    5. 作用域,兩個作用域

      • 全域作用域

        • 內置名稱空間 + 全域名稱空間,(不能取區域作用域的變數)

      • 區域作用域

        • 區域名稱空間,可以取全域作用域的變數(參考,不可修改)

          • 也可以取它上一級的區域名稱空間變數(同樣不可修改,只能參考),列如:

            def func():
                count = 1         # 在區域命名空間1里創建count變數
                def func2():
                    count = 100    # 這叫在區域命名空間2里創建了一個新的變數
                    print(count)
                func2()
            func()   
            # 輸出:
            100
            ?
            ---------------------------------------------
            ?
            def func():
                count = 1         # 在區域命名空間1里創建count變數
                def func2():
                    count += 1    # 這叫修改,全域命名空間1的 count 自加1
                    print(count)
                func2()
            func()   
            # 輸出:會報錯
            UnboundLocalError: local variable 'count' referenced before assignment
        • 為什么區域作用域不能改變全域作用域的變數

          • 當Python解釋器讀取到區域作用域時,發現了你對一個變數進行了修改的操作,決議器會認為你在區域已經定義過了這個區域變數了,他就從區域找這個區域變數,沒有就報錯了,(個人有爭議)

          count = 1
          def func():
              count = 100    # 這叫在區域作用域里面創建了一個新的不是修改
              print(count)
              
          func()
          # 輸出:
          100
          ?
          --------------------------------------------------------------
          ?
          count = 1
          def func():
              count += 1    # 這叫修改,全域作用域的 count 自加1
              print(count)
              
          func()   # 會報錯
          # 輸出:
          UnboundLocalError: local variable 'count' referenced before assignment

           

  3. 函式的嵌套(高階函式)

    • 看懂這三道題也就差不多了:執行順序,

    def func1():
        print('in func1')
        print(3)
    ?
    ?
    def func2():
        print('in func2')
        print(4)
    ?
    func1()
    print(1)
    func2()
    print(2)

     

    def func1():
        print('in func1')
        print(3)
    ?
    ?
    def func2():
        print('in func2')
        func1()
        print(4)
    ?
    print(1)
    func2()
    print(2)

     

    def fun2():
        print(2) 
        
        def fun3():
            print(6)
        print(4)
        fun3()
        print(8)
    ?
    print(3)
    fun2()
    print(4)

     

  4. 內置函式 globals locals

    • globals

      • 回傳的是字典:字典里面的鍵值對:全域作用域的所有內容,

        content = '全域作用域'
        def func():
            name = '小楊'
            age = 22
        ?
        print(globals())
        # 輸出:
        {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0161BEC8>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'C:\\Users\\YS\\Desktop\\Python全堆疊\\day10\\python.py', '__cached__': None, 'content': '全域作用域', 'func': <function func at 0x016A5460>}

         

    • locals

      • 回傳的是字典:字典里面的鍵值對:當前作用域的所有內容

        content = '全域作用域'
        def func():
            name = '小楊'
            age = 22
            def func2():
                a = 666
            print(locals())    # 當前作用域func()
        ?
        func()
        ?
        # 輸出:
        {'name': '小楊', 'age': 22, 'func2': <function func.<locals>.func2 at 0x01CB5418>}

         

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    緩沖流 緩沖流, 也叫高效流, 按照資料型別分類: 位元組緩沖流:BufferedInputStream,BufferedOutputStream 字符緩沖流:BufferedReader,BufferedWriter 緩沖流的基本原理,是在創建流物件時,會創建一個內置的默認大小的緩沖區陣列,通過緩沖 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:49 more
  • Java-SpringBoot-Range請求頭設定實作視頻分段傳輸

    老實說,人太懶了,現在基本都不喜歡寫筆記了,但是網上有關Range請求頭的文章都太水了 下面是抄的一段StackOverflow的代碼...自己大修改過的,寫的注釋挺全的,應該直接看得懂,就不解釋了 寫的不好...只是希望能給視頻網站開發的新手一點點幫助吧. 業務場景:視頻分段傳輸、視頻多段傳輸(理 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:42 more
  • Windows 10開發教程_編程入門自學教程_菜鳥教程-免費教程分享

    教程簡介 Windows 10開發入門教程 - 從簡單的步驟了解Windows 10開發,從基本到高級概念,包括簡介,UWP,第一個應用程式,商店,XAML控制元件,資料系結,XAML性能,自適應設計,自適應UI,自適應代碼,檔案管理,SQLite資料庫,應用程式到應用程式通信,應用程式本地化,應用程式 ......

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