現在我們添加圖后，沒有指定x軸代表什么，y軸代表什么，以及這個圖的標題是什么，因此以下我們通過一些屬性來設定一下，

設定線條樣式：

1. 使用plot方法：plot方法就是用來繪制線條的，因此可以在繪制的時候就把線條相關的樣式通過引數傳進去，示例代碼如下：

 plt.plot(x,y,linewidth=2)

2. 通過Line2D物件來設定：plot方法會回傳一個裝有Line2D物件的串列，比如lines=plt.plot(x1,y1,x2,y2)因為繪制了兩根線條，因此lines中會有兩個2D物件，而如果plot只繪制一根線條，那么lines中就只有一Line2D物件，拿到這個Line2D物件后就可以通過set_屬性名設定線條的樣式了：

 lines = plt.plot(x,y)
 line = lines[0]
 line.set_aa(False) #關掉反鋸齒
 line.set_alpha(0.5) #設定0.5的透明度

3. 使用plt.setp來設定：setp的好處是一次性可以設定多根線條的樣式，示例代碼如下：

lines = plt.plot(x,y)
 plt.setp(lines,linewidth=10,alpha=0.5)

4. 更多Line2D屬性：

   
   

設定軸和標題：

1. 設定軸名稱：可以通過plt.xlabel和plt.ylabel來設定x軸和y軸的的名稱，示例代碼如下：

 plt.plot(x,y,linewidth=10,color='red')
 plt.xlabel("x軸")
 plt.ylabel("y軸")

默認情況下是顯示不了中文的，需要設定字體，可以通過以下代碼來實作：

 # 加載字體
 from matplotlib import font_manager
 font = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\msyh.ttc")
 plt.plot(x,y,linewidth=10,color='red')
 plt.xlabel("x軸",fontproperties=font)
 plt.ylabel("y軸",fontproperties=font)

加載字體的時候，可以到C:\Windows\Fonts中找你喜歡的并且可以顯示中文的字體，找到字體后，還需要找到字體的真實名稱，方法是右鍵->屬性->安全->物件名稱：

2. 設定標題：可以通過plt.title方法來實作，示例代碼如下：

font = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\msyh.ttc")
plt.title("sin函式",fontproperties=font)

3. 設定x軸和y軸的刻度：之前我們畫的圖，x軸和y軸的刻度都是matplotlib自動生成的，如果想要在生成圖的時候手動的指定，那么可以通過plt.xticks和plt.yticks來實作：

plt.xticks(range(0,20,2)) #在x軸上的刻度是0,2,4,6...20

以上會把那個刻度顯示在x軸上，如果想要顯示字串型別，那么可以再構造一個陣列，這個陣列的長度必須和x軸刻度的長度保持一致，然后傳給xticks的第二個引數，示例代碼如下：

_x = range(0,20,2)
_xticks = ["%d坐標"%i for i in _x]
plt.xticks(_x,_xticks,fontproperties=font) #在x軸上的刻度是0坐標,2坐標...20坐標

同樣y軸的刻度設定也是一樣的，示例代碼如下：

_y = np.arange(-1,1,0.25)
_yticks = ["%.2f點"%i for i in _y]
plt.yticks(_y,_yticks,fontproperties=font)

效果圖如下：

復仇者聯盟電影票房案例：

avenger = [17974.4,50918.4,30033.0,40329.1,52330.2,19833.3,11902.0,24322.6,47521.8,32262.0,22841.9,12938.7,4835.1,3118.1,2570.9,2267.9,1902.8,2548.9,5046.6,3600.8]
plt.figure(figsize=(15,5))
plt.plot(avenger,marker="o")
font.set_size(10)
plt.xticks(range(20),["第%d天"%x for x in range(1,21)],fontproperties=font)
plt.xlabel("天數",fontproperties=font)
plt.ylabel("票房數(萬)",fontproperties=font)
plt.grid()

設定marker：

有時候，我們想要在一些關鍵點上重點標記出來，那么我們可以通過設定marker來實作，示例代碼如下：

x = np.linspace(0,20)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y,marker="o")

我們設定了marker為o，這樣就是會在(x,y)的坐標點上顯示出來，并且顯示的是圓點，其中o跟之前的線條樣式的簡寫是一樣的，另外，還可以通過markerfacecolor屬性和markersize來指定標記點的顏色和大小，示例代碼如下：

###  以下設定標記點的顏色為黑色，尺寸為10
plt.plot(x,y,marker="o",markerfacecolor='k',markersize=10)

設定注釋文本：

有時候需要在圖形中的某個點標記或者注釋一下，那么我們可以使用plt.annotate(text,xy,xytext,arrowprops={})來實作，其中text是注釋的文本，xy是需要注釋的點的坐標，xytext是注釋文本的坐標，arrowprops是箭頭的樣式屬性，

示例代碼如下：

ax = plt.subplot(111)

x = np.arange(0.0, 5.0, 0.01)
y = np.cos(2*np.pi*t)
line, = plt.plot(x, y,linewidth=2)

plt.annotate('local max', xy=(2, 1), xytext=(3, 1.5),
arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=0.05),
)

plt.ylim(-2, 2)
plt.show()

設定圖形樣式：

如果想要調整圖片的大小和像素，可以通過plt.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)來實作， 其中num是圖的編號，figsize的單位是英寸，dpi是每英寸的像素點，facecolor是圖片背景顏色，edgecolor是邊框顏色，frameon代表是否繪制畫板，

示例代碼如下：

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
###  其他的繪制圖形的代碼

我們也可以使用grid方法，來顯示圖片的網格：

plt.plot(x,y,color="r")
plt.grid()

保存圖片：

可以呼叫plt.savefig(path)來保存當前的圖片，

示例代碼如下：

plt.savefig("./abc.png")

標籤：Python

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