箱線圖
箱線圖（Box-plot）又稱為盒須圖、盒式圖或箱型圖，是一種用作顯示一組資料分散情況資料的統計圖，因形狀如箱子而得名，在各種領域也經常被使用，它主要用于反映原始資料分布的特征，還可以進行多組資料分布特征的比較，箱線圖的繪制方法是：先找出一組資料的上限值、下限值、中位數（Q2）和下四分位數（Q1）以及上四分位數（Q3）；然后，連接兩個四分位數畫出箱子；再將最大值和最小值與箱子相連接，中位數在箱子中間，
中位數：把資料按照從小到大的順序排序，然后最中間的那個值為中位數，如果資料的個數為偶數，那么就是最中間的兩個數的平均數為中位數， 上下四分位數：同樣把資料排好序后，把資料等分為4份，出現在
25%位置的叫做下四分位數，出現在75%位置上的數叫做上四分位數，但是四分位數位置的確定方法不是固定的，有幾種演算法，每種方法得到的結果會有一定差異，但差異不會很大，上下限的計算規則是： IQR=Q3-Q1 上限=Q3+1.5IQR 下限=Q1-1.5IQR
使用matplotlib繪制箱線圖：
在matplotlib中有plt.boxplot來繪制箱線圖，這個方法的相關引數如下：
x：需要繪制的箱線圖的資料，notch：是否展示置信區間，默認是False，如果設定為True，那么就會在盒子上展示一個缺口，sym：代表例外點的符號表示，默認是小圓點，vert：是否是垂直的，默認是True，如果設定為False那么將水平方向展示，whis：上下限的系數，默認是1.5，也就是上限是Q3+1.5IQR，可以改成其他的，也可以為一個序列，如果是序列，那么序列中的兩個值分別代表的就是下限和上限的值，而不是再需要通過IQR來計算，positions：設定每個盒子的位置，widths：設定每個盒子的寬度，labels：每個盒子的label，meanline和showmeans：如果這兩個都為True，那么將會繪制平均值的的線條，
示例代碼如下：
data = https://www.cnblogs.com/qshhl/archive/2021/04/16/np.random.rand(100)*100 # 添加兩個例外值 data = https://www.cnblogs.com/qshhl/archive/2021/04/16/np.append(data,np.array([-100,100])) plt.boxplot(data,meanline=True,showmeans=True)
效果圖如下：
箱線圖的應用場景：
- 直觀明了地識別資料中的例外值，
- 利用箱線圖判斷資料的偏態，
- 利用箱線圖比較幾批資料的形狀，
- 箱線圖適合比較多組資料，如果知識要看一組資料的分布情況，建議使用直方圖，
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/houduan/276925.html
標籤：其他
上一篇：從陣列創建ArrayList
下一篇：Go語言開發筆記