迭代
迭代是重復反饋程序的活動，其目的通常是為了逼近所需目標或結果，每一次對程序的重復稱為一次“迭代”，而每一次迭代得到的結果會作為下一次迭代的初始值，
重復執行一系列運算步驟，從前面的量依次求出后面的量的程序，此程序的每一次結果，都是由對前一次所得結果施行相同的運算步驟得到的，例如利用迭代法*求某一數學問題的解，
對計算機特定程式中需要反復執行的子程式*(一組指令)，進行一次重復，即重復執行程式中的回圈，直到滿足某條件為止，亦稱為迭代
（以上內容來自百度百科）
可迭代物件
我們已經知道，可以直接作用于for回圈的資料型別有以下幾種：
一類是集合資料型別，如list、tuple、dict、set、str等；
一類是generator（生成器），包括生成器和帶yield的generator function（生成器函式），
這些可以直接作用于for回圈的物件統稱為可迭代物件：Iterable，
可以使用isinstance()判斷一個物件是否是Iterable：
from collections.abc import Iterable
print(isinstance([], Iterable))
# True
print(isinstance({}, Iterable))
# True
print(isinstance('abc', Iterable))
# True
print(isinstance((x for x in range(10)), Iterable))
# True
print(isinstance(100, Iterable))
# False
迭代器
而生成器不但可以作用于for回圈，還可以被next()函式不斷呼叫并回傳下一個值，直到最后拋出StopIteration錯誤表示無法繼續回傳下一個值了，
可以被next()函式呼叫并不斷回傳下一個值的物件稱為迭代器：Iterator，
可以使用isinstance()判斷一個物件是否是Iterator：
from collections.abc import Iterator
print(isinstance((x for x in range(10)), Iterator))
# True
print(isinstance([], Iterator))
# False
print(isinstance({}, Iterator))
# False
print(isinstance('abc', Iterator))
# False
生成器都是Iterator物件，但list、dict、str雖然是Iterable，卻不是Iterator，
iter()函式
把list、dict、str等Iterable變成Iterator可以使用iter()函式：
from collections.abc import Iterator
print(isinstance(iter([]), Iterator))
# True
print(isinstance(iter('abc'), Iterator))
# True
你可能會問，為什么list、dict、str等資料型別不是Iterator？
這是因為Python的Iterator物件表示的是一個資料流，Iterator物件可以被next()函式呼叫并不斷回傳下一個資料，直到沒有資料時拋出StopIteration錯誤，可以把這個資料流看做是一個有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長度，只能不斷通過next()函式實作按需計算下一個資料，所以Iterator的計算是惰性的，只有在需要回傳下一個資料時它才會計算，
__iter__()和__next__()
# 迭代器 擁有__iter__()和__next__()方法
# 先將可迭代物件賦值一個新的變數轉成迭代器
# 每次都回傳一個值
# 一個__next__()對應一個輸出結果
s = "1234"
new_s = s.__iter__()
print(new_s.__next__())# 輸出1
print(new_s.__next__())# 輸出2
# 變數名 = 可迭代物件
# 新賦值的變數名 = 變數名.__iter__() # 裝成迭代器
# print(新賦值的變數名.__next__())
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/houduan/276927.html
標籤：其他
上一篇：Go語言開發筆記