MyBatis-Plus(簡稱 MP)是一個 MyBatis 的增強工具,在 MyBatis 的基礎上只做增強不做改變,為簡化開發、提高效率而生,

基本特性
- 無侵入: 只做增強不做改變,引入它不會對現有工程產生影響,如絲般順滑
- 損耗小: 啟動即會自動注入基本 CURD,性能基本無損耗,直接面向物件操作
- 強大的 CRUD 操作: 內置通用 Mapper、通用 Service,僅僅通過少量配置即可實作單表大部分 CRUD 操作,更有強大的條件構造器,滿足各類使用需求
- 支持 Lambda 形式呼叫: 通過 Lambda 運算式,方便的撰寫各類查詢條件,無需再擔心欄位寫錯
- 支持主鍵自動生成: 支持多達 4 種主鍵策略(內含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解決主鍵問題
- 支持 ActiveRecord 模式: 支持 ActiveRecord 形式呼叫,物體類只需繼承 Model 類即可進行強大的 CRUD 操作
- 支持自定義全域通用操作: 支持全域通用方法注入( Write once, use anywhere )
- 內置代碼生成器: 采用代碼或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 層代碼,支持模板引擎,更有超多自定義配置等您來使用
- 內置分頁插件: 基于 MyBatis 物理分頁,開發者無需關心具體操作,配置好插件之后,寫分頁等同于普通 List 查詢
- 分頁插件支持多種資料庫: 支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多種資料庫
- 內置性能分析插件: 可輸出 Sql 陳述句以及其執行時間,建議開發測驗時啟用該功能,能快速揪出慢查詢
- 內置全域攔截插件: 提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻斷,也可自定義攔截規則,預防誤操作
快速入門
1、創建資料庫 mybatis_plus
現有一張 User 表,其表結構如下:

其對應的資料庫 Schema 腳本,資料庫 Data 腳本如下:
DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主鍵ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年齡',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '郵箱',
PRIMARY KEY (id)
);
-- 真實開發中,version(樂觀鎖),deleted(邏輯洗掉)、gmt_create、gem_mo
DELETE FROM user;
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
2、新建Maven工程

2、匯入相關依賴
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.3.4.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<groupId>com.ly</groupId>
<artifactId>mybatis-plus</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<name>mybatis-plus</name>
<description>Demo project for Spring Boot</description>
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
<java.version>1.8</java.version>
</properties>
<dependencies>
<!--mybatis-plus 是自己開發的,非官方的!-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.3.1.tmp</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.junit.vintage</groupId>
<artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
說明:我們使用mybatis-plus可以節省我們大量的代碼,盡量不要同時匯入mybatis和mybatis-plus! 版本的差異!
3、組態檔application.yml
spring:
#配置資料源
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: root
password: 123456
#配置日志,我們所用的sql現在是不可見的,我們希望知道他是怎么執行的,所以我們必須要查看日志!
mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
4、撰寫代碼
mybatis-plus的使用步驟: 引入依賴 -> 創建pojo -> 實作dao介面(不用寫mapper.xml檔案,只需要在啟動器上配置 mapper 掃描路徑即可)-> 基本使用
撰寫物體類 User.java,這里使用了Lombok插件
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
撰寫Mapper類 UserMapper.java
//在對應的Mapper上繼承基本的類baseMapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
//所有的CRUD已經撰寫完成
//不需要像以前的配置一些xml
}
新建 Spring Boot 啟動類中添加 @MapperScan 注解,掃描 Mapper 檔案夾:
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.ly.mapper")//掃描mapper檔案夾
public class MybatisPlusApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);
}
}
工程目錄:

添加測驗類,進行功能測驗:
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class MybatisPlusTest {
//繼承了BaseMapper,所有方法都來自父類
//我們可以撰寫自己的拓展方法
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
public void testSelect() {
System.out.println(("----- selectAll method test ------"));
//引數是一個Wrapper,條件結構器,這里先不用 填null
//查詢所有的用戶
List<User> userList = userMapper.selectList(null);
userList.forEach(System.out::println);
}
}
UserMapper 中的 selectList() 方法的引數為 MP 內置的條件封裝器 Wrapper,所以不填寫就是無任何條件
控制臺輸出:

實作CRUD
插入操作:
插入一條記錄: int insert(T entity);
插入型別T:物體物件
舉例測驗:
@Test
public void testInsert() {
User user = new User();
user.setName("LY");
user.setAge(100);
user.setEmail("123@qq.com");
int result = userMapper.insert(user); //幫我們生成id
System.out.println(result); //受影響的行數
System.out.println(user); //發現id會自動回填
}
運行結果:mybatis-plus實作了主鍵自動生成

主鍵生成策略:
資料庫插入的id為全域默認的id(ID_WORKER),我們需要配置主鍵自增,在物體類欄位上添加注解: @TableId(type =IdType.AUTO),資料庫欄位一定要是自增的,
public enum IdType {
AUTO(0), //資料可id自增
NONE(1), //未設置主鍵
INPUT(2), //手動輸入
ID_WORKER(3), //默認的全域唯一id
UUID(4), //全域唯一id uuid
ID_WORKER_STR(5); // ID_WORKEK 字串表示法
private int key;
private IdType(int key) {
this.key = key;
}
public int getKey() {
return this.key;
}
}
添加過注解,并將資料庫id欄位設定為自增后,測驗插入資料:

雪花演算法:
SnowFlake 演算法,是 Twitter 開源的分布式 id 生成演算法,其核心思想就是:使用一個 64 bit 的 long 型的數字作為全域唯一 id,在分布式系統中的應用十分廣泛,且ID 引入了時間戳,基本上保持自增的,
這 64 個 bit 中,其中 1 個 bit 是不用的,然后用其中的 41 bit 作為毫秒數,用 10 bit 作為作業機器 id,12 bit 作為序列號,
更新操作
// 根據 whereEntity 條件,更新記錄
int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper);
// 根據 ID 修改
int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);
#引數說明
型別 引數名 描述
T entity 物體物件 (set 條件值,可為 null)
Wrapper updateWrapper 物體物件封裝操作類(可以為 null,里面的 entity 用于生成 where 陳述句)
舉例測驗:
@Test
public void testUpdate() {
//sql自動動態配置
User user = new User();
user.setName=("ZZ");
user.setId(3L);
user.setAge("50");
//注意:updateById的引數是一個物件
userMapper.updateById(user);
}
運行結果:

自動填充
創建時間、修改時間!這些個操作一般都是自動化完成,我們不希望手動更新!
阿里巴巴開發手冊:所有的資料庫表:gmt_create\gmt_modified幾乎所有的表都要配置上!而且需要自動化
方式一:資料庫級別 (作業中不允許)
?在表中新增欄位 create_time 、update_time,設為默認CURRENT_TIMESIAMP
方式二:代碼級別
?在表中新增欄位 create_time 、update_time:

? 物體類上的屬性需要增加注解 @TableField
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
//創建時間,插入資料時操作
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
//更新時間,插入和更新是操作
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;
}
? 撰寫處理器來處理這個注釋:
@Slf4j
@Component //不要忘記吧處理器加到IOC容器中
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
//插入時候的填充策略
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start insert fill ...."); //日志
//設定欄位的值(String fieldName欄位名,Object fieldVal要傳遞的值,MetaObject metaObject)
this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
//更新時間的填充策略
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start update fill ....");
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
}
測驗插入一條資料:

資料庫中的資料:

樂觀鎖
樂觀鎖:顧名思義十分樂觀,它總是被認為不會出現問題,無論干什么都不去上鎖!如果出現了問題,再次更新測驗
悲觀鎖:顧名思義十分悲觀,它總是出現問題,無論干什么都會上鎖!再去操作!
樂觀鎖實作方式:
- 取出記錄時,獲取當前version
- 更新時,帶上這個version
- 執行更新事,set version=newVersion where version =oldVersion
- 如果version不對,就更新失敗
樂觀鎖: 1、先查詢,獲得版本號 version=1
--A
update user set name ="shuishui" ,version =version+1
where id =2 and version=1
--B 如果執行緒搶先完成,這個時候version=2,會導致A修改失敗
update user set name ="shuishui" ,version =version+1
where id =2 and version=1
測驗樂觀鎖:
1、表中創建樂觀鎖欄位version 默認值為1
2、同步物體類
@Version //樂觀鎖Version注解
private Integer version;
3、注冊組件 (config包下)
@EnableTransactionManagement
@MapperScan("com.ly.mapper")
@Configuration//配置類
public class MyBatisPlusConfig{
//注冊樂觀鎖插件
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
}
測驗樂觀鎖成功:
//測驗樂觀鎖成功
@Test
public void testOptimisticLocker(){
//1、查詢用戶資訊
User user = userMapper.selectById(1L);
//2、修改用戶資訊
user.setName("LZY");
user.setEmail("222@qq.com");
//執行更新操作
userMapper.updateById(user);
}

模擬樂觀鎖失敗:
//測驗樂觀鎖失敗
@Test
public void testOptimisticLocker2(){
//1、查詢用戶資訊
User user = userMapper.selectById(1L);
//2、修改用戶資訊
user.setName("LZY1");
user.setEmail("111@qq.com");
//1、模擬另一個執行緒執行了插隊操作
User user2 = userMapper.selectById(1L);
//2、修改用戶資訊
user2.setName("LZY2");
user2.setEmail("222@qq.com");
//執行更新操作
userMapper.updateById(user2);
//執行更新操作
userMapper.updateById(user); //如果沒有樂觀鎖就會覆寫插隊執行緒的值
}

查詢操作
根據 ID 查詢: T selectById(Serializable id);
根據 entity 條件,查詢一條記錄: T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);
查詢(根據ID 批量查詢): List selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
根據 entity 條件,查詢全部記錄: List selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);
查詢(根據 columnMap 條件): List selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
根據 Wrapper 條件,查詢全部記錄: List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);
根據 Wrapper 條件,查詢全部記錄,注意: 只回傳第一個欄位的值: List selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);
根據 entity 條件,查詢全部記錄(并翻頁): IPage selectPage(IPage page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);
根據 Wrapper 條件,查詢全部記錄(并翻頁): IPage<Map<String, Object>> selectMapsPage(IPage page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);
根據 Wrapper 條件,查詢總記錄數: Integer selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);
引數型別說明:
- Serializable: 主鍵ID
- Wrapper :物體物件封裝操作類(可以為 null)
- Collection<? extends Serializable>:主鍵ID串列(不能為 null 以及 empty)
- Map<String, Object>: 表欄位 map 物件
- IPage:分頁查詢條件(可以為 RowBounds.DEFAULT)
實體測驗:
@Test
public void testSelectById(){
User user =userMapper.selectById(1);
System.out.println(user);
}
//測驗批量查詢
@Test
public void testSelectByBatchId(){
List<User> users =userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1,2,3));
users.forEach(System.out::println);
}
//條件查詢
public void testSelectByBatchIds(){
HashMap<String,Object> map=new HashMap<>();
//自定義查詢
map.put("name","LZY");
map.put("age",18);
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}
分頁查詢
Mybatis-Plus中內置了分頁插件,配置攔截器組件即可:
@EnableTransactionManagement
@Configuration
@MapperScan("com.ly.mapper")
public class MybatisPlusConfig {
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();
// 設定請求的頁面大于最大頁后操作, true調回到首頁,false 繼續請求 默認false
// paginationInterceptor.setOverflow(false);
// 設定最大單頁限制數量,默認 500 條,-1 不受限制
// paginationInterceptor.setLimit(500);
// 開啟 count 的 join 優化,只針對部分 left join
paginationInterceptor.setCountSqlParser(new JsqlParserCountOptimize(true));
return paginationInterceptor;
}
}
測驗分頁:
//測驗分頁查詢
@Test
public void testPage(){
// 引數一:當前頁
// 引數二:頁面大小
// 使用了分頁插件之后,所有的分頁操作也變得簡單了
Page<User> page =new Page<>(2,5);
userMapper.selectPage(page,null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
//獲取總數
page.getTotal();
}
洗掉操作
根據 entity 條件,洗掉記錄: int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper wrapper);
洗掉(根據ID 批量洗掉): int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
根據 ID 洗掉: int deleteById(Serializable id);
根據 columnMap 條件,洗掉記錄: int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
引數型別說明:
- Wrapper:物體物件封裝操作類(可以為 null)
- Collection<? extends Serializable>: 主鍵ID串列(不能為 null 以及 empty)
- Serializable:主鍵ID
- Map<String, Object>: 表欄位 map 物件
測驗洗掉:
@Test
public void testDeleteById(){
userMapper.deleteById(1);
}
//批量洗掉
@Test
public void testDeleteBatchId(){
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1,2));
}
//條件洗掉
@Test
public void testDeleteMap(){
HashMap<String,Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","LZY");
userMapper.deleteByMap(map);
}
邏輯洗掉
物理洗掉 :從資料庫中直接移出
邏輯洗掉:方便資料恢復和保護資料本身價值的一種方案,在資料庫中沒有被移出,而是通過一個變數來讓他失效!deleted=0 ==>deleted =1(失效)
在資料庫中增加deleted欄位:

物體類中增加屬性,并添加@TableLogic注解:
@TableLogic //3.1.1開始可以不用這一步,但如果物體類上有 @TableLogic 則以物體上的為準,忽略全域
private Integer deleted;
application.yml 加入配置:
mybatis-plus:
global-config:
db-config:
logic-delete-field: flag #全域邏輯洗掉欄位值 3.3.0開始支持,詳情看下面,
logic-delete-value: 1 # 邏輯已洗掉值(默認為 1)
logic-not-delete-value: 0 # 邏輯未洗掉值(默認為 0)
效果: 使用mp自帶方法洗掉和查找都會附帶邏輯洗掉功能 (自己寫的xml不會)

條件構造器Wrapper
1.查詢name不為null的用戶,并且郵箱不為null的永不,年齡大于等于35的用戶
@Test
public void findByAgeLessThan(){
// 查詢name不為null的用戶,并且郵箱不為null的永不,年齡大于等于35的用戶
QueryWrapper<User> wrapper =new QueryWrapper<>();
wrapper.isNotNull("name");
wrapper.isNotNull("email");
wrapper.ge("age",35);
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
}
執行結果:

2.查詢name為LY的用戶
@Test
public void findByName(){
// 查詢name為LZY的用戶
QueryWrapper<User> wrapper =new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name","LY");
User user=userMapper.selectOne(wrapper);
System.out.println(user);
}
執行結果:

3.查詢年齡在10~30歲之間的用戶
@Test
public void findByAgeBetween(){
// 查詢年齡在10~30歲之間的用戶
QueryWrapper<User> wrapper =new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age",10,30);
Integer count =userMapper.selectCount(wrapper);//查詢結果數
System.out.println(count);
}
執行結果:

4.測驗模糊查詢
//模糊查詢
@Test
public void findByLink(){
QueryWrapper<User> wrapper =new QueryWrapper<>();
wrapper.notLike("name","Z");//相當于NOT LIKE '%Z%'
wrapper.likeLeft("email","@qq.com");//相當于LIKE '%@qq.com'
List<Map<String,Object>> maps =userMapper.selectMaps(wrapper);//查詢結果數
maps.forEach(System.out::println);
}
測驗結果:

5.測驗子查詢
@Test
public void findById() {
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//子查詢
wrapper.inSql("id", "select id from user where id<5");
List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
objects.forEach(System.out::println);
}
測驗結果:

6.通過id進行排序
@Test
public void findByIdOrderByIdAsc(){
QueryWrapper<User> wrapper =new QueryWrapper<>();
//通過id進行排序
wrapper.orderByAsc("id");
List<User> users =userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
執行結果:

代碼自動生成器
AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代碼生成器,通過 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、 Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各個模塊的代碼,極大的提升了開發效率,
基本使用:
新建一個springboot工程:

在pom.xml中添加相關依賴:
<!--在之前pom.xml檔案的基礎上添加-->
<!--代碼生成器依賴.3.0.3以后需要添加該依賴-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
<version>3.3.1</version>
</dependency>
<!--默認的模板引擎velocity-->
<dependency>
<groupId>org.apache.velocity</groupId>
<artifactId>velocity-engine-core</artifactId>
<version>2.3</version>
</dependency>
撰寫yml檔案,直接使用之前的即可:
spring:
#配置資料源
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: root
password: 123456
#設定開發環境
profiles:
active: dev
#配置日志,我們所用的sql現在是不可見的,我們希望知道他是怎么執行的,所以我們必須要查看日志!
mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
global-config:
db-config:
logic-delete-field: flag # 全域邏輯洗掉的物體欄位名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步驟2)
logic-delete-value: 1 # 邏輯已洗掉值(默認為 1)
logic-not-delete-value: 0 # 邏輯未洗掉值(默認為 0)
server:
port: 8010
撰寫代碼生成器:
/**
* @Author: Ly
* @Date: 2021-04-16 09:06
*/
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;
import java.util.ArrayList;
// 代碼自動生成器
public class MyBatisPlusGenerator {
public static void main(String[] args) {
// 需要構建一個 代碼自動生成器 物件
AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
// 配置策略
// 1、全域配置
GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
//獲取當前專案路徑
String projectPath = System.getProperty("user.dir");
gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");
gc.setAuthor("龍源lll");
gc.setOpen(false);
gc.setFileOverride(false); // 是否覆寫
gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前綴
gc.setIdType(IdType.AUTO);
gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
gc.setSwagger2(true);
mpg.setGlobalConfig(gc);
//2、設定資料源
DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8");
dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
dsc.setUsername("root");
dsc.setPassword("520992");
dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
mpg.setDataSource(dsc);
//3、包的配置
PackageConfig pc = new PackageConfig();
pc.setModuleName("blog");
pc.setParent("com.ly");
pc.setEntity("entity");
pc.setMapper("mapper");
pc.setService("service");
pc.setController("controller");
mpg.setPackageInfo(pc);
//4、策略配置
StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
//strategy.setInclude("table1","table2",...); // 設定要映射的表名
strategy.setInclude("user"); // 設定要映射的表名
strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
// 自動lombok
strategy.setEntityLombokModel(true);
strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
// 自動填充配置
TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);
TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified", FieldFill.INSERT_UPDATE);
ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
tableFills.add(gmtCreate);
tableFills.add(gmtModified);
strategy.setTableFillList(tableFills);
// 樂觀鎖
strategy.setVersionFieldName("version");
strategy.setRestControllerStyle(true);
strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true);
// localhost:8080/hello_id_2
mpg.setStrategy(strategy);
mpg.execute();
//執行
}
}
運行后的效果圖:

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標籤:java
