你好想問下DnCNN為什么可以實作盲去噪,普通的CNN都可以實作盲去噪嗎?剛開始學,有很多不懂的問題。
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1、DnCNN實作盲去噪關鍵點還是在于訓練集,他的論文中表示盲去噪訓練集采用了范圍在[0,50]的強度不等的噪聲,這樣訓練會使模型具有一定的魯棒性,此外其盲去噪采用的模型的層數和卷積核的大小也相較精確去噪做了一定的調整;2、普通的網路去噪按理說也可以實作盲去噪,但是需要去不斷的調整引數來達到最好的效果,當然訓練充分也是非常重要的。求分
uj5u.com熱心網友回復:
1、盲去噪和非盲去噪在于是否知道噪聲水平2、現在做非盲去噪的代表是dncnn,屬于高斯噪聲 盲去噪的代表是cbdnet 也就是真實影像去噪
3、dncnn中的dncnn-b盲去噪指的是在高斯噪聲前提下,并不知道噪聲水平,不知道這里的盲去噪是否與你問題中的盲去噪是否一致
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