（一）匿名函式：
此函式不是沒有名字，他是有名字的，他的名字就是你給其設定的變數，比如
lambda是定義匿名函式的關鍵字，相當于函式的def
lambda后面直接加形參，形參加多少都可以，只要用逗號隔開就行，
回傳值在冒號之后設定，回傳值和正常的函式一樣，可以說任意資料型別，
一句話函式，比較簡單的函式，不管多復雜，只能寫一行，且邏輯結束后直接回傳函式
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構建匿名函式
def func(a, b): return a + b ? ? func1 = lambda a, b: a + b # lambda相當于def定義函式，：之前的是形參，之后的是回傳值 print(func1(1, 2))
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接受兩個int引數，將較大的資料回傳，
f = lambda a, b: a if a > b else b
（二）內置函式（2）重點
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print（）：螢屏輸出，
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int（）
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str（）
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list（）
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tuple（）
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abs（）：回傳絕對值
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sum（）：求和（可迭代物件，可設定初始值）
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reversed（）：將一個原串列翻轉，回傳的是一個翻轉的迭代器，
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bytes（）：把字串轉成bytes
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zip（）：拉鏈方法
l1 = [1,2,3,4,5] tul = ('小楊','小哥','剛剛') s1 = 'abcd' obj = zip(l1,tul,s1) for i in obj: print(i) ? (1, '小楊', 'a') (2, '小哥', 'b') (3, '剛剛', 'c')
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********以下方法最重要，
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凡是可以加key的：他會自動的將可迭代物件中的每個元素按照順序傳入key對應的函式中，
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min（）：求最小值 max（）：求最大值
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以絕對值去取最大或最小
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以回傳值比大小
ll = [1, 22, 4, 5, 1, -5, 66, 65, 95, 12, 45, 1, -15, 48, 7] print(max(ll, key=abs)) print(min(ll, key=abs)) # 輸出 95 1
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如果比較的是字典：默認會按照字典的鍵去比較大小，
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會把 dic 的鍵取出來給 key 對應的函式，回傳鍵所對應的值給min（）做比較，默認回傳鍵
# 求出值最小的鍵 dic = {'a': 3, 'b': 2, 'c': 1} m = min(dic, key=lambda a: dic[a]) print(m) # 輸出 c
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sorted：排序函式，排序成為一個新串列，
按照數字進行降序排序
ll = [('tai', 18), ('lsk', 73), ('asd', 50)] s = sorted(ll, key=lambda x: x[1], reverse=True) print(s) # 輸出 [('lsk', 73), ('asd', 50), ('tai', 18)]
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filter：串列推導式的篩選模式，串列推導式回傳的是串列，filter回傳的是迭代器
回圈遍歷ll的元素，把 ll 每個元素傳到函式中的x，以回傳值是真的留下來
ll = [2, 3, 4, 1, 5, 6, 7, 8] f = filter(lambda x: x > 3, ll) print(f) # 回傳的是一個迭代器 print(list(f)) # 輸出 <filter object at 0x018E38E0> [4, 5, 6, 7, 8]
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map：串列推導式的回圈模式
f = map(lambda x: x ** 2, range(1, 6)) print(f) print(list(f)) # 輸出 <map object at 0x0223B6D0> [1, 4, 9, 16, 25]
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reduce：在 from functools import reduce
from functools import reduce ? def func(x,y): ''' 第一次： x = 11 y = 2 x + y = 記錄：13 第二次： x = 13 y = 3 x + y = 記錄：16 第二次： x = 16 y = 4 x + y = 記錄：20 ''' return x + y ? ll = reduce(func,[11,2,3,4,]) print(ll) # 輸出 20
（三）閉包：封閉的東西，保證資料的安全，
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舉例，
整個歷史中的某個商品的平均收盤價，什么叫平局收盤價呢？就是從這個商品一出現開始，每天記錄當天價格，然后計算他的平均值：平均值要考慮直至目前為止所有的價格，
比如大眾推出了一款新車：玩具車，
第一天價格為：100元，平均收盤價：100元
第二天價格為：110元，平均收盤價：（100 + 110）/2 元
第三天價格為：150元，平均收盤價：（100+ 110+ 150）/3 元
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方案一：ll 會被誤更導致資料出錯
ll = [] def _average(count): ll.append(count) # 每次新增給全域變數ll av = sum(ll) / len(ll) return av ? ? print(_average(100)) print(_average(110)) ''' N多代碼.... 不小心給ll被更改 ll.append(10) 就會造成后面的資料出錯 ''' print(_average(150)) print(_average(200)) # 輸出： 100.0 105.0 120.0 140.0
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方案二：閉包
def _average(): ll = [] # ll 為自由變數，和內層函式age做了系結，在全域也找不到 def age(count): ll.append(count) av = sum(ll) / len(ll) return av return age ? ave = _average() print(ave(100)) print(ave(110)) print(ave(150)) print(ave(200)) # 輸出 100.0 105.0 120.0 140.0
閉包只能存在嵌套的函式中
閉包定義：內層函式對外層函式非全域變數的參考（使用），就會形成閉包，
被參考的非全域變數也稱作為自由變數，這個自由變數會與內層函式產生一個系結關系，
自由變數不會在記憶體中消失，
閉包的作用：保障資料安全，
如何用代碼判斷閉包：
# 是否是閉包？ def wrapper(a,b): ''' 相當于此處添加了兩個變數 a = 2 b = 3 ''' def inner(): print(a) print(b) return inner ? a = 2 b = 3 ret = wrapper(a,b) print(ret.__code__.co_freevars) # 輸出 ('a', 'b') # 這就是ret系結的自由變數
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標籤：Python
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