“ matplotlib-bilibili，抖音很火的動態資料視頻自動生成（第四節)-視頻，語音自動合成”

還記得上一節中我們所提到的資料動態視頻嗎?？這次，為了讓大家更加方便的制作自動生成視頻，我們可在excel中自由配置資料，方便大家操作?，并且還增加了視頻和語音自動合成的方式?，

01— 優化操作

第一步?：匯入xlrd模塊，并定義excel模板

如上就是我們需要的模板?，

接下來我們來處理資料，

第二步?：處理excel，回傳相同時間的資料?，

import operator
import xlrd
?
f=xlrd.open_workbook("資料.xls")# 打開excel檔案讀取資料
sheet=f.sheet_by_index(0)
?
def sort_sheet(hour,name='數量'):
    list=[]
    ncols=sheet.ncols
    for i in range(1,sheet.nrows):
        if str(int(sheet.row_values(i)[1]))==str(hour):
            dict = {}
            for j in range(ncols):
                dict[sheet.cell_value(0,j)]=sheet.row_values(i)[j]
            list.append(dict)
    return sorted(list,key=operator.itemgetter(name))#升序排列
    # return sorted(list, key=operator.itemgetter(name),reverse=True)  # 降序排列

第三步?：定義顏色

color={"x":"#adb0ff","y":"#ffb3ff","z":"#90d595","a":"#FDF5E6"}

第四步?：建立圖表

from matplotlib import animation
from matplotlib import pyplot
from pylab import mpl
?
mpl.rcParams['font.sans-serif'] =["SimHei"]
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
fig, ax = pyplot.subplots()#回傳一個包含figure和axes物件的元組，將元組分解為fig和ax兩個變數
?
def  graph(num):
    ax.clear()#清除，不疊加
    list=sort_sheet(num)#呼叫上面定義的函式
    for i,chart_barh in enumerate(list):
        ax.barh(i,chart_barh["數量"],color=color[chart_barh["顏色"]])# 繪制水平方向的條形圖barh()
        ax.text(chart_barh["數量"],i,chart_barh["名稱"],size=14,weight=600,ha='left',va='bottom')#添加文字并設定樣式
    ax.text(350, 2, num, size=20, weight=600, ha='left', va='bottom')
    ax.xaxis.set_ticks_position('top')
    ax.set_axisbelow(True)
    pyplot.xlim(0,300)
    pyplot.title('不同用戶的文章點贊情況')#添加圖示題
?
animator=animation.FuncAnimation(fig, graph, frames=range(1,24))
pyplot.show()#移動到函式外面，不然不會動態顯示

制作結果?：如圖

第五步?：視頻，音頻合成，這里需要引入?os模塊，

cmd = "ffmpeg -i %s -i %s %s" % (self.mp3, self.mp4, self.new_mp4)os.system(cmd)

注意：需要安裝ffmpeg程式

windows如何安裝ffmpeg

02— 完整代碼

import os
from matplotlib import animation
from matplotlib import pyplot
from pylab import mpl
import operator
import xlrd
?
class chart(object):
    def __init__(self):
        f = xlrd.open_workbook("資料.xls")  # 打開excel檔案讀取資料
        self.sheet = f.sheet_by_index(0)
        self.color = {"x": "#adb0ff", "y": "#ffb3ff", "z": "#90d595", "a": "#FDF5E6"}
        mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ["SimHei"]
        mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
        self.fig, self.ax = pyplot.subplots()  # 回傳一個包含figure和axes物件的元組，將元組分解為fig和ax兩個變數
        self.mp4 = 'E:\\資料動態展示.mp4'#生成視頻名稱，絕對路徑
        self.mp3 = 'E:\\5018.mp3'#音頻路徑
        self.new_mp4 = 'E:\\new合成.mp4'#合成的mp4路徑
    def sort_sheet(self,num,name='數量'):
        list=[]
        ncols=self.sheet.ncols
        for i in range(1,self.sheet.nrows):
            if str(int(self.sheet.row_values(i)[1]))==str(num):
                dict = {}
                for j in range(ncols):
                    dict[self.sheet.cell_value(0,j)]=self.sheet.row_values(i)[j]
                list.append(dict)
        return sorted(list,key=operator.itemgetter('數量'))#升序排列
        # return sorted(list, key=operator.itemgetter(name),reverse=True)  # 降序排列
    def  graph(self,num):
        self.ax.clear()#清除，不疊加
        list=self.sort_sheet(num)
        for i,chart_barh in enumerate(list):
            self.ax.barh(i,chart_barh["數量"],color=self.color[chart_barh["顏色"]])# 繪制水平方向的條形圖barh()
            self.ax.text(chart_barh["數量"],i,chart_barh["名稱"],size=14,weight=600,ha='left',va='bottom')#添加文字并設定樣式
        self.ax.text(250, 2, str(num)+":00時", size=20, weight=600, ha='left', va='bottom')
        self.ax.text(200,0, "<---巍然不動", size=16, weight=600, ha='left', va='bottom')
        self.ax.xaxis.set_ticks_position('top')
        self.ax.set_axisbelow(True)
        pyplot.xlim(0,300)
        pyplot.title('不同用戶的文章點贊情況')#添加圖示題
    def mp4_and_mp3(self):
        animator = animation.FuncAnimation(self.fig, self.graph, frames=range(1, 24))
        animator.save(self.mp4)
        pyplot.show()
        cmd = "ffmpeg -i %s -i %s %s" % (self.mp3, self.mp4, self.new_mp4)
        os.system(cmd)
if __name__ == '__main__':
    chart=chart()
    chart.mp4_and_mp3()

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