前言
利用Scrapy框架爬取并簡單分析安居客租房資訊，讓我們愉快地開始吧~
開發工具
Python版本：3.6.4
相關模塊：
scrapy模塊；
pyecharts模塊；
以及一些Python自帶的模塊，
環境搭建
安裝Python并添加到環境變數，pip安裝需要的相關模塊即可，
原理簡介
這依舊是scrapy爬蟲框架的一個簡單應用，然后加了點資料可視化分析，
首先還是先新建一個爬蟲專案：
[外鏈圖片轉存失敗,源站可能有防盜鏈機制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-LR1V3BLF-1617415512941)(https://upload-images.jianshu.io/upload_images/2539976-2a2bc246fb424e04?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/2/w/1240)]
我們需要爬的網站是：
我選的上海，想爬的資訊大概是這些：
先定義一下要爬取的內容(items.py)：
然后隨便設定一下(settings.py)：
最后寫下我們的爬蟲代碼(spider.py)：
好的，我們很輕松地寫完了我們的爬蟲代碼，完整爬蟲專案詳見個人簡介獲取相關檔案，
資料分析
首先讓我們來看看想租上海的房子，大概每個月需要多少錢：
[外鏈圖片轉存失敗,源站可能有防盜鏈機制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-Czc7wVo6-1617415512952)(https://upload-images.jianshu.io/upload_images/2539976-5cca19094461bd9b?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/2/w/1240)]
把房價除以面積可能更客觀一點：
[外鏈圖片轉存失敗,源站可能有防盜鏈機制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-Zc6iUfaZ-1617415512954)(https://upload-images.jianshu.io/upload_images/2539976-40971810439d591c?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/2/w/1240)]
再來看看這些房子的朝向吧：
向南的挺多~
還有住房型別：
文章到這里就結束了，感謝你的觀看，關注我每天分享Python模擬登錄系列，下篇文章分享Python獲取IP地址對應的地理位置資訊，
為了感謝讀者們，我想把我最近收藏的一些編程干貨分享給大家，回饋每一個讀者，希望能幫到你們，
干貨主要有：
① 2000多本Python電子書（主流和經典的書籍應該都有了）
② Python標準庫資料（最全中文版）
③ 專案原始碼（四五十個有趣且經典的練手專案及原始碼）
④ Python基礎入門、爬蟲、web開發、大資料分析方面的視頻（適合小白學習）
⑤ Python學習路線圖（告別不入流的學習）
All done~完整源代碼+干貨詳見個人簡介或者私信獲取相關檔案，，
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標籤：Python