1 計算機與程式員

1.1吃瓜群主眼中的程式員

一提到計算機程式員，大部分人的印象可能是修電腦的

或者敲代碼的

或者會盜號的黑客

總之，要么是什么電腦都會修的電腦維修店師傅，要么就是能盜號，會破解程式的大神黑客，其實這都是對我們程式員的一種誤解

1.2實際上的計算機專業

百度百科的解釋：程式員（英文Programmer）是從事程式開發、程式維護的基層作業人員，一般將程式員分為程式設計人員和程式編碼人員，但兩者的界限并不非常清楚，

首先關于修電腦這個問題，作為計算機專業的程式員，在專業知識中除了學習軟體，硬體開發外，當然也要了解一些計算機構造的基本知識，當然程式員可以會修電腦，但不是必須要求，修電腦和編程沒有直接關系，
當然程式員也不一定要敲代碼
舉個例子：你會開車不代表不會修車或者造車，你會寫文章不代表你會造字，

計算機專業是個很寬泛的專業，可以具體細分到很多類別，
計算機主要可以分為軟體方向(軟體工程)和硬體方向(計算機科學與技術)，軟體工程和計算機科學與技術又可以接著細分，現在的人工智能也比較火，

1.3不同"品種"的程式員

在1.2中我們已經介紹了程式員有很多不同的分類，計算機編程語言也有很多種，我們主要根據使用的編程語言對程式員進行分類，

現在主流的高級編程語言主要有下面幾種

0、Python
Python被稱為膠水語言，哪里都可以用，
有句話說：人生苦短，我用Python，

有程式員網友調侃，python最適合女生學……因為包多!
python有很多方便的庫，丟棄c語言復雜的指標，簡化語法，它的存在就是解決問題，而不是讓你理解語言本身，

1、C

C語言是通用的基礎編程語言，編程開發人員加班加點必備武器，
它的特點在于偏向計算機底層操作，多用于性能要求嚴格的領域，
C語言相對來說會難點，光一個指標就足以把你搞暈，入門一般都是啃著譚浩強的C程式設計，
在硬體、虛擬現實VR/AR，C語言和C++占據主導地位，
2、C++

C++以C發展而來，它比C語言多增加了類、繼承、多載、類模板、C++標準庫、模板庫等，
一句話，C面向程序，C++面向物件，
3、Java

Java可能是目前運用最廣的專案語言，
它的特點是，概念簡單，無數的庫，輕松入門so easy!
可應用于服務端編程、高性能網路程式、分布式計算、安卓移動終端應用開發等，
4、PHP

PHP被程式員網友稱為是世界上最好的語言，但是可能也是被黑的最慘的一門語言，
PHP語法和C類似，有很多的模板和框架，簡單易懂，也許你可以在短短幾天做出web app，
它主要用于web端，快速建站網路開發必備，
5、Javascript

JavaScript是JavaScript 是目前所有主流瀏覽器上唯一支持的腳本語言，僅用10天的時間設計出來，
在前端開發中，占有不可替代的地位，

當然這些語言不是說只能做某些東西，只是說他們各有所長
下面主要介紹本文的主角Python

2 Python程式員

2.1 Python的前生今世

python發展歷程

• 1991年，第一個正式版解釋器誕生(c語言實作)
• 2000年，Python2，
• 2008年，Python3，
• 2021年，Python3.9.x
  截止到2021年5月4日，根據python官方網站(https://www.python.org/)訊息，Python3.10已經發布，
  
  Python是目前非常流行的一種編程語言，但它并不是一種新語言，三十年前就已經開發出來（1991年），
  可以看到python進行了兩個重大的更新，也就是Python2到Python3的更新，如果按照大家的正常思維來想，應該python2到python3是向下兼容的，在python2開發的軟體在python3版本也可以運行，實際上python2和python3
  是兩個完全不相同的版本，并不互相兼容，所以在進行python開發時，一定要注意版本選擇，
  大部分情況下我們使用的都是Python3.X版本，但Python的版本并不是越高越好，不建議使用最新發布的版本，可能會存在一下BUG和漏洞，目前比較穩定的版本為Python3.7

2.2 Python聲名鵲起

Python在發布之扯訓只是一個小眾語言，當時(指上個世紀九十年代)的流行語言主要還是C語言，但是在2021年5月發布的最新編程語言排名表可以發現Python的熱度已經到達第2名，僅次于編程語言鼻祖C語言，而且還在處于上升趨勢，

上圖編程語言排名圖來自網頁 https://tiobe.com/tiobe-index/

上圖編程語言排名圖來自網頁 https://tiobe.com/tiobe-index/

上圖為2001年1月-2021年5月主流編程語言排名占比可以看出在2018年后，python語言的上升趨勢很明顯主要原因有：

1. 部分國內外中小學已經把python列為學習科目
2. 少兒編程培訓機構對python的宣傳
3. 人工智能的發展火熱
   不難看出，既然可以在中小學生中推廣，必然說明Python相對其他編程語言來說十分簡單，也很有潛力
   

上圖編程語言排名圖來自網頁 https://tiobe.com/tiobe-index/
上圖為近十年每年評選出的明星語言，可以看到在2018和2020年python均為明星語言，表現已經和C語言不分伯仲

2.3 Python:我長這樣誰用啊？

目前使用python語言的主要知名公司有

• Google：python，java和c是其主要三大開發語言
• NASA：使用python進行資料分析運算
• 豆瓣，知乎
• Dropbox：使用python處理十億級別資料
• YouTube：用python構建網站

2.4 Python為何受人追捧

• 動態，解釋性語言
  在python使用資料時，無需提前定義，可提前執行腳本
• 開源，跨平臺
  python支持linux，mac，window等多種平臺運行
• 學習成本低
  語法簡單，上手性墻
• 開發效率高，工具多多
  python開發效率非常高，內置多種第三方工具庫
• 擴展性強
  被稱為"膠水語言"，可以使用python去實作其他語言的功能，連接在一起

2.5 Python并不是十全十美

正如世界上沒有完美的人一樣，python作為一種高級編程語言，也并不是沒有缺點

• 動態，解釋性語言
  動態性對于后期維護不方便
• 運行效率
  python的運行效率相對其他c，java，go語言來說很低
• 代碼維護
  代碼維護效率低
• 多執行緒
  python的多執行緒存在問題
• 語法古怪
  python的語法相對于其他語言來說過于固定格式，

2.6 Python與其他語言對比分析

上述表格中，灰色為缺點，藍色為優點
相對于C和shell，python的第三方工具庫十分豐富，且可以自動管理記憶體，無需人工操作

3 Python廣泛的應用領域

在講如何成為python程式員之前，我們先說一下python程式員能干啥

3.1 Python與人工智能

當下，在人工智能方面，python可以說是如日中天，人工智能學習所需要的工具python基本都有，
人工智能以計算機技術為基礎，所以也要以編程語言為依托，python恰好是適合這樣應用場景的語言之一，某種程度上來說也是最適合的，

Python為人工智能領域提供了一大批工具：

• Tensorflow,pytorch,MXNet
• Scikie-learn,numpy,dcikit-image,NLTK …
  借助python，可以在人工智能領域開發程序中減少大量代碼的撰寫

3.2 Python與大資料

Python在處理大資料方面優勢十分明顯，
Python由于能夠很好的支持協程(Coroutine)操作，基于此發展起來很多并發庫，在大資料處理和資料可視化方面潛力巨大，

3.3 Python與爬蟲

爬蟲是python的特點之一，利用python的爬蟲庫，可以輕易的快速爬取個人所需要的資料，
python常用的爬蟲庫有：

• urllib
• Requests
• Scrapy
• Pyspuder
• Scrapy-redis
  
  關于爬蟲這里多說一句，為了防止"面向監獄"編程,一定要學習計算機資訊安全法

3.4 Python與網站開發

Python對網站開發提供了多種框架，例如：

• Diango
• Flask
• web.py
• tornado
• 資料庫，前端
  

3.5 Python與資料分析

python在資料分析方面有明顯優勢

常用的資料分析庫有：

• pandas
• Numpy,scipy
• matplotlib,seaborn,pyecharts
• Scikit-learn(機器學習)

4 如何成長為Python程式員

4.1 從Python語言學起

在基礎階段，要先掌握Python的基礎語法，資料型別，函式和面向物件，這基本在所有語言都是通用的
在進階階段，要掌握Python的I/O，例外，行程/協程，語言特性等相關思想
同時，我們也要對Python的工具有所了解

4.2 掌握資料結構

資料結構在計算機演算法領域十分重要，也是程式員在面試程序中常考的內容，可以提現一個程式員的語言功底

4.3 涉獵C/C++/java

python由于封裝性過高，我們無法通過python去了解代碼的底層邏輯，并且在實際作業中不可能只是用Python一種語言，所以對于其他高級語言也要有所了解，

4.4 選擇Python應用方向

Python的應用方向主要由三個

4.4.1 web方向

web方向主要所學有資料庫原理，web基礎知識，web框架，組件，訊息佇列，前端等等

4.4.2 web方向

Python在爬蟲領域應用廣泛，主要所學內容有網路基礎，抓包共苦，爬蟲框架，反爬等，同時也要注意遵守法律規定，切勿違法亂紀，

4.4.3 AI方向

AI方向除了對Python有所掌握外，也要對數學知識精通，了解AI主要演算法和常用AI框架

4.4 Python編碼

在Python進行代碼撰寫時，一定要注意Python編碼規范，我們在實際作業中，大概率是團隊協作開發，所以，有一個良好的編碼風格十分重要，幫助后續開發節約大量時間

5 Python專家答疑解惑

5.1 問題1 學習python有哪些學習課程？

問：學習python有哪些學習課程？
答：目前python的學習課程有很多，學習那些，怎樣學主要取決于大家學習Python的目的，首先要找到自己的定位，然后去學習相關基礎知識，可以看一下圖靈系列的python圖書或者Python的官方檔案，

5.2 問題2 如果不是專業的程式員，可以在哪里找到Python的學習資源

問：如果不是專業的程式員，可以在哪里找到Python的學習資源

答：github網站()提供了很多國內外程式員的開源專案，大家可以下載下來學習

5.3 問題3 學習完Python后，并沒有感覺識訓很多？

問：學習完Python后，并沒有感覺識訓很多？

答：學習Python不能從眾，人云亦云，一定要有自己的興趣愛好，同樣也可以去github下載優秀開源代碼進行學習分析，

5.4 問題4 Python近期的就業情況和發展前景？

問：Python近期的就業情況和發展前景？

答：從上面Python的使用情況排名來看，Python還是十分火熱的，就業機會和崗位也很多，

5.5 問題5 高級語言都是相似的，Python擅長的領域有哪些？

問：高級語言都是相似的，Python擅長的領域有哪些？

Python擅長與Web開發，且在爬蟲方向沒有競爭對手 在AI，資料分析，自動化運維方向也具有很多優勢，