專屬定制：用Python簡潔的二十行代碼做一個專屬你的動漫詞云圖

今天教大家如何用Python制作簡單的詞云,文中有非常詳細的介紹及代碼示例,對于正在學習Python的小伙伴們也能看的懂，需要的小伙伴可以參考下，

一、準備

詞云制作所必需的三個包：

1. 安裝：pip install matplotlib
2. 安裝：pip install jieba
3. 安裝：pip install wordcloud
   （可能還需要其他包：pip install numpy等等，可以自行添加）

二、簡單詞云

效果展示：

參考代碼：

import matplotlib.pyplot as plt  # 在任何繪圖之前，我們需要一個figure物件，可以理解成我們需要一張畫板才能開始繪圖
import jieba  # jieba庫是中文分詞的第三方庫（中文文本需要通過分詞獲得單個的詞語）
from wordcloud import WordCloud  # 匯入wordcloud庫
 
text = open(r'test.txt', "r").read()  # 讀入txt文本資料，在字串前面加上字符r或R之后表示原始字串，字串中的任意字符都不再進行轉義，后一個r表示“只讀”
cut_text = jieba.cut(text)  # 結巴中文分詞，生成字串，默認精確模式，如果不通過分詞，無法直接生成正確的中文詞云
result = " ".join(cut_text)  # 必須給個符號分隔開分詞結果來形成字串,否則不能繪制詞云
# join函式的用法：'sep'.join(seq)引數說明：sep：分隔符，可以為空；seq：要連接的元素序列、字串、元組、字典；即：以sep作為分隔符，將seq所有的元素合并成一個新的字串
 
# 生成詞云圖，這里需要注意的是WordCloud默認不支持中文，所以這里需已下載好的中文字庫
# 無自定義背景圖：需要指定生成詞云圖的像素大小，默認背景顏色為黑色,統一文字顏色：mode='RGBA'和colormap='pink'
wc = WordCloud(
    # 設定字體，不指定就會出現亂碼
    background_color='white',  # 設定背景色，默認為黑色
    width=500,  # 設定背景寬
    height=350,  # 設定背景高
    max_font_size=50,  # 最大字體
    min_font_size=10,  # 最小字體
    mode='RGBA'  # 當引數為“RGBA”并且background_color不為空時，背景為透明
)
wc.generate(result)  # 根據分詞后的文本產生詞云
wc.to_file(r"wordcloud.png")  # 保存繪制好的詞云圖
plt.imshow(wc)  # 以圖片的形式顯示詞云
plt.axis("off")  # 關閉影像坐標系，即不顯示坐標系
plt.show()  # plt.imshow()函式負責對影像進行處理，并顯示其格式，但是不能顯示，其后必須有plt.show()才能顯示

三、自定義動漫詞云

1.皮卡丘模板：

參考代碼：

import wordcloud
import numpy as np
from PIL import Image # Image模塊是在Python PIL影像處理常用的模塊
import jieba
 
pic = Image.open("pkq.jpg")  # 打開圖片路徑，形成輪廓
shape = np.array(pic)  # 影像輪廓轉換為陣列
wc = wordcloud.WordCloud(mask=shape, font_path="simkai.ttf", background_color="white",
                         max_font_size=100)  # mask為圖片背景，font_path為字體，若不設定可能亂碼
 
text = open(r'poem.txt', "r", encoding='UTF-8').read()  # 對中文應該設定編碼方式為utf—8
cut_text = jieba.cut(text)
result = " ".join(cut_text)
wc.generate(result)
wc.to_file("cloud.jpg")

皮卡丘詞云效果圖：

2.小仙女模板：

參考代碼:

import matplotlib.pyplot as plt                          #數學繪圖庫
from PIL import Image
import numpy as np                                      #科學數值計算包，可用來存盤和處理大型矩陣
import jieba                                            #分詞庫
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator   #詞云庫
 
#1、讀入txt文本資料
text = open(r'D:\Python\test\wordcloud\data\english.txt',"r").read()
 
# 2、結巴分詞:cut_all引數可選, True為全模式，False為精確模式,默認精確模式
cut_text= jieba.cut(text,cut_all=False)
result= "/".join(cut_text)#必須給個符號分隔開分詞結果,否則不能繪制詞云
 
#3、初始化自定義背景圖片
image = Image.open(r'D:\Python\test\wordcloud\data\backgroud\image1.png')
graph = np.array(image)
 
#4、產生詞云圖
#有自定義背景圖：生成詞云圖由自定義背景影像素大小決定
wc = WordCloud(font_path=r"D:\Python\test\wordcloud\data\ttf\yahei.ttf",background_color='white',max_font_size=50,mask=graph)
wc.generate(result)
 
#5、繪制文字的顏色以背景圖顏色為參考
image_color = ImageColorGenerator(graph)#從背景圖片生成顏色值
wc.recolor(color_func=image_color)
wc.to_file(r"D:\Python\test\wordcloud\output\wordcloud.png") #按照背景圖大小保存繪制好的詞云圖，比下面程式顯示更清晰
 
# 6、顯示圖片
plt.figure("詞云圖")   #指定所繪圖名稱
plt.imshow(wc)         # 以圖片的形式顯示詞云
plt.axis("off")       # 關閉影像坐標系
plt.show()

小仙女詞云效果圖：

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