使用Matplotlib提供的pie()函式繪制餅圖
一、環境準備
-
python
-
pip install matplotlib
二、pie()函式常見引數
1. 基本繪制
import matplotlib.pyplot as plt
values = [10,20,30]
plt.pie(values)
plt.show()
2. 引數：explode
意義：分離餅狀圖，突出強調某一部分；
默認：None；
呼叫：explode=[0, 0, 0.2, 0]
3. 引數：labels
意義：給各個部分添加標簽；
默認：None；
呼叫：labels=[‘A’, ‘B’, ‘C’, ‘D’]
4. 引數：labeldistance
意義：標簽距離餅狀圖的距離；
默認：1.1；
呼叫：labeldistance = float（實數）
5. 引數：colors
意義：設定每一部分的顏色；
默認：自動填充；
呼叫：colors=[‘red’, ‘gray’, ‘yellow’, ‘blue’]
注意：顏色個數必須等于values中資料的個數
6. 引數：autopct
意義：顯示各部分比例，保留小數位數；
默認：None；
呼叫：autopct=’%1.2f%%’
7. 引數：shadow
意義：陰影，增加立體感；
默認：False；
呼叫：shadow=True
三、實體
以下是讀取CSV檔案中的資料，并繪制成餅圖的一個簡單實體，主要就是對pie()函式的使用.
# 加載資料分析常用庫
import csv
import matplotlib.pyplot as plt
filename = r'D:\learn\project\reptile\job.csv'
with open(filename) as f:
# 創建閱讀器，呼叫csv.reader()將前面存盤的檔案物件作為實參傳給他
reader = csv.reader(f)
# 呼叫next()一次，將檔案的第一行存盤在header_now中
header_now = next(reader)
# 根據索引提取薪資范圍,并存盤在串列中
money = []
for row in reader:
money.append(row[2])
"""
從獲取的薪資范圍串列中分別提取出每個公司給出的最低薪資和最高薪資，
并將提取到的字串轉化為float格式存盤
"""
listmoney = []
for m in money:
num = m.split('-') # 通過‘-’分割
low = num[0] # 提取最低薪資
high = num[1].split('萬/月')[0] # 提取最高薪資，并將后綴單位去除
# 轉化資料格式為float
lows = float(low)
highs = float(high)
listmoney.append(lows)
listmoney.append(highs)
print(listmoney)
# 設定變數
one = 0
two = 0
three = 0
four = 0
five = 0
for i in listmoney:
if 0 < i <= 1:
one += 1
elif 1 < i <= 1.5:
two += 1
elif 1.5 < i <= 2:
three += 1
elif 2 < i <= 2.5:
four += 1
elif highs >= 2.5:
five += 1
print(one,two,three,four,five)
"""
繪制餅圖
"""
# 用來正常顯示中文標簽
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 圖示描述
labels = ['0-1萬/月','1-1.5萬/月','1.5-2萬/月','2~2.5萬/月','2.5+ 萬/月']
# 對應變數
values = [one,two,three,four,five]
# 旋轉角度，將排在第二位的薪資分離出來，突出顯示
explode = [0,0.05,0,0,0]
# 自定義圖例顏色
colors = ['orange','pink','b','g','red']
# 圖表題目
plt.title("上海市軟體測驗薪資分布",fontsize = 16,pad=15)
# 各項屬性
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=26)
"""
# autopct='%1.1f%% 設定百分比，保留兩位小數
# pctdistance=0.8, #設定百分比標簽和圓心的距離
# startangle=180 設定餅圖的初始角度
"""
plt.pie(values, labels=labels, colors=colors,pctdistance=0.6,explode = explode ,startangle=180, shadow=True, autopct='%0.2f%%')
# 將橫、縱坐標軸標準化處理,保證餅圖是一個正圓,否則為橢圓
plt.axis('equal')
# 不顯示邊框
plt.gca().spines['right'].set_color('none')
plt.gca().spines['top'].set_color('none')
plt.gca().spines['left'].set_color('none')
plt.gca().spines['bottom'].set_color('none')
# 保存圖片
# plt.savefig('D:\\learn\\salary.png')
# 顯示圖片
plt.show()
顯示效果圖：
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/houduan/287999.html
標籤：其他
上一篇：Java面試題(一)：面向物件