主頁 > 後端開發 > 微服務架構最強講解,通俗易懂,寫得太好了!

微服務架構最強講解,通俗易懂,寫得太好了!

2021-06-25 06:07:58 後端開發

作者:老_張

來源:www.cnblogs.com/imyalost/p/6792724.html

一、微服務架構介紹

微服務架構(Microservice Architecture)是一種架構概念,旨在通過將功能分解到各個離散的服務中以實作對解決方案的解耦,你可以將其看作是在架構層次而非獲取服務的

類上應用很多SOLID原則,微服務架構是個很有趣的概念,它的主要作用是將功能分解到離散的各個服務當中,從而降低系統的耦合性,并提供更加靈活的服務支持,

概念: 把一個大型的單個應用程式和服務拆分為數個甚至數十個的支持微服務,它可擴展單個組件而不是整個的應用程式堆疊,從而滿足服務等級協議,

定義: 圍繞業務領域組件來創建應用,這些應用可獨立地進行開發、管理和迭代,在分散的組件中使用云架構和平臺式部署、管理和服務功能,使產品交付變得更加簡單,

本質: 用一些功能比較明確、業務比較精練的服務去解決更大、更實際的問題,

二、出現和發展

微服務(Microservice)這個概念是2012年出現的,作為加快Web和移動應用程式開發行程的一種方法,2014年開始受到各方的關注,而2015年,可以說是微服務的元年;

越來越多的論壇、社區、blog以及互聯網行業巨頭開始對微服務進行討論、實踐,可以說這樣更近一步推動了微服務的發展和創新,而微服務的流行,Martin Fowler功不可沒,

這老頭是個奇人,特別擅長抽象歸納和制造概念,特別是微服務這種新生的名詞,都有一個特點:一解釋就懂,一問就不知,一討論就打架,

Martin Fowler是國際著名的OO專家,敏捷開發方法的創始人之一,現為ThoughtWorks公司的首席科學家,在面向物件分析設計、UML、模式、軟體開發方法學、XP、重構等方面,都是世界頂級的專家,現為Thought Works公司的首席科學家,Thought Works是一家從事企業應用開發和——集成的公司,早在20世紀80年代,Fowler就是使用物件技術構建多層企業應用的倡導者,他著有幾本經典書籍:《企業應用架構模式》、《UML精粹》和《重構》等, ———— 百度百科

三、傳統開發模式和微服務的區別

先來看看傳統的web開發方式,通過對比比較容易理解什么是Microservice Architecture,和Microservice相對應的,這種方式一般被稱為Monolithic(單體式開發),

所有的功能打包在一個 WAR包里,基本沒有外部依賴(除了容器),部署在一個JEE容器(Tomcat,JBoss,WebLogic)里,包含了 DO/DAO,Service,UI等所有邏輯,

優點:

①開發簡單,集中式管理

②基本不會重復開發

③功能都在本地,沒有分布式的管理和呼叫消耗

缺點:

1、效率低:開發都在同一個專案改代碼,相互等待,沖突不斷

2、維護難:代碼功功能耦合在一起,新人不知道何從下手

3、不靈活:構建時間長,任何小修改都要重構整個專案,耗時

4、穩定性差:一個微小的問題,都可能導致整個應用掛掉

5、擴展性不夠:無法滿足高并發下的業務需求

常見的系統架構遵循的三個標準和業務驅動力:

1、提高敏捷性:及時回應業務需求,促進企業發展

2、提升用戶體驗:提升用戶體驗,減少用戶流失

3、降低成本:降低增加產品、客戶或業務方案的成本

基于微服務架構的設計:

目的: 有效的拆分應用,實作敏捷開發和部署

關于微服務的一個形象表達:

X軸: 運行多個負載均衡器之后的運行實體

Y軸: 將應用進一步分解為微服務(分庫)

Z軸: 大資料量時,將服務磁區(分表)

四、微服務的具體特征

官方的定義:

1、一些列的獨立的服務共同組成系統

2、單獨部署,跑在自己的行程中

3、每個服務為獨立的業務開發

4、分布式管理

5、非常強調隔離性

大概的標準:

1、分布式服務組成的系統

2、按照業務,而不是技術來劃分組織

3、做有生命的產品而不是專案

4、強服務個體和弱通信( Smart endpoints and dumb pipes )

5、自動化運維( DevOps )

6、高度容錯性

7、快速演化和迭代

五、SOA和微服務的區別

1、SOA喜歡重用,微服務喜歡重寫

SOA 的主要目的是為了企業各個系統更加容易地融合在一起,說到SOA不得不說ESB(EnterpriseService Bus),ESB是什么? 可以把ESB想象成一個連接所有企業級服務的腳手架,通過service broker,它可以把不同資料格式或模型轉成canonical格式,把XML的輸入轉成CSV傳給legacy服務,把SOAP 1.1服務轉成 SOAP 1.2等等,它還可以把一個服務路由到另一個服務上,也可以集中化管理業務邏輯,規則和驗證等等,它還有一個重要功能是訊息佇列和事件驅動的訊息傳遞,比如把JMS服務轉化成SOAP協議,各服務間可能有復雜的依賴關系,

微服務 通常由重寫一個模塊開始,要把整個巨石型的應用重寫是有很大的風險的,也不一定必要,我們向微服務遷移的時候通常從耦合度最低的模塊或對擴展性要求最高的模塊開始,把它們一個一個剝離出來用敏捷地重寫,可以嘗試最新的技術和語言和框架,然 后單獨布署,它通常不依賴其他服務,微服務中常用的API Gateway的模式主要目的也不是重用代碼,而是減少客戶端和服務間的往來,API gateway模式不等同與Facade模式,我們可以使用如future之類的呼叫,甚至回傳不完整資料,

2、SOA喜歡水平服務,微服務喜歡垂直服務

SOA 設計喜歡給服務分層(如Service Layers模式),我們常常見到一個Entity服務層的設計,美其名曰Data Access Layer,這種設計要求所有的服務都通過這個Entity服務層來獲取資料,這種設計非常不靈活,比如每次資料層的改動都可能影響到所有業務層的服務,而每個微服務通常有它自己獨立的data store,我們在拆分資料庫時可以適當的做些去范式化(denormalization),讓它不需要依賴其他服務的資料,

微服務 通常是直接面對用戶的,每個微服務通常直接為用戶提供某個功能,類似的功能可能針對手機有一個服務,針對機頂盒是另外一個服務,在SOA設計模式中這種情況通常會用到Multi-ChannelEndpoint的模式回傳一個大而全的結果兼顧到所有的客戶端的需求,

3、SOA喜歡自上而下,微服務喜歡自下而上

SOA 架構在設計開始時會先定義好服務合同(service contract),它喜歡集中管理所有的服務,包括集中管理業務邏輯,資料,流程,schema,等等,它使用Enterprise Inventory和Service Composition等方法來集中管理服務,SOA架構通常會預先把每個模塊服務介面都定義好,模塊系統間的通訊必須遵守這些介面,各服務是針對他們的呼叫者,

SOA架構適用于TOGAF之類的架構方法論,

微服務 則敏捷得多,只要用戶用得到,就先把這個服務挖出來,然后針對性的,快速確認業務需求,快速開發迭代,

六、怎么具體實踐微服務

要實際的應用微服務,需要解決一下四點問題:

1、客戶端如何訪問這些服務

2、每個服務之間如何通信

3、如此多的服務,如何實作?

4、服務掛了,如何解決?(備份方案,應急處理機制)

1、客戶端如何訪問這些服務

原來的Monolithic方式開發,所有的服務都是本地的,UI可以直接呼叫,現在按功能拆分成獨立的服務,跑在獨立的一般都在獨立的虛擬機上的 Java行程了,客戶端UI如何訪問他的?

后臺有N個服務,前臺就需要記住管理N個服務,一個服務下線/更新/升級,前臺就要重新部署,這明顯不服務我們 拆分的理念,特別當前臺是移動應用的時候,通常業務變化的節奏更快,

另外,N個小服務的呼叫也是一個不小的網路開銷,還有一般微服務在系統內部,通常是無 狀態的,用戶登錄資訊和權限管理最好有一個統一的地方維護管理(OAuth),

所以,一般在后臺N個服務和UI之間一般會一個代理或者叫API Gateway,他的作用包括:

① 提供統一服務入口,讓微服務對前臺透明

② 聚合后臺的服務,節省流量,提升性能

③ 提供安全,過濾,流控等API管理功能

其實這個API Gateway可以有很多廣義的實作辦法,可以是一個軟硬一體的盒子,也可以是一個簡單的MVC框架,甚至是一個Node.js的服務端,他們最重要的作 用是為前臺(通常是移動應用)提供后臺服務的聚合,提供一個統一的服務出口,解除他們之間的耦合,不過API Gateway也有可能成為單點故障點或者性能的瓶頸,

用過Taobao Open Platform(淘寶開放平臺)的就能很容易的體會,TAO就是這個API Gateway,

2、每個服務之間如何通信

所有的微服務都是獨立的Java行程跑在獨立的虛擬機上,所以服務間的通信就是IPC(inter process communication),已經有很多成熟的方案,現在基本最通用的有兩種方式:

同步呼叫:

①REST(JAX-RS,Spring Boot)

②RPC(Thrift, Dubbo)

異步訊息呼叫(Kafka, Notify, MetaQ)

img

同步和異步的區別:

一般同步呼叫比較簡單,一致性強,但是容易出呼叫問題,性能體驗上也會差些,特別是呼叫層次多的時候,RESTful和RPC的比較也是一個很有意 思的話題,

一般REST基于HTTP,更容易實作,更容易被接受,服務端實作技術也更靈活些,各個語言都能支持,同時能跨客戶端,對客戶端沒有特殊的要求,只要封裝了HTTP的SDK就能呼叫,所以相對使用的廣一些,RPC也有自己的優點,傳輸協議更高效,安全更可控,特別在一個公司內部,如果有統一個 的開發規范和統一的服務框架時,他的開發效率優勢更明顯些,就看各自的技識訓累實際條件,自己的選擇了,

而異步訊息的方式在分布式系統中有特別廣泛的應用,他既能減低呼叫服務之間的耦合,又能成為呼叫之間的緩沖,確保訊息積壓不會沖垮被呼叫方,同時能保證呼叫方的服務體驗,繼續干自己該干的活,不至于被后臺性能拖慢,不過需要付出的代價是一致性的減弱,需要接受資料最終一致性;還有就是后臺服務一般要 實作冪等性,因為訊息發送出于性能的考慮一般會有重復(保證訊息的被收到且僅收到一次對性能是很大的考驗);最后就是必須引入一個獨立的broker,如果公司內部沒有技識訓累,對broker分布式管理也是一個很大的挑戰,

3、如此多的服務,如何實作?

在微服務架構中,一般每一個服務都是有多個拷貝,來做負載均衡,一個服務隨時可能下線,也可能應對臨時訪問壓力增加新的服務節點,服務之間如何相互感知?服務如何管理?

這就是服務發現的問題了,一般有兩類做法,也各有優缺點,基本都是通過zookeeper等類似技術做服務注冊資訊的分布式管理,當服務上線時,服務提供者將自己的服務資訊注冊到ZK(或類似框架),并通過心跳維持長鏈接,實時更新鏈接資訊,服務呼叫者通過ZK尋址,根據可定制演算法, 找到一個服務,還可以將服務資訊快取在本地以提高性能,當服務下線時,ZK會發通知給服務客戶端,

客戶端做: 優點是架構簡單,擴展靈活,只對服務注冊器依賴,缺點是客戶端要維護所有呼叫服務的地址,有技術難度,一般大公司都有成熟的內部框架支持,比如Dubbo,

服務端做: 優點是簡單,所有服務對于前臺呼叫方透明,一般在小公司在云服務上部署的應用采用的比較多,

4、服務掛了,如何解決

前面提到,Monolithic方式開發一個很大的風險是,把所有雞蛋放在一個籃子里,一榮俱榮,一損俱損,而分布式最大的特性就是網路是不可靠的,通過微服務拆分能降低這個風險,不過如果沒有特別的保障,結局肯定是噩夢,所以當我們的系統是由一系列的服務呼叫鏈組成的時候,我們必須確保任一環節出問題都不至于影響整體鏈路,相應的手段有很多:

①重試機制

②限流

③熔斷機制

④負載均衡

⑤降級(本地快取)

這些方法基本都很明確通用,比如Netflix的Hystrix:https://github.com/Netflix/Hystrix

七、常見的設計模式和應用

有一個圖非常好的總結微服務架構需要考慮的問題,包括:

1、API Gateway

2、服務間呼叫

3、服務發現

4、服務容錯

5、服務部署

6、資料呼叫

六種常見的微服務架構設計模式:

1、聚合器微服務設計模式

這是一種最常見也最簡單的設計模式:

聚合器呼叫多個服務實作應用程式所需的功能,它可以是一個簡單的Web頁面,將檢索到的資料進行處理展示,它也可以是一個更高層次的組合微服務,對檢索到的資料增加業務邏輯后進一步發布成一個新的微服務,這符合DRY原則,另外,每個服務都有自己的快取和資料庫,如果聚合器是一個組合服務,那么它也有自己的快取和資料庫,聚合器可以沿X軸和Z軸獨立擴展,

2、代理微服務設計模式

這是聚合模式的一個變種,如下圖所示:

在這種情況下,客戶端并不聚合資料,但會根據業務需求的差別呼叫不同的微服務,代理可以僅僅委派請求,也可以進行資料轉換作業,

3、鏈式微服務設計模式

這種模式在接收到請求后會產生一個經過合并的回應,如下圖所示:

在這種情況下,服務A接收到請求后會與服務B進行通信,類似地,服務B會同服務C進行通信,所有服務都使用同步訊息傳遞,在整個鏈式呼叫完成之前,客戶端會一直阻塞,

因此,服務呼叫鏈不宜過長,以免客戶端長時間等待,

4、分支微服務設計模式

這種模式是聚合器模式的擴展,允許同時呼叫兩個微服務鏈,如下圖所示:

5、資料共享微服務設計模式

自治是微服務的設計原則之一,就是說微服務是全堆疊式服務,但在重構現有的“單體應用(monolithic application)”時,SQL資料庫反規范化可能會導致資料重復和不一致,

因此,在單體應用到微服務架構的過渡階段,可以使用這種設計模式,如下圖所示:

在這種情況下,部分微服務可能會共享快取和資料庫存盤,不過,這只有在兩個服務之間存在強耦合關系時才可以,對于基于微服務的新建應用程式而言,這是一種反模式,

6、異步訊息傳遞微服務設計模式

雖然REST設計模式非常流行,但它是同步的,會造成阻塞,因此部分基于微服務的架構可能會選擇使用訊息佇列代替REST請求/回應,如下圖所示:

八、優點和缺點

1、微服務的優點:

關鍵點: 復雜度可控,獨立按需擴展,技術選型靈活,容錯,可用性高

它解決了復雜性的問題,它會將一種怪異的整體應用程式分解成一組服務,雖然功能總量 不變,但應用程式已分解為可管理的塊或服務,每個服務都以RPC或訊息驅動的API的形式定義了一個明確的邊界;Microservice架構模式實作了一個模塊化水平,

這種架構使每個服務都能夠由專注于該服務的團隊獨立開發,開發人員可以自由選擇任何有用的技術,只要該服務符合API合同,當然,大多陣列織都希望避免完全無政府狀態并限制技術選擇,然而,這種自由意味著開發人員不再有義務使用在新專案開始時存在的可能過時的技術,在撰寫新服務時,他們可以選擇使用當前的技術,此外,由于服務相對較小,因此使用當前技術重寫舊服務變得可行,

Microservice架構模式使每個微服務都能獨立部署,開發人員不需要協調部署本地服務的變更,這些變化可以在測驗后盡快部署,例如,UI團隊可以執行A | B測驗,并快速迭代UI更改,Microservice架構模式使連續部署成為可能,

Microservice架構模式使每個服務都可以獨立調整,您可以區域署滿足其容量和可用性限制的每個服務的實體數,此外,您可以使用最符合服務資源要求的硬體,

2、微服務的缺點

關鍵點(挑戰): ,系統部署依賴,服務間通信成本,資料一致性,系統集成測驗,重復作業,性能監控等

一個缺點是名稱本身,術語microservice過度強調服務規模,但重要的是要記住,這是一種手段,而不是主要目標,微服務的目標是充分分解應用程式,以便于敏捷應用程式開發和部署,

微服務器的另一個主要缺點是分布式系統而產生的復雜性,開發人員需要選擇和實作基于訊息傳遞或RPC的行程間通信機制,此外,他們還必須撰寫代碼來處理部分故障,因為請求的目的地可能很慢或不可用,

微服務器的另一個挑戰是磁區資料庫架構,更新多個業務物體的業務交易是相當普遍的,但是,在基于微服務器的應用程式中,您需要更新不同服務所擁有的多個資料庫,使用分布式事務通常不是一個選擇,而不僅僅是因為CAP定理,許多今天高度可擴展的NoSQL資料庫都不支持它們,你最終不得不使用最終的一致性方法,這對開發人員來說更具挑戰性,

測驗微服務應用程式也更復雜,服務類似的測驗類將需要啟動該服務及其所依賴的任何服務(或至少為這些服務配置存根),再次,重要的是不要低估這樣做的復雜性,

Microservice架構模式的另一個主要挑戰是實作跨越多個服務的更改,例如,我們假設您正在實施一個需要更改服務A,B和C的故事,其中A取決于B和B取決于C.在單片應用程式中,您可以簡單地更改相應的模塊,整合更改,并一次性部署,相比之下,在Microservice架構模式中,您需要仔細規劃和協調對每個服務的更改,例如,您需要更新服務C,然后更新服務B,然后再維修A.幸運的是,大多數更改通常僅影響一個服務,而需要協調的多服務變更相對較少,

部署基于微服務的應用程式也更復雜,單一應用程式簡單地部署在傳統負載平衡器后面的一組相同的服務器上,每個應用程式實體都配置有基礎架構服務(如資料庫和訊息代理)的位置(主機和埠),相比之下,微服務應用通常由大量服務組成,例如,每個服務將有多個運行時實體,更多的移動部件需要進行配置,部署,擴展和監控,此外,您還需要實作服務發現機制,使服務能夠發現需要與之通信的任何其他服務的位置(主機和埠),傳統的基于故障單和手動操作的方法無法擴展到這種復雜程度,因此,成功部署微服務應用程式需要開發人員更好地控制部署方法,并實作高水平的自動化,

九、思考:意識的轉變

微服務對我們的思考,更多的是思維上的轉變,對于微服務架構:技術上不是問題,意識比工具重要,

關于微服務的幾點設計出發點:

1、應用程式的核心是業務邏輯,按照業務或客戶需求組織資源(這是最難的)

2、做有生命的產品,而不是專案

3、頭狼戰隊,全堆疊化

4、后臺服務貫徹Single Responsibility Principle(單一職責原則)

5、VM->Docker (to PE)

6、DevOps (to PE)

同時,對于開發同學,有這么多的中間件和強大的PE支持固然是好事,我們也需要深入去了解這些中間件背后的原理,知其然知其所以然,在有限的技術資源如何通過開源技術實施微服務?

最后,一般提到微服務都離不開DevOps和Docker,理解 微服務架構是核心,devops和docker是工具,是手段,

參考資料:

  • http://kb.cnblogs.com/page/520922/
  • http://www.infoq.com/cn/articles/seven-uservices-antipatterns
  • http://www.csdn.net/article/2015-08-07/2825412
  • http://blog.csdn.net/mindfloating/article/details/45740573
  • http://blog.csdn.net/sunhuiliang85/article/details/52976210
  • http://www.oschina.net/news/70121/microservice

近期熱文推薦:

1.1,000+ 道 Java面試題及答案整理(2021最新版)

2.終于靠開源專案弄到 IntelliJ IDEA 激活碼了,真香!

3.阿里 Mock 工具正式開源,干掉市面上所有 Mock 工具!

4.Spring Cloud 2020.0.0 正式發布,全新顛覆性版本!

5.《Java開發手冊(嵩山版)》最新發布,速速下載!

覺得不錯,別忘了隨手點贊+轉發哦!

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/houduan/288344.html

標籤:Java

上一篇:Zookeeper的原生api操作

下一篇:原始碼分析Gateway請求轉發

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C#(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • 【C++】Microsoft C++、C 和匯編程式檔案

    ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:23 more
  • 例外宣告

    相比于斷言適用于排除邏輯上不可能存在的狀態,例外通常是用于邏輯上可能發生的錯誤。 例外宣告 Item 1:當函式不可能拋出例外或不能接受拋出例外時,使用noexcept 理由 如果不打算拋出例外的話,程式就會認為無法處理這種錯誤,并且應當盡早終止,如此可以有效地阻止例外的傳播與擴散。 示例 //不可 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:27 more
  • Codeforces 1400E Clear the Multiset(貪心 + 分治)

    鏈接:https://codeforces.com/problemset/problem/1400/E 來源:Codeforces 思路:給你一個陣列,現在你可以進行兩種操作,操作1:將一段沒有 0 的區間進行減一的操作,操作2:將 i 位置上的元素歸零。最終問:將這個陣列的全部元素歸零后操作的最少 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:30 more
  • UVA11610 【Reverse Prime】

    本人看到此題沒有翻譯,就附帶了一個自己的翻譯版本 思考 這一題,它的第一個要求是找出所有 $7$ 位反向質數及其質因數的個數。 我們應該需要質數篩篩選1~$10^{7}$的所有數,這里就不慢慢介紹了。但是,重讀題,我們突然發現反向質數都是 $7$ 位,而將它反過來后的數字卻是 $6$ 位數,這就說明 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:36 more
  • 統計區間素數數量

    1 #pragma GCC optimize(2) 2 #include <bits/stdc++.h> 3 using namespace std; 4 bool isprime[1000000010]; 5 vector<int> prime; 6 inline int getlist(int ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:47 more
  • C/C++編程筆記:C++中的 const 變數詳解,教你正確認識const用法

    1、C中的const 1、區域const變數存放在堆疊區中,會分配記憶體(也就是說可以通過地址間接修改變數的值)。測驗代碼如下: 運行結果: 2、全域const變數存放在只讀資料段(不能通過地址修改,會發生寫入錯誤), 默認為外部聯編,可以給其他源檔案使用(需要用extern關鍵字修飾) 運行結果: ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:58:04 more
  • 【C++犯錯記錄】VS2019 MFC添加資源不懂如何修改資源宏ID

    1. 首先在資源視圖中,添加資源 2. 點擊新添加的資源,復制自動生成的ID 3. 在解決方案資源管理器中找到Resource.h檔案,編輯,使用整個專案搜索和替換的方式快速替換 宏宣告 4. Ctrl+Shift+F 全域搜索,點擊查找全部,然后逐個替換 5. 為什么使用搜索替換而不使用屬性視窗直 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:59:11 more
  • 【C++犯錯記錄】VS2019 MFC不懂的批量添加資源

    1. 打開資源頭檔案Resource.h,在其中預先定義好宏 ID(不清楚其實ID值應該設定多少,可以先新建一個相同的資源項,再在這個資源的ID值的基礎上遞增即可) 2. 在資源視圖中選中專案資源,按F7編輯資源檔案,按 ID 型別 相對路徑的形式添加 資源。(別忘了先把檔案拷貝到專案中的res檔案 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:19 more
  • C/C++編程筆記:關于C++的參考型別,專供新手入門使用

    今天要講的是C++中我最喜歡的一個用法——參考,也叫別名。 參考就是給一個變數名取一個變數名,方便我們間接地使用這個變數。我們可以給一個變數創建N個參考,這N + 1個變數共享了同一塊記憶體區域。(參考型別的變數會占用記憶體空間,占用的記憶體空間的大小和指標型別的大小是相同的。雖然參考是一個物件的別名,但 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:22 more
  • 【C/C++編程筆記】從頭開始學習C ++:初學者完整指南

    眾所周知,C ++的學習曲線陡峭,但是花時間學習這種語言將為您的職業帶來奇跡,并使您與其他開發人員區分開。您會更輕松地學習新語言,形成真正的解決問題的技能,并在編程的基礎上打下堅實的基礎。 C ++將幫助您養成良好的編程習慣(即清晰一致的編碼風格,在撰寫代碼時注釋代碼,并限制類內部的可見性),并且由 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:41 more
最新发布
  • Rust中的智能指標:Box<T> Rc<T> Arc<T> Cell<T> RefCell<T> Weak

    Rust中的智能指標是什么 智能指標(smart pointers)是一類資料結構,是擁有資料所有權和額外功能的指標。是指標的進一步發展 指標(pointer)是一個包含記憶體地址的變數的通用概念。這個地址參考,或 ” 指向”(points at)一些其 他資料 。參考以 & 符號為標志并借用了他們所 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:10 more
  • Java的值傳遞和參考傳遞

    值傳遞不會改變本身,參考傳遞(如果傳遞的值需要實體化到堆里)如果發生修改了會改變本身。 1.基本資料型別都是值傳遞 package com.example.basic; public class Test { public static void main(String[] args) { int ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:04 more
  • [2]SpinalHDL教程——Scala簡單入門

    第一個 Scala 程式 shell里面輸入 $ scala scala> 1 + 1 res0: Int = 2 scala> println("Hello World!") Hello World! 檔案形式 object HelloWorld { /* 這是我的第一個 Scala 程式 * 以 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:58 more
  • 理解函式指標和回呼函式

    理解 函式指標 指向函式的指標。比如: 理解函式指標的偽代碼 void (*p)(int type, char *data); // 定義一個函式指標p void func(int type, char *data); // 宣告一個函式func p = func; // 將指標p指向函式func ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:52 more
  • Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式

    本文首發于公眾號:Hunter后端 原文鏈接:Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式 日期函式主要介紹兩個大類,Extract() 和 Trunc() Extract() 函式作用是提取日期,比如我們可以提取一個日期欄位的年份,月份,日等資料 Trunc() 的作用則是截取,比如 2022-0 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:45 more
  • 一天吃透JVM面試八股文

    什么是JVM? JVM,全稱Java Virtual Machine(Java虛擬機),是通過在實際的計算機上仿真模擬各種計算機功能來實作的。由一套位元組碼指令集、一組暫存器、一個堆疊、一個垃圾回收堆和一個存盤方法域等組成。JVM屏蔽了與作業系統平臺相關的資訊,使得Java程式只需要生成在Java虛擬機 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:31 more
  • 使用Java接入小程式訂閱訊息!

    更新完微信服務號的模板訊息之后,我又趕緊把微信小程式的訂閱訊息給實作了!之前我一直以為微信小程式也是要企業才能申請,沒想到小程式個人就能申請。 訊息推送平臺🔥推送下發【郵件】【短信】【微信服務號】【微信小程式】【企業微信】【釘釘】等訊息型別。 https://gitee.com/zhongfuch ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:59 more
  • java -- 緩沖流、轉換流、序列化流

    緩沖流 緩沖流, 也叫高效流, 按照資料型別分類: 位元組緩沖流:BufferedInputStream,BufferedOutputStream 字符緩沖流:BufferedReader,BufferedWriter 緩沖流的基本原理,是在創建流物件時,會創建一個內置的默認大小的緩沖區陣列,通過緩沖 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:49 more
  • Java-SpringBoot-Range請求頭設定實作視頻分段傳輸

    老實說,人太懶了,現在基本都不喜歡寫筆記了,但是網上有關Range請求頭的文章都太水了 下面是抄的一段StackOverflow的代碼...自己大修改過的,寫的注釋挺全的,應該直接看得懂,就不解釋了 寫的不好...只是希望能給視頻網站開發的新手一點點幫助吧. 業務場景:視頻分段傳輸、視頻多段傳輸(理 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:42 more
  • Windows 10開發教程_編程入門自學教程_菜鳥教程-免費教程分享

    教程簡介 Windows 10開發入門教程 - 從簡單的步驟了解Windows 10開發,從基本到高級概念,包括簡介,UWP,第一個應用程式,商店,XAML控制元件,資料系結,XAML性能,自適應設計,自適應UI,自適應代碼,檔案管理,SQLite資料庫,應用程式到應用程式通信,應用程式本地化,應用程式 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:35 more