目錄
- 一.前言
- 1.使用 Queue 執行緒間通信
- 2.使用 Queue 行程間通信，適用于多個行程之間通信
- 3.使用 Pipe 行程間通信，適用于兩個行程之間通信（一對一）
- 二.python 行程間通信 Queue/Pipe 使用
- 1.使用 Queue 行程間通信
- 2.使用 Pipe 行程間通信
- 三.測驗 queue.Queue 來完成行程間通信能否成功？
- 四.猜你喜歡
零基礎 Python 學習路線推薦 : Python 學習目錄 >> Python 基礎入門
一.前言
1.在前一篇文章 Python 行程 Process 與執行緒 threading 區別 中講到執行緒 threading 共享記憶體地址，行程與行程 Peocess 之間相互獨立，互不影響（相當于深拷貝）；
2.在執行緒間通信的時候可以使用 Queue 模塊完成，行程間通信也可以通過 Queue 完成，但是此 Queue 并非執行緒的 Queue ，行程間通信 Queue 是將資料 pickle 后傳給另一個行程的 Queue，用于父行程與子行程之間的通信或同一父行程的子行程之間通信；
1.使用 Queue 執行緒間通信
# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
"""
@Author:猿說編程
@Blog(個人博客地址): www.codersrc.com
@File:Python 行程間通信 Queue / Pipe.py
@Time:2021/05/09 07:37
@Motto:不積跬步無以至千里，不積小流無以成江海，程式人生的精彩需要堅持不懈地積累！
"""
#匯入執行緒相關模塊
import threading
import queue
q = queue.Queue()
2.使用 Queue 行程間通信，適用于多個行程之間通信
# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
"""
@Author:猿說編程
@Blog(個人博客地址): www.codersrc.com
@File:Python 行程間通信 Queue / Pipe.py
@Time:2021/05/09 07:37
@Motto:不積跬步無以至千里，不積小流無以成江海，程式人生的精彩需要堅持不懈地積累！
"""
# 匯入行程相關模塊
from multiprocessing import Process
from multiprocessing import Queue
q = Queue()
3.使用 Pipe 行程間通信，適用于兩個行程之間通信（一對一）
# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
"""
@Author:猿說編程
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@File:Python 行程間通信 Queue / Pipe.py
@Time:2021/05/09 07:37
@Motto:不積跬步無以至千里，不積小流無以成江海，程式人生的精彩需要堅持不懈地積累！
"""
# 匯入行程相關模塊
from multiprocessing import Process
from multiprocessing import Pipe
pipe = Pipe()
二.python 行程間通信 Queue/Pipe 使用
Python 提供了多種行程通信的方式，主要 Queue 和 Pipe 這兩種方式，Queue 用于多個行程間實作通信，Pipe 用于兩個行程的通信；
1.使用 Queue 行程間通信
- put ：以插入資料到佇列中，他還有兩個可選引數：blocked 和 timeout ，詳情自行百度
- get ：從佇列讀取并且洗掉一個元素，同樣還有兩個可選引數：blocked 和 timeout , 詳情自行百度
# !usr/bin/env python
# -\_- coding:utf-8 \_\_-
"""
@Author:猿說編程
@Blog(個人博客地址): www.codersrc.com
@File:Python 行程間通信 Queue / Pipe.py
@Time:2021/05/09 07:37
@Motto:不積跬步無以至千里，不積小流無以成江海，程式人生的精彩需要堅持不懈地積累！
"""
from multiprocessing import Process
from multiprocessing import Queue
import os,time,random
#寫資料行程執行的代碼
def proc_write(q,urls):
print ('Process is write....')
for url in urls:
q.put(url)
print ('put %s to queue... ' %url)
time.sleep(random.random())
#讀資料行程的代碼
def proc_read(q):
print('Process is reading...')
while True:
url = q.get(True)
print('Get %s from queue' %url)
if **name** == '**main**': #父行程創建 Queue，并傳給各個子行程
q = Queue()
proc_write1 = Process(target=proc_write,args=(q,['url_1','url_2','url_3']))
proc_write2 = Process(target=proc_write,args=(q,['url_4','url_5','url_6']))
proc_reader = Process(target=proc_read,args=(q,)) #啟動子行程，寫入
proc_write1.start()
proc_write2.start()
proc_reader.start()
#等待proc_write1結束
proc_write1.join()
proc_write2.join()
#proc_raader行程是死回圈，強制結束
proc_reader.terminate()
print("mian")
'''
輸出結果：
Process is write....
put url_1 to queue...
Process is write....
put url_4 to queue...
Process is reading...
Get url_1 from queue
Get url_4 from queue
put url_5 to queue...
Get url_5 from queue
put url_2 to queue...
Get url_2 from queue
put url_3 to queue...
Get url_3 from queue
put url_6 to queue...
Get url_6 from queue
mian
'''
2.使用 Pipe 行程間通信
Pipe 常用于兩個行程，兩個行程分別位于管道的兩端 Pipe 方法回傳（conn1,conn2）代表一個管道的兩個端，Pipe 方法有 duplex 引數，默認為 True ，即全雙工模式，若為 FALSE ，conn1 只負責接收資訊，conn2 負責發送, Pipe 同樣也包含兩個方法：
send : 發送資訊;
recv : 接收資訊;
# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
"""
@Author:猿說編程
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@File:Python 行程間通信 Queue / Pipe.py
@Time:2021/05/09 07:37
@Motto:不積跬步無以至千里，不積小流無以成江海，程式人生的精彩需要堅持不懈地積累！
"""
from multiprocessing import Process
from multiprocessing import Pipe
import os,time,random
#寫資料行程執行的代碼
def proc_send(pipe,urls):
#print 'Process is write....'
for url in urls:
print ('Process is send :%s' %url)
pipe.send(url)
time.sleep(random.random())
#讀資料行程的代碼
def proc_recv(pipe):
while True:
print('Process rev:%s' %pipe.recv())
time.sleep(random.random())
if __name__ == '__main__':
#父行程創建pipe，并傳給各個子行程
pipe = Pipe()
p1 = Process(target=proc_send,args=(pipe[0],['url_'+str(i) for i in range(10) ]))
p2 = Process(target=proc_recv,args=(pipe[1],))
#啟動子行程，寫入
p1.start()
p2.start()
p1.join()
p2.terminate()
print("mian")
'''
輸出結果：
Process is send :url_0
Process rev:url_0
Process is send :url_1
Process rev:url_1
Process is send :url_2
Process rev:url_2
Process is send :url_3
Process rev:url_3
Process is send :url_4
Process rev:url_4
Process is send :url_5
Process is send :url_6
Process is send :url_7
Process rev:url_5
Process is send :url_8
Process is send :url_9
Process rev:url_6
mian
'''
三.測驗 queue.Queue 來完成行程間通信能否成功？
當然我們也可以嘗試使用執行緒 threading 的 Queue 是否能完成執行緒間通信，示例代碼如下：
# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
"""
@Author:猿說編程
@Blog(個人博客地址): www.codersrc.com
@File:Python 行程間通信 Queue / Pipe.py
@Time:2021/05/09 07:37
@Motto:不積跬步無以至千里，不積小流無以成江海，程式人生的精彩需要堅持不懈地積累！
"""
from multiprocessing import Process
# from multiprocessing import Queue # 行程間通信Queue，兩者不要混淆
import queue # 執行緒間通信queue.Queue，兩者不要混淆
import time
def p_put(q,*args):
q.put(args)
print('Has put %s' % args)
def p_get(q,*args):
print('%s wait to get...' % args)
print(q.get())
print('%s got it' % args)
if __name__ == "__main__":
q = queue.Queue()
p1 = Process(target=p_put, args=(q,'p1', ))
p2 = Process(target=p_get, args=(q,'p2', ))
p1.start()
p2.start()
'''
直接例外報錯：
Traceback (most recent call last):
File "E:/Project/python_project/untitled10/123.py", line 38, in <module>
p1.start()
File "G:\ProgramData\Anaconda3\lib\multiprocessing\process.py", line 105, in start
self._popen = self._Popen(self)
File "G:\ProgramData\Anaconda3\lib\multiprocessing\context.py", line 223, in _Popen
return _default_context.get_context().Process._Popen(process_obj)
File "G:\ProgramData\Anaconda3\lib\multiprocessing\context.py", line 322, in _Popen
return Popen(process_obj)
File "G:\ProgramData\Anaconda3\lib\multiprocessing\popen_spawn_win32.py", line 65, in __init__
reduction.dump(process_obj, to_child)
File "G:\ProgramData\Anaconda3\lib\multiprocessing\reduction.py", line 60, in dump
ForkingPickler(file, protocol).dump(obj)
TypeError: can't pickle _thread.lock objects
'''
四.猜你喜歡
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