前言
今天選擇簡單且隨意地分析一下高考的一些資料~~~
開發工具
Python版本：3.6.4
相關模塊：
pyecharts模塊；
以及一些Python自帶的模塊，
環境搭建
安裝Python并添加到環境變數，pip安裝需要的相關模塊即可，
pyecharts模塊的安裝可參考：
Python簡單分析微信好友
“一本正經的分析”
首先讓我們來看看從恢復高考(1977年)開始高考報名、最終錄取的總人數走勢吧：
T_T看來學生黨確實是越來越多了，
不過這樣似乎并不能很直觀地看出每年的錄取比例？Ok，讓我們直觀地看看吧：
看來上大學越來越“容易”之說不是空穴來風的，總錄取比例高的可怕~~~
那么各省的情況呢？
由于各省高考最終錄取人數的統計標準不一樣，有些是只統計本科，有些是都統計的，為了避免統計標準不一而帶來的不公平對比，我們只分析各省的高考報考人數，
從2010年開始到今年(2018年)各省份高考考生數量的分布圖如下：
T_T河南的高考考生人數真是一枝獨秀，
那么各省的大學數量又是如何分布的呢？以公辦本科大學數量作為統計標準，其分布圖大概是這樣的：
Emmm，北京和江蘇分別位居第一和第二名，想想也是必然T_T
那么985&211高校的分布又如何呢？
“那就這樣吧，再愛都曲終人散了，”看到這個默默不說話了，
以省份為x軸，年份為y軸，該年該省報考的考生人數為z軸來更直觀地看看各省每年的高考考生數量變化情況吧：
上圖中省份的順序是這樣的：
北京、四川、陜西、江西、吉林、寧夏、廣西、內蒙古、甘肅、西藏、福建、上海、廣東、山東、浙江、河南、安徽、江蘇、河北、黑龍江、湖南、湖北、山西、云南、貴州、海南、遼寧、重慶、天津、青海、新疆，臺灣因為沒有資料，所以沒有加入，
T_T河南的高考考生數量真的恐怖，
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