Python基礎之資料可視化

在日常作業中，枯燥的文字說明常常會令人望而卻步，不如格式規范的表格容易讓人接受，但通俗易懂的圖表更會讓人耳目一新，賞心悅目，本文主要一個簡單的小例子，簡述Python利用Matplotlib實作資料可視化的相關應用，僅供學習分享使用，如有不足之處，還請指正，

示例場景

當前公司人員冗余，需要裁掉兩名實習生，但是具體裁掉哪一位，領導稍顯為難，舉棋不定，關于兩名實習生的一年銷售額業績，如下表所示：

 那到底哪一位實習生的銷售業績，及未來潛力更好呢？讓我們通過可視化的方式進行對比，

讀取資料

不管是哪一種圖表方式，第一步都是先讀取資料，本次讀取資料主要通過pandas進行資料處理，如下所示：

1 # pandas 讀取Excel，默認回傳DataFrame型別，<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>，屬于二維串列
2 data = https://www.cnblogs.com/hsiang/archive/2021/07/17/pd.read_excel('test.xls', sheet_name=0)
3 # print(type(data))
4 # print(data)

資料讀取到記憶體中，是一個二維串列，資料型別為pandas.core.frame.DataFrame，是pandas中的資料型別，如下所示：

折線圖

Matplotlib主要通過plot方法繪制折線圖，如下所示：

 1 plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif']
 2 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
 3 figure = plt.figure(figsize=(12, 6))
 4 plt.title('銷售額對比圖')  # 標題
 5 x = data['月份']  # x為一維串列，資料型別： <class 'pandas.core.series.Series'>
 6 y1 = data['張三']  # 張三銷售額
 7 y2 = data['李四']  # 李四銷售額
 8 # print(type(x))
 9 plt.plot(x,y1) # 基礎折線圖，采用描點連線的方式繪制
10 plt.plot(x,y2)
11 plt.show()  # 彈出框展示

簡單設定后，生成的折線圖，如下所示：

通過上圖可以看出兩位實習生的銷售額趨勢，孰優孰劣，但是上圖略顯粗糙，有一些地方表達差強人意，如：x軸，y軸的說明，兩條線分別代表什么，需要更加細致的設定，如下所示：

 1 plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif']
 2 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
 3 figure = plt.figure(figsize=(12, 6))
 4 plt.title('銷售額對比圖')
 5 x = data['月份']  # x為一維串列，資料型別： <class 'pandas.core.series.Series'>
 6 y1 = data['張三']  # 張三銷售額
 7 y2 = data['李四']  # 李四銷售額
 8 # print(type(x))
 9 plt.xlabel('月份')  # x軸說明
10 plt.ylabel('銷售額')  # y軸說明
11 plt.xticks(x, ['%d月' % i for i in range(1, 13)])  # 采用串列推導式生成陣列
12 
13 # label 表示線的標簽 color 表示線條的顏色,linestyle表示線條樣式,marker表示點的樣式
14 plt.plot(x,y1,label='張三',color='red',linestyle='--',marker='*')
15 plt.plot(x,y2,label='李四',color='green',linestyle='-.',marker='o')

　16 plt.legend()

17 plt.show() # 彈出框展示

經過細致設定后，兩位實習生的對比結果，如下所示：

折線注意事項

關于示例中marker的設定，如下所示：

 1         **Markers**
 2 
 3         =============   ===============================
 4         character       description
 5         =============   ===============================
 6         ``'.'``         point marker
 7         ``','``         pixel marker
 8         ``'o'``         circle marker
 9         ``'v'``         triangle_down marker
10         ``'^'``         triangle_up marker
11         ``'<'``         triangle_left marker
12         ``'>'``         triangle_right marker
13         ``'1'``         tri_down marker
14         ``'2'``         tri_up marker
15         ``'3'``         tri_left marker
16         ``'4'``         tri_right marker
17         ``'8'``         octagon marker
18         ``'s'``         square marker
19         ``'p'``         pentagon marker
20         ``'P'``         plus (filled) marker
21         ``'*'``         star marker
22         ``'h'``         hexagon1 marker
23         ``'H'``         hexagon2 marker
24         ``'+'``         plus marker
25         ``'x'``         x marker
26         ``'X'``         x (filled) marker
27         ``'D'``         diamond marker
28         ``'d'``         thin_diamond marker
29         ``'|'``         vline marker
30         ``'_'``         hline marker
31         =============   ===============================

關于示例的linestyle設定，如下所示：

 1         **Line Styles**
 2 
 3         =============    ===============================
 4         character        description
 5         =============    ===============================
 6         ``'-'``          solid line style
 7         ``'--'``         dashed line style
 8         ``'-.'``         dash-dot line style
 9         ``':'``          dotted line style
10         =============    ===============================

柱狀圖

如果通過折線圖，還不能決定孰優孰劣，那么下面再以柱狀圖的形式來分析，如下所示：

 1 plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif']
 2 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
 3 figure = plt.figure(figsize=(12, 6))
 4 plt.title('銷售額對比圖')
 5 x = data['月份']  # x為一維串列，資料型別： <class 'pandas.core.series.Series'>
 6 y1 = data['張三']  # 張三銷售額
 7 y2 = data['李四']  # 李四銷售額
 8 plt.bar(x,y1) # 默認柱狀圖，兩根柱子會重疊
 9 plt.bar(x,y2)
10 plt.legend()
11 plt.show()  # 彈出框展示

經過上述設定后，初步柱狀圖如下所示：

通過上圖可以看出兩位實習生的銷售額對比，孰優孰劣，但是同樣上圖略顯粗糙，有一些地方表達差強人意，如：x軸，y軸的說明，兩根柱子分別代表什么，以及先繪制的圖的值比較小時，會被覆寫，需要更加細致的設定，如下所示：

 1 plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif']
 2 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
 3 figure = plt.figure(figsize=(12, 6))
 4 plt.title('銷售額對比圖')
 5 x = data['月份']  # x為一維串列，資料型別： <class 'pandas.core.series.Series'>
 6 y1 = data['張三']  # 張三銷售額
 7 y2 = data['李四']  # 李四銷售額
 8 
 9 plt.xlabel('月份')  # x軸說明
10 plt.ylabel('銷售額')  # y軸說明
11 plt.xticks(x, ['%d月' % i for i in range(1, 13)])  # 采用串列推導式生成陣列
12 w = 0.4  # 柱子的寬度，默認為1，這里改為0.5
13 plt.bar((x - w / 2), y1, width=w, label='張三')
14 plt.bar((x + w / 2), y2, width=w, label='李四')
15 # 顯示文本
16 for i in range(0, 12):
17     plt.text(x=x[i] - w / 2, y=y1[i] + 5, s=y1[i], ha='center', va='center')
18     plt.text(x=x[i] + w / 2, y=y2[i] + 5, s=y2[i], ha='center', va='center')
19 plt.legend()
20 
21 plt.show()  # 彈出框展示

經過細致設定后，兩位實習生的對比結果，如下所示：

備注

相信如果將兩張圖展示給領導看，公司領導會很快做出決定【前提是兩位實習生背景簡單，都是憑實力吃飯的非關系戶】，關于Matplotlib的應用還有很多場景，本文旨在拋磚引玉，希望大家都能在作業生活中一帆風順，事事如意，一首小詩，邀君共享，

《竹里館》

【唐】王維

標籤：其他

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