Redis的VM(虛擬記憶體)機制就是暫時把不經常訪問的資料(冷資料)從記憶體交換到磁盤中，從而騰出寶貴的記憶體空間用于其它需要訪問的資料(熱資料)，
通過VM功能可以實作冷熱資料分離，使熱資料仍在記憶體中、冷資料保存到磁盤，這樣就可以避免因為記憶體不足而造成訪問速度下降的問題，
Redis提高資料庫容量的辦法有兩種：
1、一種是可以將資料分割到多個Redis Server上；
2、另一種是使用虛擬記憶體把那些不經常訪問的資料交換到磁盤上，
需要特別注意的是Redis并沒有使用OS提供的Swap，而是自己實作，
Redis為了保證查找的速度，只會將value交換出去，而在記憶體中保留所有的Key，所以它非常適合Key很小，Value很大的存盤結構，如果Key很大，value很小，那么vm可能還是無法滿足需求，
1、VM相關配置
通過在redis的redis.conf檔案里，設定VM的相關引數來實作資料在記憶體和磁盤之間 換入和 換出操作， 相關配置如下：
#開啟vm功能
vm-enabled yes
#交換出來的value保存的檔案路徑
vm-swap-file /tmp/redis.swap
#設定當記憶體消耗達到上限時開始將value交換出來
vm-max-memory 1000000
#設定單個頁面的大小，單位是位元組
vm-page-size 32
#設定最多能交換保存多少個頁到磁盤
vm-pages 13417728
#設定完成交換動作的作業執行緒數，設定為0表示不使用作業執行緒而使用主執行緒,這會以阻塞的方式來運行，建議設定成CPU核個數
vm-max-threads 4
redis規定同一個資料頁面只能保存一個物件，但一個物件可以保存在多個資料頁面中，在redis使用的記憶體沒超過vm-max-memory時，是不會交換任何value到磁盤上的，當超過最大記憶體限制后，redis會選擇較老的物件(如果兩個物件一樣老會優先交換比較大的物件)將它從記憶體中移除，這樣會更加節約記憶體，
對于Redis來說，一個資料頁面只會保存一個物件，也就是一個Value值，所以應該將vm-page-size設定成大多數value可以保存進去，如果設定太小，一個value物件就會占用幾個資料頁面，如果設定太大，就會造成頁面空閑空間浪費，
2、VM的作業機制
redis的VM的作業機制分為兩種：一種是vm-max-threads=0，一種是vm-max-threads>0，
第一種：vm-max-threads = 0
資料換出：
主執行緒定期檢查使用的記憶體大小，如果發現記憶體超出最大上限，會直接以阻塞的方式，將選中的物件 換出 到磁盤上(保存到檔案中)，并釋放物件占用的記憶體，此程序會一直重復直到下面條件滿足任意一條才結束：
1.記憶體使用降到最大限制以下，
2.設定的交換檔案數量達到上限，
3.幾乎全部的物件都被交換到磁盤了，
資料換入：
當有client請求key對應的value已被換出到磁盤中時，主執行緒會以阻塞的方式從換出檔案中加載對應的value物件，加載時此時會阻塞所有client，然后再處理client的請求，這種方式會阻塞所有的client，
第二種：vm-max-threads > 0
資料換出：
當主執行緒檢測到使用記憶體超過最大上限，會將選中的要交換的資料放到一個佇列中交由作業執行緒后臺處理，主執行緒會繼續處理client請求，
資料換入：
當有client請求key的對應的value已被換出到磁盤中時，主執行緒先阻塞當前client，然后將加載物件的資訊放到一個佇列中，讓作業執行緒去加載，此時進主執行緒繼續處理其他client請求，加載完畢后作業執行緒通知主執行緒，主執行緒再執行被阻塞的client的命令，這種方式只阻塞單個client，
總結：Redis直接自己構建了VM 機制 ，不會像一般的系統會呼叫系統函式處理，會浪費一定的時間去 移動 和 請求，而Redis不存在，這也是Redis能夠那么快的一個原因，
原文鏈接：https://blog.csdn.net/Seky_fei/article/details/106843764/
著作權宣告：本文為CSDN博主「有鹽先生」的原創文章，遵循CC 4.0 BY-SA著作權協議，轉載請附上原文出處鏈接及本宣告，
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標籤：Java
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