前言

使用Python 實作世界地圖制作
學習的同時，我想呼吁更多人去抵制一些侵害我國領土的事情

一、使用install pygal_maps_world

1.1 得到兩個字母的國別碼

首先我們安裝pygal_maps_world模塊，我使用pip進行安裝

pip install pygal_maps_world

再利用COUNTRIES得到指定國家的兩位國別碼

from pygal_maps_world.i18n import COUNTRIES
def get_country_code(country_name):
    """根據指定的國家，回傳兩個字母的國別碼"""
    for code, name in COUNTRIES.items():
        if name == country_name:
            return code
    # 如果沒有找到指定的國家，就回傳None
    return None
print(get_country_code('China'))

這里我們可以達到中國的國別碼是cn

接下來我們在世界地圖中標出中國

1.2 小實踐：在世界地圖中標出中國

我們利用install pygal_maps_world在世界地圖上標出中國，將其保存為一個svg格式的檔案，

import pygal_maps_world.maps

wm = pygal_maps_world.maps .World()
wm.title = '中國'
wm.add('中華人民共和國', ['cn'])
wm.render_to_file('中國.svg')

1.3 拓展，得到帶人口數的地圖

同樣是使用pygal_maps_world，具體程式如下：

import pygal_maps_world.maps

wm = pygal_maps_world.maps.World()
wm.title = 'Populations of China'
wm.add('CHINA', {'cn': 1338300000})
wm.render_to_file('China_populations.svg')

二、顯現世界地圖

首先我們需要下載population_data的json的檔案，再使用python匯入json檔案
通過使用我們實作寫好的country_codes檔案，從其中呼叫get_country_code方法，再使用pygal_maps_world繪制一個顯示各個國家以及其2010年人口數的地圖：

import json
from country_codes import get_country_code
import pygal_maps_world.maps

#檔案寫入
filename='population_data.json'
with open(filename) as f:
    pop_data=json.load(f)

#
    # 創建一個包含人口數量的字典
    cc_populations = {}



    for pop_dict in pop_data:
        if pop_dict['Year'] =='2010':
            country_name=pop_dict['Country Name']
            # population = pop_dict['Value']
            population = int(float(pop_dict['Value']))
            code = get_country_code(country_name)
            if code:
                # print(code + ": " + str(population))
                cc_populations[code] = population
            else:
                print('ERROR - ' + country_name)
                # print(country_name + ": " + population)
wm = pygal_maps_world.maps.World()
wm.title = 'World Population in 2010, by Country'
wm.add('2010', cc_populations)

wm.render_to_file('world_population.svg')

這里只顯示中國和中國人口是因為我將滑鼠放在中國的位置上

后面我們改行程式，從pygal.style中呼叫了LightColorizedStyle和RotateStyle方法改變地圖顏色和亮度

import json
import pygal
from country_codes import get_country_code

from pygal.style import LightColorizedStyle as LCS, RotateStyle as RS
# 將資料加載到串列中


filename = 'population_data.json'
with open(filename)as f:
    world_maps = json.load(f)
    # 函式json.load()將資料轉換為Python能夠處理的格式，這里是一個串列，


# 創建一個國別碼：人口的字典
cc_populations = {}
for pop_dict in world_maps: #串列回圈
    if pop_dict['Year'] == '2010':
        country=pop_dict['Country Name']
        population=int(float(pop_dict['Value']))
        code=get_country_code(country)
        if code:
            cc_populations[code] = population

#根據人口數量將國家進行分組，以顏色深淺區分
cc_1,cc_2,cc_3={},{},{}
for cc,population in cc_populations.items():
    if population>=1000000000:
        cc_1[cc]=population
    elif population<10000000:
        cc_3[cc]=population
    else:
        cc_2[cc]=population
# print(len(cc_1),len(cc_2),len(cc_3))
wm_style = RS('#336699', base_style=LCS)# wm_style=RotateStyle("#447722")
wm = pygal.maps.world.World(style=wm_style)        #創建世界地圖實體
wm.title = 'World Population in 2010, by Country'
wm.add('>1bn', cc_1)   #傳遞由國別碼和人口建成的字典
wm.add('10m-1bn', cc_2)
wm.add('0-10m', cc_3)

wm.render_to_file('世界地圖.svg')

三、總結

這里面得到的中國地圖沒有將臺灣包括進去，原因在于population_data.json這個檔案的問題，我呼吁強烈抵制使用它，
我在之前也沒意識到這個問題，感謝審核大大的提醒，在此我抵制所有侵害我們祖國的人或事，