Java多執行緒
- 一、單例模式
- 餓漢模式
- 懶漢模式
- 針對單例模式的執行緒安全要點:
- 二、堵塞佇列
- 實作BlockingQueue
- 三、定時器
一、單例模式
單例模式是一種設計模式,針對一些特定的場景,研究出對應的解決方案,,有些物件在代碼中只應該有一個實體,單例模式就是強制某個類只能有一個實體,
單例模式的實作,主要依托于static關鍵字(被static 修飾的成員,靜態成員,把當前的成員變成類屬性而不是實體屬性~)每個類物件只有一份
單例模式實作有兩種,餓漢模式和懶漢模式
餓漢模式
餓漢模式實作:實體創建出現在“類加載”階段(第一次使用到這個類的時候,就會把這個類.class加載到記憶體里),執行緒安全
public class TestSinger {
//實作單例模式
static class Singleton{
//創建一個成員,保存唯一的一個Singleton實體
private static Singleton instance=new Singleton();
//提供方法獲取實體
public static Singleton getInstance(){
return instance;
}
private Singleton(){
}
}
public static void main(String[] args) {
//獲取到一個實體 ,只能通過 getInstance 無法通過new 的方式來創建新的Singleton
Singleton s=Singleton.getInstance();
}
}
懶漢模式
第一次呼叫getInstance 方法創建實體 (執行緒不安全)
public class TestSingleton {
//懶漢模式
//創建實體的時機是第一次呼叫時創建,比餓漢模式更遲
static class Singleton{
private static Singleton instance=null;
public static Singleton getInstance(){
if(instance==null){
instance=new Singleton();
}
return instance;
}
private Singleton(){
}
}
public static void main(String[] args) {
Singleton s=new Singleton();
}
}
一般來說懶漢模式更好(但不絕對),懶漢模式更高效,但是餓漢模式是執行緒安全的,懶漢模式是存在執行緒不安全的狀況,因為懶漢模式有創建執行緒實體操作,此操作不是原子性,
public static Singleton getInstance(){
if(instance==null){
instance=new Singleton();
}
return instance;
}
懶漢模式這里操作先進行讀操作(LOAD),之后進行比較CMP 之后NEW SAVE(寫入記憶體),如果這里有兩個執行緒執行,會發生搶占式,因為這里操作不是原子性的,所有會發生創建多個實體的情況,出現了BUG,

這里我們通過加鎖操作來使得操作變為原子性,使得懶漢模式變為執行緒安全的,可以把鎖加到方法上,這時候是針對CMP,NEW 和 SAVE 操作都進行了加鎖,三個操作都是串行的,但是這種效率太低了,我們應該把鎖作用范圍更小一點,針對CMP(判斷)和NEW 操作進行加鎖,SAVE 只是讀操作,并沒有修改,不需要加鎖,提高效率,
public static Singleton getInstance(){
synchronized (Singleton.class){
if(instance==null){
instance=new Singleton();
}
}
return instance;
}
但是這樣的代碼,符出的代價太大了,因為每次呼叫都會進行加鎖,我們只是需要instance未初始化之前,才涉及到執行緒安全問題,后續已經初始化了,就每次要每次都執行加鎖,而是只是進行判斷就好了,所以又修改了代碼,改為雙if判斷
public static Singleton getInstance(){
if(instance==null){
synchronized (Singleton.class){
if(instance==null){
instance=new Singleton();
}
}
}
return instance;
}
但是這樣寫還是會有瑕疵,因為在多執行緒的情況下,可能多個執行緒進行讀操作,由于編譯器優化,可能在暫存器讀取,而這時候執行操作還沒有執行完,還是null的狀態,所以我們也要在獲取實體時候加上鎖
懶漢模式
保證執行緒安全:
1.加鎖,把if判斷和new操作加鎖
2.雙重if回圈
3.volatile 關鍵字
//懶漢模式
static class Singleton{
volatile private static Singleton instance=null;
public static Singleton getInstance(){
if(instance==null){
synchronized (Singleton.class){
if(instance==null){
instance=new Singleton();
}
}
}
return instance;
}
private Singleton(){
}
}
public static void main(String[] args) {
Singleton s=new Singleton();
}
針對單例模式的執行緒安全要點:
1)加鎖(在合適的位置加鎖,CMP(判斷)和NEW(創建)時加鎖,同時加鎖的范圍也不能太大,避免降低效率)
2)雙重 判斷(保證需要加鎖時候才加鎖,一旦初始化完畢了,就不用創建實體,都為讀操作,就沒必要加鎖了)
3)volatile 保證外層 if 讀操作,讀到的數值都是最新的,不會出現一個正在創建實體,而讀取時是NULL 進入IF判斷的情況
二、堵塞佇列
堵塞佇列是什么? 一種執行緒安全的佇列,
1.首先堵塞佇列是執行緒安全的(內部實作了加鎖控制),
2.當佇列滿的時候,此時就會堵塞,一直到堵塞佇列不滿的情況下才會完成插入,當佇列為空時,從佇列中取元素時,也會發生堵塞,
堵塞佇列的作用:
幫助我們完成“生產者消費者模型”,作用于服務器開發
生產者和消費者模型通過某種交易場所(某資料結構)來進行互動 ,堵塞佇列就是其中的一種資料結構,能夠很好的協調生產者和消費者之間的關系,
實際案例(服務器請求):
一個服務器,同一時刻可能收到很多請求,但是服務器處理能力是有限的,如果同一時間服務器收到的請求太多了,服務器可能就掛了…,針對這樣的場景,使用生產者和消費者模式來進行“削峰”,削弱請求峰值對服務器的沖擊力,如果服務器面對請求太多了,實際上先把請求放入堵塞佇列中,應用程式按照固定的結構從堵塞佇列中取出,這些請求沖擊的是堵塞佇列本身,請求在這里耗著,不會消耗太多的CPU資源,緩解服務器壓力
訊息佇列,是堵塞佇列的上級
1.訊息佇列中資料是有型別的(topic),按照topic進行分類,把相同topic的資料放到不同的隊伍中,分別進行排隊,一個訊息佇列,可以支撐多個業務的多組資料~~
2.訊息佇列往往是單獨的服務器/服務器集群,通過網路通信的方式,進行生產者和消費者模型
3.還支持持久化存盤(資料存盤在磁盤上)
4.消費的時候支持多種消費模式
a)指定位置消費(不一定只是取出隊首元素)
b)鏡像模式消費(一個資料可以被取多次,不是取一次直接洗掉)
實作堵塞佇列:
public static void main(String[] args) {
//BlockingDeque 本身是一個interface 不能去new
BlockingDeque<String> blockingDeque=new LinkedBlockingDeque<>();
try {
//put 和 take 都有堵塞功能
//堵塞佇列也有普通方法但是沒有堵塞功能,
blockingDeque.put("hello");
String elem=blockingDeque.take();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
實作一個生產者和消費者模型
import java.util.concurrent.BlockingDeque;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque;
public class Demo2 {
//實作生產者和消費者模型
public static void main(String[] args) {
BlockingDeque<String> queue=new LinkedBlockingDeque();
//創建生產者執行緒
Thread producer=new Thread(){
@Override
public void run() {
for(int i=0;i<10000;i++){
try {
System.out.println("producer 生成 str"+i);
queue.put("str "+i);
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
};
producer.start();
//消費者執行緒
Thread customer=new Thread(){
@Override
public void run() {
while(true){
try {
String elem=queue.take();
System.out.println("customer 獲取到" + elem);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
};
customer.start();
try {
producer.join();
customer.join();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
這里實作的是生產者每一秒生成一個,生產者比消費者慢

可以借助堵塞佇列的最大長度來設定一個生產者比消費者快的情況,將最大長度設為10,使用sleep 一秒消費一個,但是一直在生產,這樣就是生產者大于消費者,主要使用put()和take()方法來操作堵塞佇列
實作BlockingQueue
1)首先要實作一個佇列,可以用鏈表或者陣列實作佇列,這里使用陣列實作一個佇列(環形佇列),定義兩個變數head,tail來標記陣列頭部和尾部,插入元素時,插在tail位置,tail++,出佇列時取出head位置元素,head++,定義一個變數來標記長度,如果長度等于陣列長度,則要回到陣列的頭部,來實作環形陣列
public class ThreadDemo1 {
//自己實作堵塞佇列,先通過陣列實作普通佇列
static class BlockingQueue{
private int[] array=new int[1000];
private int head=0;//記錄頭部
private int tail=0;//記錄尾部
private int size=0;
//實作入佇列
public void put(int value){
if(size==array.length){
System.out.println("佇列滿了,不能插入");
return ;
}
array[tail]=value;
tail++;
//解決環形陣列
if(tail>=array.length){
tail=0;
}
size++;
}
//實作出佇列
public Integer take(){
if(size==0){
return null;
}
int ret=array[head];
head++;
if(head>=array.length){
head=0;
}
size--;
return ret;
}
}
}
2.為了保證執行緒安全給佇列進行加鎖操作,并且實作堵塞佇列
注意實作堵塞佇列,此時佇列是滿的,多個執行緒實作都是要等待,當一個執行緒取走一個元素,就會通知其他執行緒佇列不滿,多個執行緒就要競爭鎖,所以獲取到鎖操作后,還是要判斷佇列是否滿,可能這個執行緒沒有競爭到鎖,所以要用while()來進行等待
static class BlockingQueue{
private int[] array=new int[1000];
private int head=0;//記錄頭部
private int tail=0;//記錄尾部
//記錄佇列中元素長度
private int size=0;
//引入一個鎖物件
private Object locker=new Object();
//實作入佇列
public void put(int value) throws InterruptedException {
synchronized (locker){
while(size==array.length){
locker.wait();
}
array[tail]=value;
tail++;
//解決環形陣列
if(tail>=array.length){
tail=0;
}
size++;
locker.notifyAll();
}
}
//實作出佇列
public Integer take() throws InterruptedException {
int ret=0;
synchronized (locker){
while (size==0){
locker.wait();
}
ret=array[head];
head++;
if(head>=array.length){
head=0;
}
size--;
locker.notifyAll();//喚醒操作,提醒等待元素,佇列有位置了
}
return ret;
}
}
創建一個生產者消費者模型來檢驗自己實作的堵塞佇列是否成功
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
BlockingQueue queue=new BlockingQueue();
Thread producer=new Thread(){
@Override
public void run() {
for(int i=0;i<10000;i++){
try {
System.out.println("生產了元素:"+ i);
queue.put(i);
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
};
producer.start();
Thread customer=new Thread(){
@Override
public void run() {
try {
while(true){
int ret=queue.take();
System.out.println("消費了元素 "+ ret);
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
};
customer.start();
producer.join();
customer.join();
}

實作了一個簡單的堵塞佇列
三、定時器
定時器就是鬧鐘,給定時器設定一個任務,約定某個任務XXX時間后執行
目的:讓某個任務在某個時間點執行,不是立刻執行
使用Timer 提供的核心介面 schedule 指定一個任務交給定時器,再一定的時間之后執行這個任務
實作定時器
1)Timer 類中要包含一個Task類,每個Task類就表示一個具體的任務,Task里面包含一個時間戳(啥時候執行這個任務),還包含了一個Runnable 實體(用來表示具體任務是啥)
2)Timer里面通過一個帶優先級的堵塞佇列,來組織若干個task,根據時間先后來排優先級,快帶時間的任務優先級更高
3)Timer 中還需要一個專門的執行緒,讓這個執行緒不停掃描隊首元素,看看隊首元素是不是可以執行了,如果可以執行了,就執行這個任務,如果不能執行,就繼續在佇列中等待,
實作定時器:
import java.util.concurrent.PriorityBlockingQueue;
public class ThreadDemo2 {
//實作一個簡單的定時器 task要放到一個優先佇列中,但是優先佇列中需要進行比較排序
static class Task implements Comparable<Task>{
//啥時候去執行
private long time;
//執行什么
private Runnable command;
//一般去設定定時器的時候,傳入的時間,一般都是時間間隔
public Task(Runnable command,long time){
this.command=command;
//記錄絕對時間
this.time=System.currentTimeMillis()+time;
}
public void run(){
command.run();
}
@Override
public int compareTo(Task o) {
//時間較小的排在前面
return (int)(this.time-o.time);
}
}
static class Timer{
//創建一個帶優先級的堵塞佇列
private PriorityBlockingQueue<Task> queue=new PriorityBlockingQueue<>();
//使用這個物件來實作執行緒之間的協調任務
private Object mailBox=new Object();
//schedule 方法的功能就是把一個Task 放到Timer中
public void schedule(Runnable command,long after){
Task task=new Task(command,after);
queue.put(task);
//當worker 執行緒中包含wait 機制的時候,在安排任務的時候就需要顯式的喚醒一下了
synchronized (mailBox){
mailBox.notify();
}
}
public Timer(){
//創建一個執行緒,讓這個執行緒去掃描佇列的隊首元素
Thread worker=new Thread(){
@Override
public void run() {
while (true){
//取出隊首元素,判定一下這個元素能不能執行
try {
Task task=queue.take();
long currentTime=System.currentTimeMillis();
if(currentTime>=task.time){
//時間到了執行任務
task.run();
}else{
//時間沒到,繼續等待
queue.put(task);
synchronized (mailBox){
mailBox.wait(task.time-currentTime);
}
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
};
worker.start();
}
}
}
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