大家好，我是小五🚀
大家談及用Pandas匯出資料，應該就會想到to.xxx系列的函式，
這其中呢，比較常用的就是pd.to_csv()和pd.to_excel()，但其實還可以將其導成Html網頁格式，這里用到的函式就是pd.to_html()！
讀取Excel
今天我們要實作Excel轉為html格式，首先需要用讀取Excel中的表格資料，
import pandas as pd
data = pd.read_excel('測驗.xlsx')
查看資料
data.head()
下面我們來學習把DataFrame轉換成HTML表格的方法，
生成Html
to_html()函式可以直接把DataFrame轉換成HTML表格，只需一行代碼即可實作：
html_table = data.to_html('測驗.html')
運行上面代碼后，作業目錄中多了測驗.html檔案，使用網頁瀏覽器打開它，顯示內容如下👇
print(data.to_html())
通過print列印，可以看到DataFrame的內部結構被自動轉換為嵌入在表格中的<TH>,<TR>,<TD>標簽，保留所有內部層級結構，
調整格式
我們還可以自定義修改引數，來調整生成HTML的格式，
html_table = data.to_html('測驗.html',header = True,index = False,justify='center')
再次打開新生成的測驗.html檔案，發現格式已經發生了變化，
如果想對格式進行進一步調整（增加標題、修改顏色等），就需要一些HTML知識了，可以對生成的測驗.html檔案中的文本進行調整，
對于有些小伙伴可能需要進行頁面展示，就要搭配Flask庫來使用了，
小結
Pandas提供read_html()，to_html()兩個函式用于讀寫html格式的檔案，這兩個函式非常有用，一個輕松將DataFrame等復雜的資料結構轉換成HTML表格；另一個不用復雜爬蟲，簡單幾行代碼即可抓取Table表格型資料，簡直是個神器！
今天篇幅很短，主要講了Pandas中to_html()這個函式，使用該函式最大的優點是：我們在不了解html知識的情況下，就能生成一個表格型的HTML，
end
如果大家對另一函式（Pandas如何來爬蟲）感興趣的話，就給本文右下角點個👍吧！
本文贊數超過15個！就給大家寫一下read_html()的詳細引數！
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標籤：python