一篇樸實無華的MyBatis-Plus小白看完原地進階的文章【CRUD1】簡單單表查詢

現在越來越多的公司選用MyBatis-Plus，但是呢，以前小名總是習慣使用sql陳述句寫查詢說白了就是當MyBatis用，并沒有真正體會到MP真正的強大之處，現在在作業中小名慢慢體會到了MP條件構造器的強大之處，所以想著把作業中常用的一些東西分享給大家~🎉🎉🎉大佬請繞行😅

歡迎來到小名的新專欄：通過MyBatis-Plus【CRUD】系列文章的第一篇，本文主要內容是單表查詢，下一篇小名計劃是寫多表查詢

1. 什么？mybatis-plus的多表查詢，你還在寫sql陳述句？！【CRUD2】多表聯查的三種方式
2. 【CRUD】番外篇
3. 此專欄下其他文章

資料表
practice_user：

公用：
PracticeUserService.java

/**
 * 通過sql模糊查詢
 * @return
 */
List<PracticeUser> selectUserBySql(PracticeUser practiceUser);

/**
 * 通過QueryWapper()模糊查詢
 * @return
 */
List<PracticeUser> selectUserByQueryWapper(PracticeUser practiceUser);

/**
 * 通過stream()過濾查詢
 * @return
 */
List<PracticeUser> selectUserByStream(PracticeUser practiceUser);

一、SQL

1. PracticeUserMapper.xml

<select id="selectUserBySql" resultType="eamon.daily.practice.user.entity.pojo.PracticeUser">
    SELECT
     *
    FROM `practice_user`
    where sex = #{sex}
    <if test="name!=null and name!=''">
        and `name` like concat('%',#{name},'%')
    </if>
</select>

2. PracticeUserMapper.java

/**
 * 通過sql模糊查詢
 * @return
 */
List<PracticeUser> selectUserBySql(PracticeUser practiceUser);

3. PracticeUserServiceImpl.java

@Override
public List<PracticeUser> selectUserBySql(PracticeUser practiceUser) {
    return practiceUserMapper.selectUserBySql(practiceUser);
}

4.結果

二、QueryWapper()

1. PracticeUserServiceImpl.java

@Override
public List<PracticeUser> selectUserByQueryWapper(PracticeUser practiceUser) {
    QueryWrapper<PracticeUser> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.eq("sex", practiceUser.getSex());
    wrapper.like(StringUtils.isNotBlank(practiceUser.getName()), "name", practiceUser.getName());
    return iPracticeUserService.getBaseMapper().selectList(wrapper);
}

2. 結果

三、鏈式呼叫 lambda 式條件構造器并通過stream()模糊查詢

1. PracticeUserServiceImpl.java

//全表查詢
List<PracticeUser> AllList = iPracticeUserService.lambdaQuery()
        .eq(StringUtils.isNotBlank(practiceUser.getSex()) , PracticeUser::getSex,practiceUser.getSex())
        .list();
//模糊查詢
List<PracticeUser> collect = AllList.stream()
        .filter(o -> null!=practiceUser.getName() && o.getName().contains(practiceUser.getName()))
        .collect(Collectors.toList());
return collect;

2.1. 結果一

當然你完全可以將

//全表查詢
    List<PracticeUser> AllList = iPracticeUserService.lambdaQuery().eq(PracticeUser::getSex,practiceUser.getSex()).list();

替換為：

LambdaQueryWrapper<PracticeUser> lambda = new LambdaQueryWrapper<>();
lambda.eq(PracticeUser::getSex,practiceUser.getSex());
List<PracticeUser> AllList = iPracticeUserService.getBaseMapper().selectList(lambda);

第二種雖然看起來代碼不如第一種代碼簡潔，但是它可以完成一些騷操作：

我們可以看出來第一種在編譯時就已經報錯了，第二種卻沒有，
所以我們可以利用這個點，做一些騷操作，例如：我們可以把公共的查詢條件抽出來放到代碼最上面，下面再根據不同代碼邏輯，將查詢條件加入到條件構造器“lambda”中

LambdaQueryWrapper<PracticeUser> lambda = new LambdaQueryWrapper<>();
lambda.eq(PracticeUser::getSex,practiceUser.getSex());
if(情景一){
 if(條件){
      lambda.eq(xx::xx,xxxx);
 }   
}else if(情景二){
   if(條件一){
      lambda.eq(xx::xx,xxxx);
 }
     if(條件二){
      lambda.eq(xx::xx,xxxx);
     }     
}

這里查詢條件就可以根據不同的情景構造不同的查詢條件
這里只是做了拋磚引玉，大家可以想想可以用到專案中的那些地方，
其實第一種也可以判空：

2.2. 結果二

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