先圖片開路


環境介紹
- python 3.6 / 3.8
- pycharm 編輯器
- requests
- parsel
- os 檔案操作
在cmd里面就可以進行安裝 pip install requests
無論是爬取那個網站 什么資料 都是可以按照這個流程去分析
一. 資料來源分析
1. 確定爬取的東西?
網址: 彼岸壁紙
網站資料: 壁紙圖片
2. 壁紙圖片 資料是來自于哪里
通過瀏覽器上面 開發者工具(F12/滑鼠右鍵點擊檢查選擇network)進行抓包分析
I. 需要所有圖片的 ID
II. 獲取圖片ID之后, 才請求圖片詳情頁url地址
III. 獲取圖片地址 以及 圖片標題
如果你不知道資料來源, 就沒法進行爬取
【付費VIP完整版】只要看了就能學會的教程,80集Python基礎入門視頻教學
點這里,跳轉B站即可免費在線觀看
二. 代碼實作的程序: 確定需求(查詢資料來源分析) >>> 發送請求 >>> 獲取資料 >>> 決議資料 >>> 保存資料
- 發送請求 對于圖片串列頁發送請求
- 獲取資料 獲取網頁源代碼
- 決議資料 提取圖片ID
- 發送請求 把獲取到的圖片ID 出入圖片詳情頁url中
- 決議資料 提取圖片地址 以及 圖片標題
- 保存資料
- 多頁爬取
1. 發送請求 對于圖片串列頁發送請求
url = f'http://www.netbian.com/meinv/index_{page}.htm' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36' } response = requests.get(url=url, headers=headers)
<Response [200]> <> python里面表示的是物件 回傳的是response物件(回應體物件)
200 狀態碼 表示請求成功
2. 獲取資料 獲取網頁源代碼 >>>> 獲取回應體的文本資料(字串型別)
# 它給回傳的資料 出現了亂碼 >>> 轉碼 response.encoding = response.apparent_encoding # 自動識別編碼 print(response.text) # html字串資料
3. 決議資料 提取圖片ID 決議資料方式: re正則正則運算式 css選擇器 xpath
re正則正則運算式 可以對于字串資料內容直接提取
css選擇器 xpath 都是根據標簽屬性內容提取資料
img_ids = re.findall('<li><a href="https://www.cnblogs.com/desk/(/d+).htm" title', response.text) # 正則運算式匹配出來的資料內容 回傳的是串列 串列里面每一個元素都是圖片id for img_id in img_ids: # 構建壁紙詳情頁的url地址 # 字串格式化方法 format() link_url = f'http://www.netbian.com/desk/{img_id}-1920x1080.htm' print(link_url)
4. 發送請求 把獲取到的圖片ID 出入圖片詳情頁url中
response_1 = requests.get(url=link_url, headers=headers)
selector = parsel.Selector(response_1.text)
5. 決議資料 提取圖片地址 以及 圖片標題
img_url = selector.css('#endimg img::attr(src)').get() title = selector.css('#endimg img::attr(title)').get() print(response_1.text)
6. 保存資料
img_content = requests.get(url=img_url, headers=headers).content with open('img\\' + title + '.jpg', mode='wb') as f: f.write(img_content) print(title, img_url)
7 .翻頁爬取
for page in range(2, 11): print(f'正在爬取第{page}頁的資料內容')
Python從零基礎入門到實戰系統教程、原始碼、視頻,想要資料集的同學也可以點這里
最后運行完整代碼


轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/houduan/297258.html
標籤:Python
上一篇:python之mud--基礎
