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并發編程之:AQS原始碼決議

2021-09-05 06:11:02 後端開發

大家好,我是小黑,一個在互聯網茍且偷生的農民工,

在Java并發編程中,經常會用到鎖,除了Synchronized這個JDK關鍵字以外,還有Lock介面下面的各種鎖實作,如重入鎖ReentrantLock,還有讀寫鎖ReadWriteLock等,他們在實作鎖的程序中都是依賴與AQS來完成核心的加解鎖邏輯的,那么AQS具體是什么呢?

提供一個框架,用于實作依賴先進先出(FIFO)等待佇列的阻塞鎖和相關同步器(信號量,事件等), 該類被設計為大多數型別的同步器的有用依據,這些同步器依賴于單個原子int值來表示狀態, 子類必須定義改變此狀態的受保護方法,以及根據該物件被獲取或釋放來定義該狀態的含義, 給定這些,這個類中的其他方法執行所有排隊和阻塞機制, 子類可以保持其他狀態欄位,但只以原子方式更新int使用方法操縱值getState() , setState(int)和compareAndSetState(int, int)被跟蹤相對于同步,

上述內容來自JDK官方檔案,

簡單來說,AQS是一個先進先出(FIFO)的等待佇列,主要用在一些執行緒同步場景,需要通過一個int型別的值來表示同步狀態,提供了排隊和阻塞機制,

類圖結構

image-20210904200925904

從類圖可以看出,在ReentrantLock中定義了AQS的子類Sync,可以通過Sync實作對于可重入鎖的加鎖,解鎖,

AQS通過int型別的狀態state來表示同步狀態,

AQS中主要提供的方法:

acquire(int) 獨占方式獲取鎖

acquireShared(int) 共享方式獲取鎖

release(int) 獨占方式釋放鎖

releaseShared(int) 共享方式釋放鎖

獨占鎖和共享鎖

關于獨占鎖和共享鎖先給大家普及一下這個概念,

獨占鎖指該鎖只能同時被一個執行緒持有;

共享鎖指該鎖可以被多個執行緒同時持有,

舉個生活中的例子,比如我們使用打車軟體打車,獨占鎖就好比我們打快車或者專車,一輛車只能讓一個客戶打到,不能兩個客戶同時打到一輛車;共享鎖就好比打拼車,可以有多個客戶一起打到同一輛車,

AQS內部結構

我們簡單通過一張圖先來了解下AQS的內部結構,其實就是有一個佇列,這個佇列的頭結點head代表當前正在持有鎖的執行緒,后續的其他節點代表當前正在等待的執行緒,

image-20210904201020029


接下來我們通過原始碼來看看AQS的加鎖和解鎖程序,先來看看獨占鎖是如何進行加解鎖的,

獨占鎖加鎖程序

ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
lock.lock();
public void lock() {
    // 呼叫sync的lock方法
    sync.lock();
}

可以看到在ReentrantLock的lock方法中,直接呼叫了sync這個AQS子類的lock方法,

final void lock() {
    // 獲取鎖
    acquire(1);
}
public final void acquire(int arg) {
    // 1.先嘗試獲取,如果獲取成功,則直接回傳,代表加鎖成功
    if (!tryAcquire(arg) &&
        // 2.如果獲取失敗,則呼叫addWaiter在等待佇列中增加一個節點
        // 3. 呼叫acquireQueued告訴前一個節點,在解鎖之后喚醒自己,然后執行緒進入等待狀態
        acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
        // 如果在等待程序中被中斷,則當前執行緒中斷
        selfInterrupt();
}

在獲取鎖時,基本可以分為3步:

  1. 嘗試獲取,如果成功則回傳,如果失敗,執行下一步;
  2. 將當前執行緒放入等待佇列尾部;
  3. 標記前面等待的執行緒執行完之后喚醒當前執行緒,
/**
 * 嘗試獲取鎖(公平鎖實作)
 */
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
    final Thread current = Thread.currentThread();
	// 獲取state,初始值為0,每次加鎖成功會+1,解鎖成功-1
    int c = getState();
    // 當前沒有執行緒占用
    if (c == 0) { 
        // 判斷是否有其他執行緒排隊在本執行緒之前
        if (!hasQueuedPredecessors() &&
            // 如果沒有,通過CAS進行加鎖
            compareAndSetState(0, acquires)) {
            // 將當前執行緒設定為AQS的獨占執行緒
            setExclusiveOwnerThread(current);
            return true;
        }
    }
    // 如果當前執行緒是正在獨占的執行緒(已持有鎖,重入)
    else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
        int nextc = c + acquires;  
        if (nextc < 0)
            throw new Error("Maximum lock count exceeded");
        // state+1
        setState(nextc);
        return true;
    }
    return false;
}
private Node addWaiter(Node mode) {
    // 創建一個當前執行緒的Node節點
    Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
    // Try the fast path of enq; backup to full enq on failure
    Node pred = tail;
    // 如果等待佇列的尾節點!=null
    if (pred != null) {
        // 將本執行緒對應節點的前置節點設定為原來的尾節點
        node.prev = pred;
        // 通過CAS將本執行緒節點設定為尾節點
        if (compareAndSetTail(pred, node)) {
            pred.next = node;
            return node;
        }
    }
    //尾節點為空,或者在CAS時失敗,則通過enq方法重新加入到尾部,(本方法內部采用自旋)
    enq(node);
    return node;
}

private Node enq(final Node node) {
    for (;;) {
        Node t = tail;
        // 尾節點為空,代表等待佇列還沒有被初始化過
        if (t == null) { 
            // 創建一個空的Node物件,通過CAS賦值給Head節點,如果失敗,則重新自旋一次,如果成功,將Head節點賦值給尾節點
            if (compareAndSetHead(new Node()))
                tail = head; 
        } else {
            // 尾節點不為空的情況,說明等待佇列已經被初始化過,將當前節點的前置節點指向尾節點
            node.prev = t;
            // 將當前節點CAS賦值給尾節點
            if (compareAndSetTail(t, node)) {
                t.next = node;
                return t;
            }
        }
    }
}
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
    // 標識是否加鎖失敗
    boolean failed = true;
    try {
        // 是否被中斷
        boolean interrupted = false;
        for (;;) {
            // 取出來當前節點的前一個節點
            final Node p = node.predecessor();
            // 如果前一個節點是head節點,那么自己就是老二,這個時候再嘗試獲取一次鎖
            if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                // 如果獲取成功,把當前節點設定為head節點
                setHead(node);
                p.next = null; // help GC
                failed = false; // 標識加鎖成功
                return interrupted;
            }
            // shouldParkAfterFailedAcquire 檢查并更新前置節點p的狀態,如果node節點應該阻塞就回傳true
            // 如果回傳false,則自旋一次,
            if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                // 當前執行緒阻塞,在阻塞被喚醒時,判斷是否被中斷
                parkAndCheckInterrupt())
                interrupted = true;
        }
    } finally {
        if (failed) // 如果加鎖成功,則取消獲取鎖
            cancelAcquire(node);
    }
}
private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
    int ws = pred.waitStatus;
    if (ws == Node.SIGNAL) // ws == -1
        /*
		 * 這個節點已經設定了請求釋放的狀態,所以它可以在這里安全park.
         */
        return true;
    if (ws > 0) {
        /*
         * 前置節點被取消了,跳過前置節點重試
         */
        do {
            node.prev = pred = pred.prev;
        } while (pred.waitStatus > 0);
        pred.next = node;
    } else {
        /*
         * 將前置節點的狀態設定為請求釋放
         */
        compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
    }
    return false;
}

在整個加鎖程序可以通過下圖更清晰的理解,

image-20210904201038010

獨占鎖解鎖程序

public void unlock() {
    sync.release(1);
}

同樣解鎖時也是直接呼叫AQS子類sync的release方法,

public final boolean release(int arg) {
    // 嘗試解鎖
    if (tryRelease(arg)) {
        Node h = head;
        // 解鎖成功,如果head!=null并且head.ws不等0,代表有其他執行緒排隊
        if (h != null && h.waitStatus != 0)
            // 喚醒后續等待的節點
            unparkSuccessor(h);
        return true;
    }
    return false;
}

解鎖程序如下:

  1. 先嘗試解鎖,解鎖失敗則直接回傳false,(理論上不會解鎖失敗,因為正在執行解鎖的執行緒一定是持有鎖的執行緒)
  2. 解鎖成功之后,如果有head節點并且狀態不是0,代表有執行緒被阻塞等待,則喚醒下一個等待的執行緒,
protected final boolean tryRelease(int releases) {
    // state - 1
    int c = getState() - releases;
    // 如果當前執行緒不是獨占AQS的執行緒,但是這時候又來解鎖,這種情況肯定是非法的,
    if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
        throw new IllegalMonitorStateException();
    boolean free = false;
    if (c == 0) { // 如果狀態歸零,代表鎖釋放了,將獨占執行緒設定為null
        free = true;
        setExclusiveOwnerThread(null);
    }
	// 將減1之后的狀態設定為state
    setState(c);
    return free;
}
private void unparkSuccessor(Node node) {
    /*
     * 如果節點的ws小于0,將ws設定為0
     */
    int ws = node.waitStatus;
    if (ws < 0)
        compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);

    /*
     * 從等待佇列的尾部往前找,直到第二個節點,ws<=0的節點,
     */
    Node s = node.next;
    if (s == null || s.waitStatus > 0) {
        s = null;
        for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
            if (t.waitStatus <= 0)
                s = t;
    }
    // 如果存在符合條件的節點,unpark喚醒這個節點的執行緒,
    if (s != null)
        LockSupport.unpark(s.thread);
}

共享鎖加鎖程序

為了實作共享鎖,AQS中專門有一套和排他鎖不同的實作,我們來看一下原始碼具體是怎么做的,

public void lock() {
    sync.acquireShared(1);
}
public final void acquireShared(int arg) {
    // tryAcquireShared 嘗試獲取共享鎖許可,如果回傳負數標識獲取失敗
    // 回傳0表示成功,但是已經沒有多余的許可可用,后續不能再成功,回傳正數表示后續請求也可以成功
    if (tryAcquireShared(arg) < 0)
       //  申請失敗,則加入到共享等待佇列
        doAcquireShared(arg);
}

tryAcquireShared嘗試獲取共享許可,本方法需要在子類中進行實作,不同的實作類實作方式不一樣,

下面的代碼是ReentrentReadWriteLock中的實作,

 protected final int tryAcquireShared(int unused) {
    Thread current = Thread.currentThread();
    int c = getState();
    // 當前有獨占執行緒正在持有許可,并且獨占執行緒不是當前執行緒,則回傳失敗(-1)
    if (exclusiveCount(c) != 0 &&
        getExclusiveOwnerThread() != current)
        return -1;
    // 沒有獨占執行緒,或者獨占執行緒是當前執行緒,
    // 獲取已使用讀鎖的個數
    int r = sharedCount(c);
  	// 判斷當前讀鎖是否應該阻塞 
    if (!readerShouldBlock() &&
        // 已使用讀鎖小于最大數量
        r < MAX_COUNT &&
        // CAS設定state,每次加SHARED_UNIT標識共享鎖+1
        compareAndSetState(c, c + SHARED_UNIT)) {
        if (r == 0) { // 標識第一次加讀鎖
            firstReader = current;
            firstReaderHoldCount = 1;
        } else if (firstReader == current) {
            // 重入加讀鎖
            firstReaderHoldCount++;
        } else {
            // 并發加讀鎖,記錄當前執行緒的讀的次數,HoldCounter中是一個ThreadLocal,
            HoldCounter rh = cachedHoldCounter;
            if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current))
                cachedHoldCounter = rh = readHolds.get();
            else if (rh.count == 0)
                readHolds.set(rh);
            rh.count++;
        }
        return 1;
    }
    // 否則自旋嘗試獲取共享鎖
    return fullTryAcquireShared(current);
}

本方法可以總結為三步:

  1. 如果有寫執行緒獨占,則失敗,回傳-1
  2. 沒有寫執行緒或者當前執行緒就是寫執行緒重入,則判斷是否讀執行緒阻塞,如果不用阻塞則CAS將已使用讀鎖個數+1
  3. 如果第2步失敗,失敗原因可能是讀執行緒應該阻塞,或者讀鎖達到上限,或者CAS失敗,則呼叫fullTryAcquireShared方法,
private void doAcquireShared(int arg) {
    // 加入同步等待佇列,指定是SHARED型別
    final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
    boolean failed = true;
    try {
        boolean interrupted = false;
        for (;;) {
            // 取到當前節點的前一個節點
            final Node p = node.predecessor();
            // 如果前一個節點是頭節點,則當前節點是第二個節點,
            if (p == head) {
                // 因為是FIFO佇列,所以當前節點這時可以再嘗試獲取一次,
                int r = tryAcquireShared(arg);
                if (r >= 0) {
                    // 獲取成功,把當前節點設定為頭節點,并且判斷是否需要喚醒后面的等待節點,
                    // 如果條件允許,就會喚醒后面的節點
                    setHeadAndPropagate(node, r);
                    p.next = null; // help GC
                    if (interrupted)
                        selfInterrupt();
                    failed = false;
                    return;
                }
            }
            // 如果前置節點不是頭結點,說明當前節點執行緒需要阻塞等待,并告知前一個節點喚醒
            // 檢查并更新前置節點p的狀態,如果node節點應該阻塞就回傳true
            // 當前執行緒被喚醒之后,會從parkAndCheckInterrupt()執行
            if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && parkAndCheckInterrupt())
                interrupted = true;
        }
    } finally {
        if (failed) 
            cancelAcquire(node);
    }
}

共享鎖釋放程序

public void unlock() {
    sync.releaseShared(1);
}

public final boolean releaseShared(int arg) {
    //tryReleaseShared()嘗試釋放許可,這個方法在AQS中默認拋出一個例外,需要在子類中實作
    if (tryReleaseShared(arg)) {
        // 喚醒執行緒,設定傳播狀態 WS
        doReleaseShared();
        return true;
    }
    return false;
}

AQS是很多并發場景下同步控制的基石,其中的實作相對要復雜很多,還需要多看多琢磨才能完全理解,本文也是和大家做一個初探,給大家展示了核心的代碼邏輯,希望能有所幫助,


好的,本期內容就到這里,我們下期見;關注公眾號【小黑說Java】更多干貨,
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    Rust中的智能指標是什么 智能指標(smart pointers)是一類資料結構,是擁有資料所有權和額外功能的指標。是指標的進一步發展 指標(pointer)是一個包含記憶體地址的變數的通用概念。這個地址參考,或 ” 指向”(points at)一些其 他資料 。參考以 & 符號為標志并借用了他們所 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:10 more
  • Java的值傳遞和參考傳遞

    值傳遞不會改變本身,參考傳遞(如果傳遞的值需要實體化到堆里)如果發生修改了會改變本身。 1.基本資料型別都是值傳遞 package com.example.basic; public class Test { public static void main(String[] args) { int ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:04 more
  • [2]SpinalHDL教程——Scala簡單入門

    第一個 Scala 程式 shell里面輸入 $ scala scala> 1 + 1 res0: Int = 2 scala> println("Hello World!") Hello World! 檔案形式 object HelloWorld { /* 這是我的第一個 Scala 程式 * 以 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:58 more
  • 理解函式指標和回呼函式

    理解 函式指標 指向函式的指標。比如: 理解函式指標的偽代碼 void (*p)(int type, char *data); // 定義一個函式指標p void func(int type, char *data); // 宣告一個函式func p = func; // 將指標p指向函式func ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:52 more
  • Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式

    本文首發于公眾號:Hunter后端 原文鏈接:Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式 日期函式主要介紹兩個大類,Extract() 和 Trunc() Extract() 函式作用是提取日期,比如我們可以提取一個日期欄位的年份,月份,日等資料 Trunc() 的作用則是截取,比如 2022-0 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:45 more
  • 一天吃透JVM面試八股文

    什么是JVM? JVM,全稱Java Virtual Machine(Java虛擬機),是通過在實際的計算機上仿真模擬各種計算機功能來實作的。由一套位元組碼指令集、一組暫存器、一個堆疊、一個垃圾回收堆和一個存盤方法域等組成。JVM屏蔽了與作業系統平臺相關的資訊,使得Java程式只需要生成在Java虛擬機 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:31 more
  • 使用Java接入小程式訂閱訊息!

    更新完微信服務號的模板訊息之后,我又趕緊把微信小程式的訂閱訊息給實作了!之前我一直以為微信小程式也是要企業才能申請,沒想到小程式個人就能申請。 訊息推送平臺🔥推送下發【郵件】【短信】【微信服務號】【微信小程式】【企業微信】【釘釘】等訊息型別。 https://gitee.com/zhongfuch ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:59 more
  • java -- 緩沖流、轉換流、序列化流

    緩沖流 緩沖流, 也叫高效流, 按照資料型別分類: 位元組緩沖流:BufferedInputStream,BufferedOutputStream 字符緩沖流:BufferedReader,BufferedWriter 緩沖流的基本原理,是在創建流物件時,會創建一個內置的默認大小的緩沖區陣列,通過緩沖 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:49 more
  • Java-SpringBoot-Range請求頭設定實作視頻分段傳輸

    老實說,人太懶了,現在基本都不喜歡寫筆記了,但是網上有關Range請求頭的文章都太水了 下面是抄的一段StackOverflow的代碼...自己大修改過的,寫的注釋挺全的,應該直接看得懂,就不解釋了 寫的不好...只是希望能給視頻網站開發的新手一點點幫助吧. 業務場景:視頻分段傳輸、視頻多段傳輸(理 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:42 more
  • Windows 10開發教程_編程入門自學教程_菜鳥教程-免費教程分享

    教程簡介 Windows 10開發入門教程 - 從簡單的步驟了解Windows 10開發,從基本到高級概念,包括簡介,UWP,第一個應用程式,商店,XAML控制元件,資料系結,XAML性能,自適應設計,自適應UI,自適應代碼,檔案管理,SQLite資料庫,應用程式到應用程式通信,應用程式本地化,應用程式 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:35 more