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四十七、MySQL資料庫4

2021-09-06 06:29:44 後端開發

今日內容概要

  • 如何查詢表
    • 前期表準備
    • 幾個重要關鍵字的執行順序
    • where篩選條件
    • group by 分組
    • 分組注意事項
    • having分組之后的篩選條件
    • distinct去重
    • order by排序
    • limit限制展示條數
    • 正則
  • 聯表操作理論
    • 前期表準備
    • 表查詢
    • 子查詢
    • 總結

今日內容詳細

如何查詢表

　　前期表準備

create table emp(
    id int not null unique auto_increment,
    name varchar(20) not null,
    sex enum('male','female') not null default 'male',
    age int(3) unsigned not null default 28,
    hire_date date not null,
    post varchar(50),
    post_comment varchar(100),
    salary double(15,2),
    office int,
    depart_id int
);    

#插入資料
#三個部門：教學部，銷售部，運營部

insert into 
emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('jason','male',18,'20170301','張江第一帥形象',7300.33,401,1),
('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),    #以下是銷售部門
('呵呵','female',48,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('西西','female',38,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('樂樂','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('啦啦','female',18,'20170127','sale',4000.33,402,2),
('僧龍','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3),    #以下是運營部門
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬銀','female',18,'20130311','operation',18000,403,3),
('程咬銅','male',18,'20150411','operation',19000,403,3),
('程咬鐵','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);

mysql> select * from emp;
+----+-----------+--------+-----+------------+-----------------------+--------------+------------+--------+-----------+
| id | name      | sex    | age | hire_date  | post                  | post_comment | salary     | office | depart_id |
+----+-----------+--------+-----+------------+-----------------------+--------------+------------+--------+-----------+
|  1 | jason     | male   |  18 | 2017-03-01 | 張江第一帥形象        | NULL         |    7300.33 |    401 |         1 |
|  2 | tom       | male   |  78 | 2015-03-02 | teacher               | NULL         | 1000000.31 |    401 |         1 |
|  3 | kevin     | male   |  81 | 2013-03-05 | teacher               | NULL         |    8300.00 |    401 |         1 |
|  4 | tony      | male   |  73 | 2014-07-01 | teacher               | NULL         |    3500.00 |    401 |         1 |
|  5 | owen      | male   |  28 | 2012-11-01 | teacher               | NULL         |    2100.00 |    401 |         1 |
|  6 | jack      | female |  18 | 2011-02-11 | teacher               | NULL         |    9000.00 |    401 |         1 |
|  7 | jenny     | male   |  18 | 1900-03-01 | teacher               | NULL         |   30000.00 |    401 |         1 |
|  8 | sank      | male   |  48 | 2010-11-11 | teacher               | NULL         |   10000.00 |    401 |         1 |
|  9 | 哈哈      | female |  48 | 2015-03-11 | sale                  | NULL         |    3000.13 |    402 |         2 |
| 10 | 呵呵      | female |  48 | 2010-11-01 | sale                  | NULL         |    2000.35 |    402 |         2 |
| 11 | 西西      | female |  38 | 2011-03-12 | sale                  | NULL         |    1000.37 |    402 |         2 |
| 12 | 樂樂      | female |  18 | 2016-05-13 | sale                  | NULL         |    3000.29 |    402 |         2 |
| 13 | 啦啦      | female |  18 | 2017-01-27 | sale                  | NULL         |    4000.33 |    402 |         2 |
| 14 | 僧龍      | male   |  28 | 2016-03-11 | operation             | NULL         |   10000.13 |    403 |         3 |
| 15 | 程咬金    | male   |  18 | 1997-03-12 | operation             | NULL         |   20000.00 |    403 |         3 |
| 16 | 程咬銀    | female |  18 | 2013-03-11 | operation             | NULL         |   18000.00 |    403 |         3 |
| 17 | 程咬銅    | male   |  18 | 2015-04-11 | operation             | NULL         |   19000.00 |    403 |         3 |
| 18 | 程咬鐵    | female |  18 | 2014-05-12 | operation             | NULL         |   17000.00 |    403 |         3 |
+----+-----------+--------+-----+------------+-----------------------+--------------+------------+--------+-----------+
18 rows in set (0.00 sec)

當表的欄位很多的時候，命令視窗不夠寬，感覺資料錯亂，怎么辦？？？
只需要在select * from emp后面加上 \G
即：select * from emp \G;

個別同學的電腦在插入中文的時候還是會出現亂碼或者空白的現象
你可以將字符編碼統一設定成gbk

select * from emp \G;

mysql> select * from emp \G;
*************************** 1. row ***************************
          id: 1
        name: jason
         sex: male
         age: 18
   hire_date: 2017-03-01
        post: 張江第一帥形象
post_comment: NULL
      salary: 7300.33
      office: 401
   depart_id: 1
*************************** 2. row ***************************
          id: 2
        name: tom
         sex: male
         age: 78
   hire_date: 2015-03-02
        post: teacher
post_comment: NULL
      salary: 1000000.31
      office: 401
   depart_id: 1
*************************** 3. row ***************************
          id: 3
        name: kevin
         sex: male
         age: 81
   hire_date: 2013-03-05
        post: teacher
post_comment: NULL
      salary: 8300.00
      office: 401
   depart_id: 1
*************************** 4. row ***************************
          id: 4
        name: tony
         sex: male
         age: 73
   hire_date: 2014-07-01
        post: teacher
post_comment: NULL
      salary: 3500.00
      office: 401
   depart_id: 1
*************************** 5. row ***************************
          id: 5
        name: owen
         sex: male
         age: 28
   hire_date: 2012-11-01
        post: teacher
post_comment: NULL
      salary: 2100.00
      office: 401
   depart_id: 1
*************************** 6. row ***************************
          id: 6
        name: jack
         sex: female
         age: 18
   hire_date: 2011-02-11
        post: teacher
post_comment: NULL
      salary: 9000.00
      office: 401
   depart_id: 1
*************************** 7. row ***************************
          id: 7
        name: jenny
         sex: male
         age: 18
   hire_date: 1900-03-01
        post: teacher
post_comment: NULL
      salary: 30000.00
      office: 401
   depart_id: 1
*************************** 8. row ***************************
          id: 8
        name: sank
         sex: male
         age: 48
   hire_date: 2010-11-11
        post: teacher
post_comment: NULL
      salary: 10000.00
      office: 401
   depart_id: 1
*************************** 9. row ***************************
          id: 9
        name: 哈哈
         sex: female
         age: 48
   hire_date: 2015-03-11
        post: sale
post_comment: NULL
      salary: 3000.13
      office: 402
   depart_id: 2
*************************** 10. row ***************************
          id: 10
        name: 呵呵
         sex: female
         age: 48
   hire_date: 2010-11-01
        post: sale
post_comment: NULL
      salary: 2000.35
      office: 402
   depart_id: 2
*************************** 11. row ***************************
          id: 11
        name: 西西
         sex: female
         age: 38
   hire_date: 2011-03-12
        post: sale
post_comment: NULL
      salary: 1000.37
      office: 402
   depart_id: 2
*************************** 12. row ***************************
          id: 12
        name: 樂樂
         sex: female
         age: 18
   hire_date: 2016-05-13
        post: sale
post_comment: NULL
      salary: 3000.29
      office: 402
   depart_id: 2
*************************** 13. row ***************************
          id: 13
        name: 啦啦
         sex: female
         age: 18
   hire_date: 2017-01-27
        post: sale
post_comment: NULL
      salary: 4000.33
      office: 402
   depart_id: 2
*************************** 14. row ***************************
          id: 14
        name: 僧龍
         sex: male
         age: 28
   hire_date: 2016-03-11
        post: operation
post_comment: NULL
      salary: 10000.13
      office: 403
   depart_id: 3
*************************** 15. row ***************************
          id: 15
        name: 程咬金
         sex: male
         age: 18
   hire_date: 1997-03-12
        post: operation
post_comment: NULL
      salary: 20000.00
      office: 403
   depart_id: 3
*************************** 16. row ***************************
          id: 16
        name: 程咬銀
         sex: female
         age: 18
   hire_date: 2013-03-11
        post: operation
post_comment: NULL
      salary: 18000.00
      office: 403
   depart_id: 3
*************************** 17. row ***************************
          id: 17
        name: 程咬銅
         sex: male
         age: 18
   hire_date: 2015-04-11
        post: operation
post_comment: NULL
      salary: 19000.00
      office: 403
   depart_id: 3
*************************** 18. row ***************************
          id: 18
        name: 程咬鐵
         sex: female
         age: 18
   hire_date: 2014-05-12
        post: operation
post_comment: NULL
      salary: 17000.00
      office: 403
   depart_id: 3
18 rows in set (0.00 sec)

 　　幾個重要關鍵字的執行順序

#書寫順序
select id,name from emp where id > 1;

#執行順序
from
where
select
...

"""

雖然執行順序和書寫順序不一致，你在寫sql陳述句的時候不知道怎么寫
你就按照書寫順序的方式寫sql
    select * 先用*占位
    之后再去補全后面的sql陳述句
    最后將*替換成你想要的具體欄位
    
"""

　　where篩選條件

# 作用：是對整體資料的一個篩選操作
# 1.查詢id大于等于3小于等于6的資料
select id,name,age from emp where id >=3 and id <=6;
select id ,name,age from emp where id between 3 and 6;

#2.查詢薪資是20000或者18000或者17000的資料
select * from emp where salary in (20000,18000,17000);
select * from emp where salary = 18000 or salary=20000 or salary=17000;

#3.查詢員工姓名中包含字母o的員工姓名和  薪資
"""
模糊查詢
    like    % 匹配任意多個字符，      _匹配任意單個字符
"""
select name,salary from emp where name like "%o%"; 

#4.查詢員工姓名是由4個字符組成的姓名和薪資
select name,salary from emp where name like "____";
select name,salary from emp where char_length(name) = 4;

#5.查詢id小于小于3或者大于6的資料
select * from emp where id not between 3 and 6;

#6.查詢薪資不在20000,18000,17000范圍的資料
select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);

#7.查詢崗位描述為空的員工姓名和崗位
select name,post from emp where post_comment is null;

　　group by 分組

#分組實際應用場景非常多
    男女比例
    部門平均薪資
    部門禿頭率
    國家之間的資料統計

# 1.按照部門分組
select * from emp group by post;
分組之后，最小可操作的單位應該還是組，而不再是組內的單個資料
    上述命令在你沒有設定嚴格模式的時候，是可以正常執行的，回傳的是分組之后，
      每個組的第一條資料，但是這個不符合分組的規范，分組之后不應該在考慮單個資料，而是以組為操作單位，
    如果設定了嚴格模式，那么上述命令會直接報錯
"""
"""
如果sql_mode中的配置有：ONLY_FULL_GROUP_BY，執行上面的陳述句匯報錯：
ERROR 1055 (42000): Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains 
nonaggregated column 'day47.emp.id' which is not functionally dependent on columns in GROUP 
BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
    
解決辦法：
    去掉sql_mode中的ONLY_FULL_GROUP_BY即可
    1.執行 
    set global sql_mode         ='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,
ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';
    2.查看模式：show variables like "%mode";
    3.重新執行select * from emp group by post;即可
"""

#記得最后設定回去，因為分組之后，最小可操縱的單位應該是組，而不再是組內的某個資料
set global sql_mode         ='ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,
NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';

設定嚴格模式后，分組默認只能拿到分組的依據
select post from emp group by post;  按照什么分組就能只能拿到分組，其他欄位不能直接獲取，需要借助一些方法(聚合函式)
"""

練習題：
    #什么時候需要分組？？？
        關鍵字：每個，平均，最高，最低

#1.獲得每個部門的最高薪資
select post,max(salary) from emp group by post;

mysql> select post, max(salary) from emp group by post;
+-----------------------+-------------+
| post                  | max(salary) |
+-----------------------+-------------+
| operation             |    20000.00 |
| sale                  |     4000.33 |
| teacher               |  1000000.31 |
| 張江第一帥形象        |     7300.33 |
+-----------------------+-------------+
4 rows in set (0.01 sec)

select post as '部門' ,max(salary) as '最高薪資' from emp group by post;

mysql> select post as '部門',max(salary) as '最高薪資' from emp group by post;
+-----------------------+--------------+
| 部門                  | 最高薪資     |
+-----------------------+--------------+
| operation             |     20000.00 |
| sale                  |      4000.33 |
| teacher               |   1000000.31 |
| 張江第一帥形象        |      7300.33 |
+-----------------------+--------------+
4 rows in set (0.01 sec)


#as 可以給欄位起別名，也可以直接省略不寫，但是不推薦，因為省略的話語意不明確，容易錯亂

#2.獲取每個部門的最低薪資
select post as '部門',min(salary) as min_sal from emp group by post;

#3.獲取每個部門的平均薪資
select post as '部門',avg(salary) as '平均薪資' from emp group by post;

#4.獲取每個部門的總薪資
selece post as '部門', sum(salary) as '總薪資' from emp group by post;

#5.獲取每個部門的人數
select post as '部門',count(id) as '總人數' from emp group by post;
select post as '部門',count(name) as '總人數' from emp group by post;
select post as '部門',count(age) as '總人數' from emp group by post;
select post as '部門',count(salary) as '總人數' from emp group by post;
select post as '部門',count(post_comment) as '總人數' from emp group by post;     # 不能對null進行計數，其他都可以

#6.查詢分組之后的部門名稱，和每個部門下所有員工的姓名
#group_concat 不單單支持你獲取分組之后的其他欄位，還支持拼接操作
select post as '部門',group_coucat(name) as '部門成員' from emp group by post;

select post as '部門',group_concat(name,'_DSB') as '員工姓名' from emp group by post;

select post,group_concat(name,':',salary) from emp group by post;

#concat 不分組的時候使用
select concat('NAME:',name),concat("SAL:",salary) from emp;

# 補充：as語法不單單可以給欄位起別名，還可以給表取別名
select emp.id,emp.name from emp;
select t1.id,t1.name from emp as t1;

#7.查詢每個人的年薪   12薪
select name,salary * 12 from emp;

 　　分組注意事項

"""
from
where
group by
"""

#關鍵字where和group by 同時出現的時候，group by必須在where后面
where先對整個資料進行過濾，之后再分組操作
where篩選條件不能使用聚合函式

select id,name,salary from emp where max(salary) > 3000;

mysql> select id,name,age from emp where max(salary) > 3000;
ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function    

select max(salary) from emp;        #不分組默認就是一組

#統計各部門年齡在30歲以上的員工平均工資
select post as '部門', group_concat(name) as '員工姓名', avg(salary) from emp where age > 30 group by post;

　　having 分組之后的篩選條件

"""
having 的語法是跟where是一致的，只不過having是在分組之后使用的過濾操作，即having是可以使用聚合函式的
"""

#統計各部門年齡在30歲以上的員工的平均工資并且保留平均薪資大于10000的部門

select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post having avg(salary) >10000;

　　distinct 去重

 

"""
一定要注意，必須是完全一樣的資料才可以去重！！！！！
一定不要將逐漸忽視了，有主鍵存在的情況下是一定不可能去重的
"""

[
{'id':1,'name':'jason','age':18},
{'id':2,'name':'jason','age':18},
{'id':3,'name':'egon','age':18}
]
ORM  物件關系映射        讓不懂sql陳述句的人也能夠非常牛逼的操作資料庫
表                            類
一條條資料                    物件
欄位對應的值                  物件的屬性
你再寫類，就意味著在創建表 
用類生成物件，就意味著在創建資料
物件.屬性，就是在獲取資料欄位對應的值
目的就是減輕Python程式員的壓力，只需要會Python面向物件的知識點就可以操作mysql
"""
select distinct id,age from emp;    #帶有主鍵，無法去重
select distince age from emp;

 

　　order by排序

select * from emp order by salary;
select * from emp order by salary asc;
select * from emp order by salary desc;

"""
order by 默認是升序，asc   可以忽略不寫
order by desc 降序

"""

select * from emp order by age desc,salary asc;
#先按照age降序排列，如果age相同，則再按照salary升序排列

# 統計各部門年齡在10歲以上的員工平均工資并且保留平均薪資大于1000的部門，然后對平均工資進行排序
select post,avg(salary) from emp where age > 10 group by post having avg(salary) > 1000 order by avg(salary) desc;

 

　　limit限制條數

select * from emp;
"""
針對資料過多的情況，我們通常是都是做分頁處理
"""

select * from emp limit 3;    #只展示3條資料
select * from emp limit 0,5;
select * from emp limit 5,5;
#第一條資料表示起始位置
#第二條資料表示取得條數

　　正則

select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$'
#上面的正則運算式表示：以j開頭，以n或者y結尾，中間任意多個字符

多表操作理論

　　前期表準備

前期表準備

# 建表
create table dep(
    id int,
    name varchar(20) 
);

create table emp(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    sex enum('male','female') not null default 'male',
    age int,
    dep_id int
);

#插入資料
insert into dep values
(200,'技術'),
(201,'人力資源'),
(202,'銷售'),
(203,'運營');

insert into emp(name,sex,age,dep_id) values
('jason','male',18,200),
('egon','female',48,201),
('kevin','male',18,201),
('nick','male',28,202),
('owen','male',18,203),
('jerry','female',18,204);

　　表查詢

select * from dep,emp;    #結果叫笛卡爾積

mysql> select * from dep,emp;
+------+--------------+----+-------+--------+------+--------+
| id   | name         | id | name  | sex    | age  | dep_id |
+------+--------------+----+-------+--------+------+--------+
|  200 | 技術         |  1 | jason | male   |   18 |    200 |
|  201 | 人力資源     |  1 | jason | male   |   18 |    200 |
|  202 | 銷售         |  1 | jason | male   |   18 |    200 |
|  203 | 運營         |  1 | jason | male   |   18 |    200 |
|  200 | 技術         |  2 | egon  | female |   48 |    201 |
|  201 | 人力資源     |  2 | egon  | female |   48 |    201 |
|  202 | 銷售         |  2 | egon  | female |   48 |    201 |
|  203 | 運營         |  2 | egon  | female |   48 |    201 |
|  200 | 技術         |  3 | kevin | male   |   18 |    201 |
|  201 | 人力資源     |  3 | kevin | male   |   18 |    201 |
|  202 | 銷售         |  3 | kevin | male   |   18 |    201 |
|  203 | 運營         |  3 | kevin | male   |   18 |    201 |
|  200 | 技術         |  4 | nick  | male   |   28 |    202 |
|  201 | 人力資源     |  4 | nick  | male   |   28 |    202 |
|  202 | 銷售         |  4 | nick  | male   |   28 |    202 |
|  203 | 運營         |  4 | nick  | male   |   28 |    202 |
|  200 | 技術         |  5 | owen  | male   |   18 |    203 |
|  201 | 人力資源     |  5 | owen  | male   |   18 |    203 |
|  202 | 銷售         |  5 | owen  | male   |   18 |    203 |
|  203 | 運營         |  5 | owen  | male   |   18 |    203 |
|  200 | 技術         |  6 | jerry | female |   18 |    204 |
|  201 | 人力資源     |  6 | jerry | female |   18 |    204 |
|  202 | 銷售         |  6 | jerry | female |   18 |    204 |
|  203 | 運營         |  6 | jerry | female |   18 |    204 |
+------+--------------+----+-------+--------+------+--------+
24 rows in set (0.00 sec)


#上面的資料不是我們想要的，我們想要直接把對應的部門添加到每個員工后面
select * from emp,dep where emp.dep_id = dep.id;

mysql> select * from emp ,dep where emp.dep_id = dep.id;
+----+-------+--------+------+--------+------+--------------+
| id | name  | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
+----+-------+--------+------+--------+------+--------------+
|  1 | jason | male   |   18 |    200 |  200 | 技術         |
|  2 | egon  | female |   48 |    201 |  201 | 人力資源     |
|  3 | kevin | male   |   18 |    201 |  201 | 人力資源     |
|  4 | nick  | male   |   28 |    202 |  202 | 銷售         |
|  5 | owen  | male   |   18 |    203 |  203 | 運營         |
+----+-------+--------+------+--------+------+--------------+
5 rows in set (0.00 sec)

"""
mysql也知道，你在后面查詢資料的程序中，肯定會經常用到這樣的操作
所以特定給我們提供了對應的方法
        inner join     內連接
        lefy join       左連接
        right join      右連接
        union     全連接
"""

#inner join
select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;
#只拼接兩張表中共有的資料部分
mysql> select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;
+----+-------+--------+------+--------+------+--------------+
| id | name  | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
+----+-------+--------+------+--------+------+--------------+
|  1 | jason | male   |   18 |    200 |  200 | 技術         |
|  2 | egon  | female |   48 |    201 |  201 | 人力資源     |
|  3 | kevin | male   |   18 |    201 |  201 | 人力資源     |
|  4 | nick  | male   |   28 |    202 |  202 | 銷售         |
|  5 | owen  | male   |   18 |    203 |  203 | 運營         |
+----+-------+--------+------+--------+------+--------------+
5 rows in set (0.00 sec)

#left join
#left join
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id;
#左表所有的資料都顯示出來，沒有對應的資料用null代替
mysql> select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id;
+----+-------+--------+------+--------+------+--------------+
| id | name  | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
+----+-------+--------+------+--------+------+--------------+
|  1 | jason | male   |   18 |    200 |  200 | 技術         |
|  2 | egon  | female |   48 |    201 |  201 | 人力資源     |
|  3 | kevin | male   |   18 |    201 |  201 | 人力資源     |
|  4 | nick  | male   |   28 |    202 |  202 | 銷售         |
|  5 | owen  | male   |   18 |    203 |  203 | 運營         |
|  6 | jerry | female |   18 |    204 | NULL | NULL         |
+----+-------+--------+------+--------+------+--------------+
6 rows in set (0.05 sec)

#right join
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;
#右表所有的資料都顯示出來，沒有對應的資料用null代替
mysql> select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;
+------+-------+--------+------+--------+------+--------------+
| id   | name  | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
+------+-------+--------+------+--------+------+--------------+
|    1 | jason | male   |   18 |    200 |  200 | 技術         |
|    2 | egon  | female |   48 |    201 |  201 | 人力資源     |
|    3 | kevin | male   |   18 |    201 |  201 | 人力資源     |
|    4 | nick  | male   |   28 |    202 |  202 | 銷售         |
|    5 | owen  | male   |   18 |    203 |  203 | 運營         |
| NULL | NULL  | NULL   | NULL |   NULL |  205 | 公關部       |
+------+-------+--------+------+--------+------+--------------+
6 rows in set (0.00 sec)

#union
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id
union
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;

mysql> select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id
    -> union
    -> select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;
+------+-------+--------+------+--------+------+--------------+
| id   | name  | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
+------+-------+--------+------+--------+------+--------------+
|    1 | jason | male   |   18 |    200 |  200 | 技術         |
|    2 | egon  | female |   48 |    201 |  201 | 人力資源     |
|    3 | kevin | male   |   18 |    201 |  201 | 人力資源     |
|    4 | nick  | male   |   28 |    202 |  202 | 銷售         |
|    5 | owen  | male   |   18 |    203 |  203 | 運營         |
|    6 | jerry | female |   18 |    204 | NULL | NULL         |
| NULL | NULL  | NULL   | NULL |   NULL |  205 | 公關部       |
+------+-------+--------+------+--------+------+--------------+
7 rows in set (0.01 sec)

　　子查詢

 

"""
子查詢就是我們平時解決問題的思路
    分步驟解決問題
        第一步
       第二步

將一個查詢的結果，當做另外一個查詢陳述句的條件去使用
"""

#查詢部門是技識訓者人力資源的員工資訊

#1.先獲取符合條件的部門id
select id from dep where name='技術' or name = '人力資源部';

#2.再去員工表里篩選出對應的員工

select name from emp where emp.dep_id in (select id from dep where name='技術' or name = '人力資源部');

 

　　總結

表的查詢結果可以作為其他表的查詢條件
也可以通過起別名的方式把他作為一張虛擬表跟其他表關聯
"""
多表查詢就兩種：
    先拼接表再查詢
    子查詢：一步一步來查詢
"""

# 關鍵字 exists（了解）
只回傳布林值 True False
回傳True的時候，外層查詢陳述句執行
回傳False的時候，外層查詢陳述句不再執行

select * from emp where exists (select id from dep where id > 203);

mysql> select * from emp where exists (select id from dep where id > 203);
+----+-------+--------+------+--------+
| id | name | sex | age | dep_id |
+----+-------+--------+------+--------+
| 1 | jason | male | 18 | 200 |
| 2 | egon | female | 48 | 201 |
| 3 | kevin | male | 18 | 201 |
| 4 | nick | male | 28 | 202 |
| 5 | owen | male | 18 | 203 |
| 6 | jerry | female | 18 | 204 |
+----+-------+--------+------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)


select * from emp where exists (select id from dep where id > 206);
mysql> select * from emp where exists (select id from dep where id > 206);
Empty set (0.00 sec)

 

 

 

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