前言
用過Pandas和openpyxl庫的同學都知道，這兩個庫是相互互補的，Pandas絕對是Python中處理Excel最快、最好用的庫，但是使用 openpyxl 的一些優勢是能夠輕松地使用樣式、條件格式等自定義電子表格，
如果你又想輕松的使用Pandas處理Excel資料，又想為Excel電子表格添加一些樣式，應該怎么辦呢？
但是您猜怎么著，您不必擔心挑選，
事實上，openpyxl 支持將資料從 Pandas DataFrame 轉換為作業簿，或者相反，將 openpyxl 作業簿轉換為 Pandas DataFrame，
DataFrame轉作業簿
我們先創建一個DataFrame：
import pandas as pd
data = {
"姓名": ["張三", "李四"],
"性別": ["男", "女"],
"年齡": [15, 25],
}
df = pd.DataFrame(data)
df
結果如下：
如果想要給表頭設定為紅色字體，并居中，應該如何設定呢？
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
from openpyxl.styles import Font
from openpyxl.styles import Alignment
wb = Workbook()
ws = wb.active
for row in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
ws.append(row)
font = Font(name="微軟雅黑",size=10, bold=True,italic=False,color="FF0000")
alignment = Alignment(horizontal="center",vertical="center")
for i in range(1,df.shape[1]+1):
cell = ws.cell(row=1, column=i)
print(cell.value)
cell.font = font
cell.alignment = alignment
wb.save("pandas.xlsx")
結果如下：
作業簿轉DataFrame
如果有這樣一份資料，我們想將其轉換為DataFrame，應該怎么做？
其實這個有點多此一舉，我們直接使用pandas讀取后，處理完資料，在進行樣式設計不就行了嗎？為何一開始非要使用openpyxl讀取作業簿呢？
哈哈，但是既然openpyxl中提供了這種方法，我們就來看看，
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
workbook = load_workbook(filename="df_to_openpyxl.xlsx")
sheet = workbook.active
values = sheet.values
df = pd.DataFrame(values)
df
結果如下：
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