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Tars | 第4篇 Subset路由規則業務分析與原始碼探索

2021-09-11 07:40:24 後端開發

目錄
  • 前言
  • 1. Subset不是負載均衡
    • 1.1 任務需求
    • 1.2 負載均衡原始碼結構圖
    • 1.3 負載均衡四種呼叫器
    • 1.4 新增兩種負載均衡呼叫器
    • 1.5 Subset應該是“過濾”節點而不是“選擇”節點
  • 2. 從頭開始原始碼分析
    • 2.1 getObjectProxyFactory()原始碼分析
    • 2.2 updateServantEndpoints()更新服務端節點原始碼分析
    • 2.3 getServerNodes()獲取服務端節點原始碼分析
    • 2.4 endpoints的格式
  • 3. Subset應該添加在哪
    • 3.1 獲取服務端節點的原始碼結構圖
    • 3.2 修改getServerNodes()方法
    • 3.3 添加的filterEndpointsBySubset()方法
  • 4. 總結
    • 4.1 Subset不是負載均衡
    • 4.2 getServerNodes()的原始碼結構圖
    • 4.3 核心在filterEndpointsBySubset()方法
  • 最后


前言

通過中期匯報交流會,筆者對Subset業務流程有了一個較為深刻的了解;同時也對前期的一些誤區有了認識,本篇為更新Subset業務分析,以及糾正誤區,


1. Subset不是負載均衡

簡單描述前期作業的誤區;

1.1 任務需求

在專案開展之初,筆者只知道Subset路由規則是建立在原有負載均衡邏輯之上,因此花了大量時間在負債均衡上:
任務需求

1.2 負載均衡原始碼結構圖

通過原始碼分析(詳情參照往期文章),可以得到TarsJava里負載均衡的的原始碼結構圖,(基于TarsJava SpringBoot):

@EnableTarsServer注解:表明這是一個Tars服務;

  • @Import(TarsServerConfiguration.class):引入Tars服務相關組態檔;
    • Communcator:通信器;
      • getServantProxyFactory():獲取代理工廠管理者;
      • getObjectProxyFactory():獲取物件代理工廠;
        • createLoadBalance():創建客戶端負載均衡呼叫器;
          • select():選擇負載均衡呼叫器(有四種模式可以選擇);
            • invoker:呼叫器;
              • invoke():具體的執行方法;
                • doInvokeServant():最底層的執行方法;
          • refresh():更新負載均衡呼叫器;
        • createProtocolInvoker():創建協議呼叫器;

1.3 負載均衡四種呼叫器

其中負載均衡跟流量分配與路由強相關,而在TarsJava里,負載均衡有四種呼叫器可供選擇:

  • ConsistentHashLoadBalance:一致hash選擇器;
  • HashLoadBalance:hash選擇器;
  • RoundRobinLoadBalance: 輪詢選擇器;
  • DefaultLoadBalance:默認的選擇器(由原始碼可知先ConsistentHashLoadBalance,HashLoadBalance,RoundRobinLoadBalance);

1.4 新增兩種負載均衡呼叫器

結合需求檔案,筆者以為Subset就是增加兩個負載均衡呼叫器:

  • ProportionLoadBalance:按比例路由;
  • DyeLoadBalance:按染色路由;

新的業務流程是是:

  1. 首先判斷是否為按比例 / 染色路由,并呼叫對應負載均衡呼叫器;
  2. 接著進行原負載均衡邏輯;
  3. 將路由結果封裝到status里;

1.5 Subset應該是“過濾”節點而不是“選擇”節點

這樣理解并沒有錯,因為Subset路由規則就是在負載均衡之前;但準確來說,這樣理解其實是有誤的,因為Subset不是負載均衡,

subset是set的子集,所以是如果subset欄位有設定的話,是在負責均衡之前,需要先根據subset欄位類似于set選擇活躍節點的那里,根據規則選出subset的活躍節點,

也就是說,Subset更多的起到的作用不是負載均衡那樣的選擇節點(回傳一個),而是更像過濾器那樣的過濾節點(回傳多個),

因此有必要重新分析原始碼,找到客戶端獲取服務節點的原始碼位置,并分析理解,


2. 從頭開始原始碼分析

我們需要找到獲取服務端節點的地方,

由于有前面的原始碼基礎,我們可以很快定位到原始碼的這個位置:

@EnableTarsServer注解:表明這是一個Tars服務;

  • @Import(TarsServerConfiguration.class):引入Tars服務相關組態檔;
    • Communcator:通信器;
      • getServantProxyFactory():獲取代理工廠管理者;
      • getObjectProxyFactory():獲取物件代理工廠;

2.1 getObjectProxyFactory()原始碼分析

protected ObjectProxyFactory getObjectProxyFactory() {
    return objectProxyFactory;
}

getObjectProxyFactory()方法回傳一個ObjectProxyFactory物件代理工廠,我們點進去看看這個工廠干了什么:

public <T> ObjectProxy<T> getObjectProxy(Class<T> api, String objName, String setDivision, ServantProxyConfig servantProxyConfig,
                                         LoadBalance<T> loadBalance, ProtocolInvoker<T> protocolInvoker) throws ClientException {
    //服務代理配置
    if (servantProxyConfig == null) {
        servantProxyConfig = createServantProxyConfig(objName, setDivision);
    } else {
        servantProxyConfig.setCommunicatorId(communicator.getId());
        servantProxyConfig.setModuleName(communicator.getCommunicatorConfig().getModuleName(), communicator.getCommunicatorConfig().isEnableSet(), communicator.getCommunicatorConfig().getSetDivision());
        servantProxyConfig.setLocator(communicator.getCommunicatorConfig().getLocator());
        addSetDivisionInfo(servantProxyConfig, setDivision);
        servantProxyConfig.setRefreshInterval(communicator.getCommunicatorConfig().getRefreshEndpointInterval());
        servantProxyConfig.setReportInterval(communicator.getCommunicatorConfig().getReportInterval());
    }

    //更新服務端節點
    updateServantEndpoints(servantProxyConfig);

    //創建負載均衡
    if (loadBalance == null) {
        loadBalance = createLoadBalance(servantProxyConfig);
    }

    //創建協議呼叫
    if (protocolInvoker == null) {
        protocolInvoker = createProtocolInvoker(api, servantProxyConfig);
    }
    return new ObjectProxy<T>(api, servantProxyConfig, loadBalance, protocolInvoker, communicator);
}

工廠的核心作用是生成代理物件,在這里,先是進行服務配置,更新服務端節點,然后創建負載均衡與協議呼叫,最后將配置好的代理物件回傳,

2.2 updateServantEndpoints()更新服務端節點原始碼分析

我們需要關注和的地方就在updateServantEndpoints()更新服務端節點方法里,我們找到這個方法的原始碼如下:

private void updateServantEndpoints(ServantProxyConfig cfg) {
    CommunicatorConfig communicatorConfig = communicator.getCommunicatorConfig();

    String endpoints = null;
    if (!ParseTools.hasServerNode(cfg.getObjectName()) && !cfg.isDirectConnection() && !communicatorConfig.getLocator().startsWith(cfg.getSimpleObjectName())) {
        try {
            /** 從注冊表服務器查詢服務器節點 */
            if (RegisterManager.getInstance().getHandler() != null) {
                //決議出服務端節點,用“:”隔離
                endpoints = ParseTools.parse(RegisterManager.getInstance().getHandler().query(cfg.getSimpleObjectName()),
                        cfg.getSimpleObjectName());
            } else {
                endpoints = communicator.getQueryHelper().getServerNodes(cfg);
            }
            if (StringUtils.isEmpty(endpoints)) {
                throw new CommunicatorConfigException(cfg.getSimpleObjectName(), "servant node is empty on get by registry! communicator id=" + communicator.getId());
            }
            ServantCacheManager.getInstance().save(communicator.getId(), cfg.getSimpleObjectName(), endpoints, communicatorConfig.getDataPath());

        } catch (CommunicatorConfigException e) {
            /** 如果失敗,將其從本地快取檔案中取出 */
            endpoints = ServantCacheManager.getInstance().get(communicator.getId(), cfg.getSimpleObjectName(), communicatorConfig.getDataPath());
            logger.error(cfg.getSimpleObjectName() + " error occurred on get by registry, use by local cache=" + endpoints + "|" + e.getLocalizedMessage(), e);
        }

        if (StringUtils.isEmpty(endpoints)) {
            throw new CommunicatorConfigException(cfg.getSimpleObjectName(), "error occurred on create proxy, servant endpoint is empty! locator =" + communicatorConfig.getLocator() + "|communicator id=" + communicator.getId());
        }

        //將服務端節點資訊保存進CommunicatorConfig配置項的ObjectName屬性里
        cfg.setObjectName(endpoints);
    }

    if (StringUtils.isEmpty(cfg.getObjectName())) {
        throw new CommunicatorConfigException(cfg.getSimpleObjectName(), "error occurred on create proxy, servant endpoint is empty!");
    }
}

方法的核心功能在try陳述句那里,就是去獲取服務端的所有結點,獲取的邏輯是:

  • 如果服務器沒有實體化,就從CommunicatorConfig通信器配置項中通過getServerNodes()方法獲取服務節點串列;
  • 如果服務器已經實體化,就根據掛載的服務名獲取服務節點串列;
  • 如果上述操作失敗,就從快取中獲取服務節點串列;

2.3 getServerNodes()獲取服務端節點原始碼分析

可以看出獲取服務端節點的核心方法是getServerNodes(),原始碼如下:

public String getServerNodes(ServantProxyConfig config) {
    QueryFPrx queryProxy = getPrx();
    String name = config.getSimpleObjectName();
    //存活的節點
    Holder<List<EndpointF>> activeEp = new Holder<List<EndpointF>>(new ArrayList<EndpointF>());
    //掛掉的節點
    Holder<List<EndpointF>> inactiveEp = new Holder<List<EndpointF>>(new ArrayList<EndpointF>());
    int ret = TarsHelper.SERVERSUCCESS;
    //判斷是否為啟用集
    if (config.isEnableSet()) {
        ret = queryProxy.findObjectByIdInSameSet(name, config.getSetDivision(), activeEp, inactiveEp);
    } else {
        ret = queryProxy.findObjectByIdInSameGroup(name, activeEp, inactiveEp);
    }

    if (ret != TarsHelper.SERVERSUCCESS) {
        return null;
    }
    Collections.sort(activeEp.getValue());
    //value就是最后的節點引數

    //將獲取到的節點串列格式化為一個字串格式
    StringBuilder value = https://www.cnblogs.com/dlhjw/archive/2021/09/10/new StringBuilder();
    if (activeEp.value != null && !activeEp.value.isEmpty()) {
        for (EndpointF endpointF : activeEp.value) {
            if (value.length() > 0) {
                value.append(":");
            }
            value.append(ParseTools.toFormatString(endpointF, true));
        }
    }
    
    //個格式化后的字串加上Tars的服務名
    if (value.length() < 1) {
        return null;
    }
    value.insert(0, Constants.TARS_AT);
    value.insert(0, name);
    return value.toString();
}

getServerNodes()的處理邏輯是:

  • getServerNodes()首先創建兩個Holder物件,用來保存存活節點串列activeEp不存活節點串列inactiveEp的值;
  • 接著判斷是否為啟用集,使用物件代理的方式,呼叫findObjectByIdInSameSet()findObjectByIdInSameGroup()方法獲取到存活與不存活節點串列的值封裝進activeEpinactiveEp 里;
  • 將獲取到的節點串列格式化為一個字串格式value
  • 進行后續格式化操作;

2.4 endpoints的格式

通過以下測驗方法我們可以知道格式化后是字串格式如下:

abc@tcp -h host1 -p 1 -t 3000 -a 1 -g 4 -s setId1 -v 10 -w 9:tcp -h host2 -p 1 -t 3000 -a 1 -g 4 -s setId2 -v 10 -w 9

endpoints格式


3. Subset應該添加在哪

Subset應該在節點串列格式化之前,

3.1 獲取服務端節點的原始碼結構圖

通過上述分析,我們可得出獲取服務端節點getServerNodes()的原始碼結構圖:

@EnableTarsServer注解:表明這是一個Tars服務;

  • @Import(TarsServerConfiguration.class):引入Tars服務相關組態檔;
    • Communcator:通信器;
      • getServantProxyFactory():獲取代理工廠管理者;
      • getObjectProxyFactory():獲取物件代理工廠;
        • updateServantEndpoints(): 更新服務端節點;
          • getServerNodes():獲取服務節點串列;

3.2 修改getServerNodes()方法

由上述分析,我們可以知道:getServerNodes()的處理邏輯是:

  • 首先創建兩個Holder物件;
  • 接著獲取到存活與不存活節點串列的值封裝進activeEpinactiveEp 里;
  • 將獲取到的節點串列格式化為一個字串格式value
  • 進行后續格式化操作;

我們要在資料格式化前將串列里的節點進行過濾,不然如果先格式化字串再過濾,將會涉及字串的操作,當服務的節點過多是,這部分字串的校驗與判斷將會十分消耗性能,因此要在格式化前通過Subset規則過濾節點,修改后的getServerNodes()方法如下:

public String getServerNodes(ServantProxyConfig config) {
    QueryFPrx queryProxy = getPrx();
    String name = config.getSimpleObjectName();
    //存活的節點
    Holder<List<EndpointF>> activeEp = new Holder<List<EndpointF>>(new ArrayList<EndpointF>());
    //掛掉的節點
    Holder<List<EndpointF>> inactiveEp = new Holder<List<EndpointF>>(new ArrayList<EndpointF>());
    int ret = TarsHelper.SERVERSUCCESS;
    //判斷是否為啟用集
    if (config.isEnableSet()) {
        ret = queryProxy.findObjectByIdInSameSet(name, config.getSetDivision(), activeEp, inactiveEp);
    } else {
        ret = queryProxy.findObjectByIdInSameGroup(name, activeEp, inactiveEp);
    }

    if (ret != TarsHelper.SERVERSUCCESS) {
        return null;
    }
    Collections.sort(activeEp.getValue());
    //value就是最后的節點引數

//        //將獲取到的節點串列格式化為一個字串格式
//        StringBuilder value = https://www.cnblogs.com/dlhjw/archive/2021/09/10/new StringBuilder();
//        if (activeEp.value != null && !activeEp.value.isEmpty()) {
//            for (EndpointF endpointF : activeEp.value) {
//                if (value.length() > 0) {
//                    value.append(":");
//                }
//                value.append(ParseTools.toFormatString(endpointF, true));
//            }
//        }

    //對上述注釋代碼做抽取,增加按subset規則過濾節點
    StringBuilder value = https://www.cnblogs.com/dlhjw/archive/2021/09/10/filterEndpointsBySubset(activeEp, config);

    //個格式化后的字串加上Tars的服務名
    if (value.length() < 1) {
        return null;
    }
    value.insert(0, Constants.TARS_AT);
    value.insert(0, name);
    return value.toString();
}

修改的邏輯是:

  • 抽取將節點串列格式化為一個字串格式value的代碼;
  • 添加filterEndpointsBySubset(activeEp, config)根據Subset規則過濾節點方法;
    • 該方法的引數為存活節點串列與路由規則;
    • 該方法的邏輯是先進行Subset規則判斷,再進行節點串列的資料格式;

3.3 添加的filterEndpointsBySubset()方法

該方法的實作邏輯代碼如下:

public StringBuilder filterEndpointsBySubset(Holder<List<EndpointF>> activeEp, ServantProxyConfig config){
    StringBuilder value = https://www.cnblogs.com/dlhjw/archive/2021/09/10/new StringBuilder();

    //config的非空判斷
    if(config == null){
        return null;
    }
    String ruleType = config.getRuleType();
    Map ruleData = config.getRuleData();
    String routeKey = config.getRouteKey();
    if(ruleData.size() < 1 || ruleType == null){
        return null;
    }

    //按比例路由
    if(Constants.TARS_SUBSET_PROPORTION.equals(ruleType)){
        int totalWeight = 0;
        int supWeight = 0;
        String subset = null;
        //獲得總權重
        for(String weight : ruleData.values()){
            totalWeight+=Integer.parseInt(weight);
        }
        //獲取亂數
        Random random = new Random();
        int r = random.nextInt(totalWeight);
        //根據亂數找到subset
        for (Map.Entry entry : ruleData.entrySet()){
            supWeight+=Integer.parseInt(entry.getValue());
            if( r < supWeight){
                subset = entry.getKey();
                break;
            }
        }
        //利用subset過濾不符合條件的節點
        if (activeEp.value != null && !activeEp.value.isEmpty()) {
            for (EndpointF endpointF : activeEp.value) {
                //subset判斷
                if(endpointF != null && endpointF.getSubset().equals(subset)){
                    if (value.length() > 0) {
                        value.append(":");
                    }
                    value.append(ParseTools.toFormatString(endpointF, true));
                }

            }
        }
        return value;
    }

    //按請求引數路由
    if(Constants.TARS_SUBSET_PARAMETER.equals(ruleType)){
        //獲取將要路由到的路徑
        String route = ruleData.get("route");
        if( route == null ){
            return null;
        }

        //判斷是否含有鍵“equal”;“match”,并獲取染色Key
        String key;
        if(ruleData.containsKey("equal")){
            //精確路由
            key = ruleData.get("equal");
            //對染色Key做非空校驗
            if(key == null || "".equals(key)){
                return null;
            }

            //利用subset過濾不符合條件的節點
            if (activeEp.value != null && !activeEp.value.isEmpty()) {
                for (EndpointF endpointF : activeEp.value) {
                    //subset判斷,精確判斷
                    if(endpointF != null && routeKey.equals(key) && route.equals(endpointF.getSubset())){
                        if (value.length() > 0) {
                            value.append(":");
                        }
                        value.append(ParseTools.toFormatString(endpointF, true));
                    }
                }
            }
        } else if( ruleData.containsKey("match")){
            //正則路由
            key = ruleData.get("match");
            //對染色Key做非空校驗
            if(key == null || "".equals(key)){
                return null;
            }

            //利用subset過濾不符合條件的節點
            if (activeEp.value != null && !activeEp.value.isEmpty()) {
                for (EndpointF endpointF : activeEp.value) {
                    //subset判斷,正則規則
                    if(endpointF != null && StringUtils.matches(key, routeKey) && route.equals(endpointF.getSubset())){
                        if (value.length() > 0) {
                            value.append(":");
                        }
                        value.append(ParseTools.toFormatString(endpointF, true));
                    }

                }
            }
        } else {
            //【報錯】
            return null;
        }
        return value;
    }
    //無規則路由
    if(Constants.TARS_SUBSET_DEFAULT.equals(ruleType)){
        //獲取將要路由到的路徑
        String route = ruleData.get("default");
        if( route == null ){
            return null;
        }
        //利用subset過濾不符合條件的節點
        if (activeEp.value != null && !activeEp.value.isEmpty()) {
            for (EndpointF endpointF : activeEp.value) {
                //subset判斷
                if(endpointF != null && endpointF.getSubset().equals(route)){
                    if (value.length() > 0) {
                        value.append(":");
                    }
                    value.append(ParseTools.toFormatString(endpointF, true));
                }

            }
        }
        return value;

    }
    return value;
}

由于方法比較冗余,但思路沒錯,測驗跑的通,后期需要進一步修改簡化、優化,


4. 總結

4.1 Subset不是負載均衡

Subset流量路由應該在負載均衡之前,相當于一個過濾器,

4.2 getServerNodes()的原始碼結構圖

可以知道獲取服務端節點的思想邏輯,獲取服務端節點getServerNodes()的原始碼結構圖:

@EnableTarsServer注解:表明這是一個Tars服務;

  • @Import(TarsServerConfiguration.class):引入Tars服務相關組態檔;
    • Communcator:通信器;
      • getServantProxyFactory():獲取代理工廠管理者;
      • getObjectProxyFactory():獲取物件代理工廠;
        • updateServantEndpoints(): 更新服務端節點;
          • getServerNodes():獲取服務節點串列;

4.3 核心在filterEndpointsBySubset()方法

該方法的主要作用為根據Subset規則過濾節點,并且進行節點串列的格式化操作,



最后

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