服務注冊與發現的原理和實作-有解無憂

什么是服務注冊發現？

對于搞微服務的同學來說，服務注冊、服務發現的概念應該不會太陌生，

簡單來說，當服務A需要依賴服務B時，我們就需要告訴服務A，哪里可以呼叫到服務B，這就是服務注冊發現要解決的問題，

Service B 把自己注冊到 Service Registry 叫做 服務注冊
Service A 從 Service Registry 發現 Service B 的節點資訊叫做 服務發現

服務注冊

服務注冊是針對服務端的，服務啟動后需要注冊，分為幾個部分：

啟動注冊
定時續期
退出撤銷

啟動注冊

當一個服務節點起來之后，需要把自己注冊到 Service Registry 上，便于其它節點來發現自己，注冊需要在服務啟動完成并可以接受請求時才會去注冊自己，并且會設定有效期，防止行程例外退出后依然被訪問，

定時續期

定時續期相當于 keep alive，定期告訴 Service Registry 自己還在，能夠繼續服務，

退出撤銷

當行程退出時，我們應該主動去撤銷注冊資訊，便于呼叫方及時將請求分發到別的節點，同時，go-zero 通過自適應的負載均衡來保證即使節點退出沒有主動注銷，也能及時摘除該節點，

服務發現

服務發現是針對呼叫端的，一般分為兩類問題：

存量獲取
增量偵聽

還有一個常見的工程問題是

應對服務發現故障

當服務發現服務（比如 etcd, consul, nacos等）出現問題的時候，我們不要去修改已經獲取到的 endpoints 串列，從而可以更好的確保 etcd 等宕機后所依賴的服務依然可以正常互動，

存量獲取

當 Service A 啟動時，需要從 Service Registry 獲取 Service B 的已有節點串列：Service B1, Service B2, Service B3，然后根據自己的負載均衡演算法來選擇合適的節點發送請求，

增量偵聽

上圖已經有了 Service B1, Service B2, Service B3，如果此時又啟動了 Service B4，那么我們就需要通知 Service A 有個新增的節點，如圖：

應對服務發現故障

對于服務呼叫方來說，我們都會在記憶體里快取一個可用節點串列，不管是使用 etcd，consul 或者 nacos 等，我們都可能面臨服務發現集群故障，以 etcd 為例，當遇到 etcd 故障時，我們就需要凍結 Service B 的節點資訊而不去變更，此時一定不能去清空節點資訊，一旦清空就無法獲取了，而此時 Service B 的節點很可能都是正常的，并且 go-zero 會自動隔離和恢復故障節點，

服務注冊、服務發現的基本原理大致如此，當然實作起來還是比較復雜的，接下來我們一起看看 go-zero 里支持哪些服務發現的方式，

go-zero 之內置服務發現

go-zero 默認支持三種服務發現方式：

直連
基于 etcd 的服務發現
基于 kubernetes endpoints 的服務發現

直連

直連是最簡單的方式，當我們的服務足夠簡單時，比如單機即可承載我們的業務，我們可以直接只用這種方式，

在 rpc 的組態檔里直接指定 endpoints 即可，比如：

Rpc:
  Endpoints:
  - 192.168.0.111:3456
  - 192.168.0.112:3456

zrpc 呼叫端就會分配負載到這兩個節點上，其中一個節點有問題時 zrpc 會自動摘除，等節點恢復時會再次分配負載，

這個方法的缺點是不能動態增加節點，每次新增節點都需要修改呼叫方配置并重啟，

基于 etcd 的服務發現

當我們的服務有一定規模之后，因為一個服務可能會被很多個服務依賴，我們就需要能夠動態增減節點，而無需修改很多的呼叫方配置并重啟，

常見的服務發現方案有 etcd, consul, nacos 等，

go-zero內置集成了基于 etcd 的服務發現方案，具體使用方法如下：

Rpc:
  Etcd:
     Hosts:
     - 192.168.0.111:2379
     - 192.168.0.112:2379
     - 192.168.0.113:2379
     Key: user.rpc

Hosts 是 etcd 集群地址
Key 是服務注冊上去的 key

基于 Kubernetes Endpoints 的服務發現

如果我們的服務都是部署在 Kubernetes 集群上的話，Kubernetes 本身是通過自帶的 etcd 管理集群狀態的，所有的服務都會把自己的節點資訊注冊到 Endpoints 物件，我們可以直接給 deployment 權限去讀取集群的 Endpoints 物件即可獲得節點資訊，

Service B 的每個 Pod 啟動時，會將自己注冊到集群的 Endpoints 里
Service A 的每個 Pod 啟動時，可以從集群的 Endpoints 里獲取 Service B 的節點資訊
當 Service B 的節點發生改變時，Service A 可以通過 watch 集群的 Endpoints 感知到

在這個機制作業之前，我們需要配置好當前 namespace 內 pod 對集群 Endpoints 訪問權限，這里有三個概念：

ClusterRole
- 定義集群范圍的權限角色，不受 namespace 控制
ServiceAccount
- 定義 namespace 范圍內的 service account
ClusterRoleBinding
- 將定義好的 ClusterRole 和不同 namespace 的 ServiceAccount 進行系結

具體的 Kubernetes 組態檔可以參考這里，其中 namespace 按需修改，

注意：當啟動時報沒有權限獲取 Endpoints 時記得檢查這些配置有沒落實 ??

zrpc 的基于 Kubernetes Endpoints 的服務發現使用方法如下：

Rpc:
  Target: k8s://mynamespace/myservice:3456

其中：

mynamespace：被呼叫的 rpc 服務所在的 namespace
myservice：被呼叫的 rpc 服務的名字
3456：被呼叫的 rpc 服務的埠

在創建 deployment 組態檔時一定要加上 serviceAccountName 來指定使用哪個 ServiceAccount，示例如下：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: alpine-deployment
  labels:
    app: alpine
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: alpine
  template:
    metadata:
      labels:
        app: alpine
    spec:
      serviceAccountName: endpoints-reader
      containers:
      - name: alpine
        image: alpine
        command:
        - sleep
        - infinity

注意其中 serviceAccountName 指定該 deployment 創建出來的 pod 用哪個 ServiceAccount，

server 和 client 都部署到 Kubernetes 集群里之后可以通過以下命令滾動重啟所有 server 節點

kubectl rollout restart deploy -n adhoc server-deployment

利用如下命令查看 client 節點日志：

kubectl -n adhoc logs -f deploy/client-deployment --all-containers=true

可以看到我們的服務發現機制完美跟進了 server 節點的變化，并且在服務更新期間沒有出現例外請求，

完整代碼示例見 https://github.com/zeromicro/zero-examples/tree/main/discovery/k8s

下一篇文章我將講解在 go-zero 里如何實作基于 consul, nacos 等的服務注冊發現，敬請期待！

專案地址

https://github.com/tal-tech/go-zero

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