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起飛!這份技術點拉滿的ELk+Lucene筆記,可能價值百萬

2020-09-10 18:10:39 後端開發

Lucene+ElasticStack入門至專案實戰(Java高級、架構師必備套餐)

Lucene

目前業界流行的ElasticSearch和Solr搜索技術底層正是使用Lucene實作的,使用全文檢索技術可以構建像百度、谷歌、京東搜索、淘寶搜索等系統和功能,

ElasticStack

ElasticStack 是一系列開源產品的合集,包括 Elasticsearch、Kibana、Logstash 以及 Beats 等,能夠安全可靠地獲取任何來源、任何格式的資料,并且能夠實時地對資料進行搜索、分析和可視化,其中,Logstash和Beats負責資料的收集,Kibana負責結果資料的可視化展現,Elasticsearch作為核心部分用于資料的分布式存盤以及索引,

我們可以使用ElasticStack進行收集并處理任何資料,最為經典的是用于實時日志資料的收集、存盤、展現,在此之前,如果實作實時日志的分析,需要經過繁瑣的架構設計并且使用多個系統實作,現在只需要使用ElasticStack即可實作功能強大的實時日志分析系統,ElasticStack不僅僅用來做日志分析,它可以處理任何的資料并且進行存盤、展現,

目前想要系統的學習ElasticStack技術堆疊,掌握最先進的搜索、資料收集等技術,在這方面的資料相對來說比較并且并不完善,尤其是Lucene+ElasticStack 的資料幾乎少之又少,于是乎你的小編(雷鋒)在這個星期也沒閑著整理了這份原始碼+筆記+專案實戰的資料,

 

第一份ElasticStack技術堆疊筆記:

在本套資料中,將全面的講解ElasticStack技術堆疊,從環境的部署到技術的應用,再到專案實戰,讓我們不僅是學習框架技術的使用,而且可以學習到使用ElasticStack如何解決實際的問題,我們通過收集系統日志資料、服務器指標資料、nginx的運行資料等,多維度的展示了ElasticStack的應用范圍,最終將分析的結果資料非常友好的展現出來,沒錯!不需要前端的參與也可以做出“高大上”的結果顯示頁,

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目錄

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一:Elasticsearch入門

  • 快速入門
  • 核心講解
  • 中文分詞
  • 全文搜索
  • Elasticsearch集群
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二:Beats

  • Beats 簡介
  • Filebeat采集Nginx日志
  • Metricbeat采集Nginx指標資料
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三:Kibana

  • Kibana簡介
  • Metricbeat 儀表盤
  • Nginx 指標儀表盤
  • Nginx 日志儀表盤
  • 自定義圖表
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四:Logstash

  • Logstash簡介
  • 配置詳解
  • 讀取自定義日志
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五:專案實戰

  • 流程說明
  • Filebeat采集日志
  • Logstash處理資料
  • Kibana 自定義儀表盤展現
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第二份Lucene技術堆疊筆記

在本套資料中,將全面的講解Lucene技術,從簡單應用到細節使用再到底層原理都有深入講解,尤其對Lucene底層的存盤結構,搜索演算法,以及資料結構等晦澀難懂的知識做深入淺出式講解,學習Lucene對日后學習它的下游技術產品ElasticSearch和Solr將會大有幫助,系統的學習Lucene全文檢索技術,全面掌握搜索原理和底層知識,為學習其他應用層面搜索技術打下堅實的基礎,

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目錄

Lucene入門

  • 什么是lucene
  • Lucene的作用
  • 使用場景
  • 優點和缺點
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搜索技術理論基礎

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Lucene應用

  • 索引流程
  • 搜索流程
  • field域的使用I
  • 索引庫維護
  • 分詞器
  • 高級搜索實戰案例
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Lucene全文檢索的流程

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Lucene原生分詞器

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Lucene入門

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高級搜索實戰案例

Lucene高級

  • Lucene底層存盤結構
  • 詞典排序演算法
  • Lucene優化
  • Lucene使用的一些注意事項
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Lucene底層儲存結構(高級)

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跳躍表原理

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Lucene優化(高級)

有需要完整版原始碼+筆記的朋友:

https://gitee.com/biwangsheng/personal.git

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/houduan/3012.html

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