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python爬取某趣閣小說(2.0),十分鐘爬完一千六百章

2021-09-22 09:55:58 後端開發

python爬蟲高效爬取某趣閣小說


這次的代碼是根據我之前的 筆趣閣爬取 的基礎上修改的,因為使用的是自己的ip,所以在請求每個章節的時候需要設定sleep(4~5)才不會被封ip,那么在計算保存的時間,每個章節會花費6-7秒,如果爬取一部較長的小說時,時間會特別的長,所以這次我使用了代理ip,這樣就可以不需要設定睡眠時間,直接大量訪問,

一,獲取免費ip
關于免費ip,我選擇的是站大爺,因為免費ip的壽命很短,所以盡量要使用實時的ip,這里我專門使用getip.py來獲取免費ip,代碼會爬取最新的三十個ip,并以字典的形式回傳兩種,如{’http‘:’ip‘},{’https‘:’ip‘}
在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述

!!!!!!這里是另寫了一個py檔案,后續正式寫爬蟲的時候會呼叫,

import requests
from lxml import etree
from time import sleep

def getip():
    base_url = 'https://www.zdaye.com'
    url = 'https://www.zdaye.com/dayProxy.html'
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.63 Safari/537.36"
    }

    res = requests.get(url, headers=headers)
    res.encoding = "utf-8"
    dom = etree.HTML(res.text)
    sub_urls = dom.xpath('//h3[@class ="thread_title"]/a/@href')

    sub_pages =[]
    for sub_url in sub_urls:
        for i in range(1, 11):
            sub_page = (base_url + sub_url).rstrip('.html') + '/' + str(i) + '.html'
            sub_pages.append(sub_page)
    http_list = []
    https_list = []
    for sub in sub_pages[:3]:
        sub_res = requests.get(sub, headers=headers)
        sub_res.encoding = 'utf-8'
        sub_dom = etree.HTML(sub_res.text)
        ips = sub_dom.xpath('//tbody/tr/td[1]/text()')
        ports = sub_dom.xpath('//tbody/tr/td[2]/text()')
        types = sub_dom.xpath('//tbody/tr/td[4]/text()')
        sleep(3)
        sub_res.close()

        for ip,port,type in zip(ips, ports,types):
            proxies_http = {}
            proxies_https= {}
            http = 'http://' + ip + ':' + port
            https = 'https://' + ip + ':' + port
            #分別存盤http和https兩種
            proxies_http['http'] = http
            http_list.append(proxies_http)

            proxies_https['https'] = https
            https_list.append(proxies_https)

    return  http_list,https_list

if __name__ == '__main__':
    http_list,https_list = getip()

    print(http_list)
    print(https_list)

二,完整代碼放在最后后面了,這里的 from getip import getip 就是前面獲取ip部分,
這里我收集數十個常用的請求頭,將它們與三十個IP隨機組合,共可以得到300個左右的組合,

這里我定義了三個函式用于實作功能,
biquge_get()函式:輸入搜索頁面的url,關于搜索的實作是修改url中的kw,在main函式中有體現,
--------------------------回傳書籍首頁的url和書名,

get_list()函式:輸入biquge_get回傳的url,
---------------------回傳每個章節的url集合,

info_get()函式:輸入url,ip池,請求頭集,書名,
---------------------將每次的資訊保存到本地,

info_get()函式中我定義四個變數a,b,c,d用于判斷每個章節是否有資訊回傳,在代碼中有寫足夠清晰的注釋,
這里我講一下我的思路,在for回圈中,我回圈的是章節長度的十倍,a,b,c的初始值都是0,
通過索引,url=li_list[a]可以請求每個章節內容,a的自增實作跳到下一個url,但是在大量的請求中也會有無法訪問的情況,所以在回傳的資訊 ’ text1 ‘ 為空的情況a-=1,那么在下一次回圈是依舊會訪問上次沒有結果的url,
在這里插入圖片描述
這里我遇到了一個坑,我在測驗爬取的時候會列印a的值用于觀察,出現它一直列印同一個章節數‘340’直到回圈結束的情況,此時我以為是無法訪問了,后來我找到網頁對照,發現這個章節本來就沒有內容,是空的,所以程式會一直卡在這里,所以我設定了另外兩個變數b,c,

1,使用變數b來存放未變化的a,若下次回圈b與a相等,說明此次請求沒有成功,c++,因為某些頁面本身存在錯誤沒有資料,則需要跳過,
2,若c大于10,說明超過十次的請求,都因為一些緣由失敗了,則a++,跳過這一章節,同時變數d減一,避免后續跳出回圈時出現索引錯誤

在這里插入圖片描述
最后是變數d,d的初始值設定為章節長度,d = len(li_list),a增加到與d相同時說明此時li_list的所有url都使用完了,那么就需要跳出回圈,
然后就是將取出的資料保存了,
在這里插入圖片描述

最后測驗,一共1676章,初始速度大概一秒能下載兩章內容左右,
在這里插入圖片描述

爬取完成,共計用了10分鐘左右,
在這里插入圖片描述

import requests
from lxml import etree
from getip import getip
import random
import time


headers= {
        "User-Agent":"Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.63 Safari/537.36"
    }
'''
kw輸入完成搜索,列印所有的搜索結果
回傳選擇的書籍的url
'''
def biquge_get(url):
    book_info = []
    r = requests.get(url =url,
                     headers = headers,
                     timeout = 20
                     )
    r.encoding = r.apparent_encoding
    html = etree.HTML(r.text)
    # 獲取搜索結果的書名
    bookname = html.xpath('//td[@class = "odd"]/a/text()')
    bookauthor = html.xpath('//td[@class = "odd"]/text()')
    bookurl = html.xpath('//td[@class = "odd"]/a/@href')
    print('搜索結果如下:\n')
    a = 1
    b = 1
    for i in bookname:
        print(str(a) + ':', i, '\t作者:', bookauthor[int(b - 1)])
        book_info.append([str(a),i,bookurl[a-1]])
        a = a + 1
        b = b + 2
    c = input('請選擇你要下載的小說(輸入對應書籍的編號):')
    book_name = str(bookname[int(c) - 1])
    print(book_name, '開始檢索章節')
    url2 = html.xpath('//td[@class = "odd"]/a/@href')[int(c) - 1]
    r.close()
    return url2,book_name


'''
輸入書籍的url,回傳每一章節的url
'''
def get_list(url):

    r = requests.get(url = url,
                     headers = headers,
                     timeout = 20)
    r.encoding = r.apparent_encoding
    html = etree.HTML(r.text)
    # 決議章節
    li_list = html.xpath('//*[@id="list"]/dl//a/@href')[9:]
    return li_list

#請求頭集
user_agent = [
       "Mozilla/5.0 (compatible; Baiduspider/2.0; +http://www.baidu.com/search/spider.html)",
       "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; AcooBrowser; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727)",
       "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0; Acoo Browser; SLCC1; .NET CLR 2.0.50727; Media Center PC 5.0; .NET CLR 3.0.04506)",
       "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; AOL 9.5; AOLBuild 4337.35; Windows NT 5.1; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727)",
       "Mozilla/5.0 (Windows; U; MSIE 9.0; Windows NT 9.0; en-US)",
       "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Win64; x64; Trident/5.0; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; .NET CLR 2.0.50727; Media Center PC 6.0)",
       "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.0; Trident/4.0; WOW64; Trident/4.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; .NET CLR 1.0.3705; .NET CLR 1.1.4322)",
       "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0b; Windows NT 5.2; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727; InfoPath.2; .NET CLR 3.0.04506.30)",
       "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN) AppleWebKit/523.15 (KHTML, like Gecko, Safari/419.3) Arora/0.3 (Change: 287 c9dfb30)",
       "Mozilla/5.0 (X11; U; Linux; en-US) AppleWebKit/527+ (KHTML, like Gecko, Safari/419.3) Arora/0.6",
       "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; en-US; rv:1.8.1.2pre) Gecko/20070215 K-Ninja/2.1.1",
       "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN; rv:1.9) Gecko/20080705 Firefox/3.0 Kapiko/3.0",
       "Mozilla/5.0 (X11; Linux i686; U;) Gecko/20070322 Kazehakase/0.4.5",
       "Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.9.0.8) Gecko Fedora/1.9.0.8-1.fc10 Kazehakase/0.5.6",
       "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11",
       "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_3) AppleWebKit/535.20 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1036.7 Safari/535.20",
       "Opera/9.80 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6.8; U; fr) Presto/2.9.168 Version/11.52"]
'''
引數:url,ip池,請求頭集,書名
'''
def info_get(li_list,ip_list,headers,book_name):
    print('共計'+str(len(li_list))+'章')
    '''
    a,用于計數,成功請求到html并完成后續的存寫資料才會繼續請求下一個url
    b,在回圈中存放未經過資訊回傳存盤判斷的a,用于與下一次回圈的a作比較,判斷a是否有變化
    c,若超過10次b=a,c會自增,則說明應該跳過此章節,同時d減一
    d,章節長度
    '''
    a = 0
    b = 0
    c = 0
    d = len(li_list)
    fp = open('./'+str(book_name)+'.txt', 'w', encoding='utf-8')
    #這里回圈了10倍次數的章節,防止無法爬取完所有的資訊,
    for i in range(10*len(li_list)):
        url = li_list[a]
        #判斷使用http還是https
        if url[4:5] == "s":
            proxies = random.choice(ip_list[0])
        else:
            proxies = random.choice(ip_list[1])
        try:
            r = requests.get(url=url,
                             headers={'User-Agent': random.choice(headers)},
                             proxies=proxies,
                             timeout=5
                            )

            r.encoding = r.apparent_encoding
            r_text = r.text
            html = etree.HTML(r_text)
            try:
                title = html.xpath('/html/body/div/div/div/div/h1/text()')[0]
            except:
                title = html.xpath('/html/body/div/div/div/div/h1/text()')
            text = html.xpath('//*[@id="content"]/p/text()')
            text1 = []

            for i in text:
                text1.append(i[2:])

            '''
            使用變數b來存放未變化的a,若下次回圈b與a相等,說明此次請求沒有成功,c++,因為某些頁面本身存在錯誤沒有資料,則需要跳過,
            若c大于10,說明超過十次的請求,都因為一些緣由失敗了,則a++,跳過這一章節,同時變數d減一,避免后續跳出回圈時出現索引錯誤
            '''
            if b == a:
                c += 1
            if c > 10:
                a += 1
                c = 0
                d -=1
            b = a


            #a+1,跳到下一個url,若沒有取出資訊則a-1.再次請求,若有資料回傳則保存
            a+=1
            if len(text1) ==0:
                a-=1
            else:
                fp.write('第'+str(a+1)+'章'+str(title) + ':\n' +'\t'+str(','.join(text1) + '\n\n'))
                print('《'+str(title)+'》','下載成功!')
            r.close()

        except EnvironmentError as e:
            pass
        # a是作為索引在li_list中取出對應的url,所以最后a的值等于li_list長度-1,并以此為判斷標準是否跳出回圈,
        if a == d:
            break
    fp.close()



if __name__ == '__main__':
    kw = input('請輸入你要搜索的小說:')
    url = f'http://www.b520.cc/modules/article/search.php?searchkey={kw}'
    bookurl,book_name = biquge_get(url)
    li_list = get_list(bookurl)
    ip_list = getip()
    t1 = time.time()
    info_get(li_list,ip_list,user_agent,book_name)

    t2 = time.time()
    print('耗時'+str((t2-t1)/60)+'min')

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    uj5u.com 2023-04-20 07:23:31 more
  • 使用Java接入小程式訂閱訊息!

    更新完微信服務號的模板訊息之后,我又趕緊把微信小程式的訂閱訊息給實作了!之前我一直以為微信小程式也是要企業才能申請,沒想到小程式個人就能申請。 訊息推送平臺🔥推送下發【郵件】【短信】【微信服務號】【微信小程式】【企業微信】【釘釘】等訊息型別。 https://gitee.com/zhongfuch ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:59 more
  • java -- 緩沖流、轉換流、序列化流

    緩沖流 緩沖流, 也叫高效流, 按照資料型別分類: 位元組緩沖流:BufferedInputStream,BufferedOutputStream 字符緩沖流:BufferedReader,BufferedWriter 緩沖流的基本原理,是在創建流物件時,會創建一個內置的默認大小的緩沖區陣列,通過緩沖 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:49 more
  • Java-SpringBoot-Range請求頭設定實作視頻分段傳輸

    老實說,人太懶了,現在基本都不喜歡寫筆記了,但是網上有關Range請求頭的文章都太水了 下面是抄的一段StackOverflow的代碼...自己大修改過的,寫的注釋挺全的,應該直接看得懂,就不解釋了 寫的不好...只是希望能給視頻網站開發的新手一點點幫助吧. 業務場景:視頻分段傳輸、視頻多段傳輸(理 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:42 more
  • Windows 10開發教程_編程入門自學教程_菜鳥教程-免費教程分享

    教程簡介 Windows 10開發入門教程 - 從簡單的步驟了解Windows 10開發,從基本到高級概念,包括簡介,UWP,第一個應用程式,商店,XAML控制元件,資料系結,XAML性能,自適應設計,自適應UI,自適應代碼,檔案管理,SQLite資料庫,應用程式到應用程式通信,應用程式本地化,應用程式 ......

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