如果你學習 python 一段時間之后，會經常碰到命名空間，作用域 這兩個名詞，接下來咱們就從這兩個名詞開始入手，展開這篇博客，
命名空間與作用域
命名空間是指物件所處的位置，命名二字一般指的是變數名，舉一個例子，例如在某個函式內，如果使用了 a = 100 這行代碼，遵循的規則是在這個命名空間內，如果之前沒有變數 a，那此時定義 a 并且對 a 賦值，如果之前存在 a，那對之前的賦值進行覆寫，這個函式內部，就是變數 a 的命名空間，
作用域指的是某個物件的有效作用范圍，這個作用范圍又由命名空間決定，所以在一定程度上，作用域和命名空間可以看成一回事情，只是作用域包含的概念更多一些，里面有物件，查找范圍，查找規則，是一個大的定義，
一般將 Python 的作用域分為 3 類
內建作用域：定義內置函式與內置型別的作用域；全域作用域：最頂層的作用域；區域作用域：一般在函式內部，如果在函式內部在嵌套一個函式，會出現嵌套作用域，
作用域測驗案例：
num1 = 1
num2 = 2
def func():
# 區域作用域
num1 = 5
print(num1, num2) # 5,2
func()
# 全域作用域
print(num1, num2) # 1 2
在函式內部 num1 與 num2 輸出 5 1，在全域作用域下輸出 1 2，
在 func 函式中，num1 被重新賦值，所以函式內部作用域范圍內，num1=5，num2 由于在函式內沒有被賦值，所以會遵循變數作用域查找范圍，從更高級的 全域作用域 中獲取值，得到 num2=2，
相應的在全域作用域下，num1 與 num2 依舊保留原值，因函式內的 num1 是重新定義，與全域作用域中的 num1 不是同一變數，這句話需要反復理解，
再談例外
在 python 中存在兩種錯誤，第一種是運行前錯誤，比較常見的就是語法錯誤，第二種是運行時錯誤，只有當程式運行起來，才會發現錯誤，例如串列索引溢位 BUG，
我們已經非常熟悉通過 try... except... 去捕獲例外了，其中 except 可以多次重復出現，即捕獲不同例外內容，
第一個要回顧的知識點就是處理例外的格式：
except：接受所有例外；except 例外類：僅接受例外類；except 例外類 as 變數：僅接受例外類，并獲取例外類的物件；else：無例外時進行的操作；finally：最終執行代碼，
例外出現紅字之后，關注最下方的一行，就比較容易掌握錯誤的內容，
常見的例外與例外原因：
SyntaxError：語法錯誤，重點排查代碼書寫問題，丟失括號，丟失引號，縮進不對等，比較容易排查；Exception：運行時例外：NameError：找不到變數名就會出現；AttributeError：呼叫不存在的物件屬性時，出現的 BUG；TypeError：型別錯誤，例如數字與字串相加；IndexError：索引錯誤，索引超出就會引發錯誤；KeyError：字典找不到鍵；ImportError：模塊匯入錯誤；UnicodeDecodeError：解碼錯誤；UnicodeEncodeError：編碼錯誤；
python 標準庫
安裝好 python 之后，會自動的的安裝一些標準庫，這些庫可以幫助我們更好的開發程式，
接下來摘錄部分需要初學階段就掌握的標準庫，
日期庫
日期庫主要就是 datetime 和 time，這部分在滾雪球第二季中已經進行了說明：https://dream.blog.csdn.net/article/details/114413866
正則庫
正則運算式不是 python 里面的知識點，而是全編程體系下的知識點，在 python 中重點學習的是 re 庫，該知識點在第二季中也有涉及，請查閱：https://dream.blog.csdn.net/article/details/114648366，
數學函式庫
一些常用的數學函式，例如三角函式，對數等內容在 math 模塊中，這個模塊在之前的系列中沒有進行過多的說明，本篇博客進行適當補充，
math 中的常量
math.pi：常量 π；math.e：常量 e；
math 中的函式
在列清單之前，先通過 dir 進行整體查閱：
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh',
'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp',
'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p',
'log2', 'modf', 'nan', 'pi', 'pow', 'radians', 'remainder', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau', 'trunc']
sin：正弦；cos：余弦；tan：正切；pow：乘方；sqrt：平方根；radians：獲取弧度；degree：獲取角度；log：獲取自然對數，
以上函式都在特定場景下有用，不做案例展開，
urllib 模塊
該模塊用于請求網路資料，由于日常寫爬蟲程式使用第三方 requests 模塊比較多，一直忽略該模塊，今天將其補齊，
urllib.request.urlretrieve 函式
使用該函式可以從指定 url 獲取檔案，
from urllib import request
from urllib import parse
request.urlretrieve("https://www.baidu.com/", "./baidu.html")
request.urlopen 函式
通過該函式可以獲取網路資料，獲取的物件，通過呼叫 read 或者 readlines 讀取相應的網路資料，
如果網路請求需要引數，可以通過 parse.urlencode 函式對引數進行 URL 編碼，例如下述代碼：
from urllib import parse
data = parse.urlencode({"q": "爬蟲100例"})
該引數適用于 POST 請求型別，如果為 GET 請求型別，使用如下代碼：
from urllib import request
from urllib import parse
data = parse.quote("爬蟲100例")
res = request.urlopen(f"https://so.csdn.net/so/search?q={data}")
print(res.read())
此處涉及的函式如下：
quote：對字串進行 URL 編碼；unquote：對字串進行 URL 解碼；quote_plus：與quote一致，增加對空白字符的處理；unquote_plus：解碼，
data1 = parse.quote("爬蟲 100 例")
data2 = parse.quote_plus("爬蟲 100 例") # 將空格轉換為 `+`
print(data1, data2)
持久化與序列化
將記憶體中的物件寫入檔案，終止程式之后依然可以繼續使用，這個程序叫做物件持久化，字串可以直接寫入檔案，但是字典或者串列不具備此功能，因為針對這類物件，就出現了序列化相關的概念，將物件轉換成按順序排列的字串形式，就叫做序列化，
將字典持久化
使用 shelve 模塊可以將字典內容存盤到檔案中，shelve物件通過下述代碼實作：
import shelve
d = shelve.open("my_dict")
d.update({"name":"橡皮擦","age":19})
d.close()
運行代碼會在當前檔案夾下生成 3 個檔案，擴展名忽略即可，
讀取 shelve 物件也比較簡單，
import shelve
d = shelve.open("my_dict")
items = d.items()
print(list(items))
將物件 pickle 化
pickle 模塊，也是一個可以將 python 物件進行持久化與序列化的模塊，該模塊常用的 2 個函式如下：
dump：將持久化物件寫入檔案；load：從檔案讀取 pickle 化的物件，
寫在后面
以上內容就是本文的全部內容，希望對學習路上的你有所幫助~
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