python內置庫詳解
- 1、引言
- 2、內置庫詳解
- 2.1 資料相關
- 2.1.1 資料型別
- 2.1.2 進制轉換
- 2.1.3 數學運算
- 2.2 資料結構相關
- 2.2.1 序列
- 2.2.2 資料集合
- 2.2.3 相關內置函式
- 2.3 作用域相關
- 2.4 迭代器生成器相關
- 2.5 字串型別代碼的執行
- 2.6 輸入輸出
- 2.7 記憶體相關
- 2.8 檔案操作相關
- 2.9 模塊相關
- 2.10 呼叫相關
- 2.11 幫助
- 2.12 查看內置屬性
- 3、總結
1、引言
最近在整理我的小作業本,順便翻到了Python內置庫,
感覺自己在小本本上寫的也挺凌亂的,索性一不做二不休,
重新整理!
小屌絲:魚哥,你終于作對了一件有意義的事情,
小魚:What
小屌絲:你脫什么你脫,趕緊分享干貨!!
此時小魚的表情,就是這樣的!!

而小屌絲的表情,是這樣的!!

2、內置庫詳解
Python一共提供了68個內置函式,我們先看一下,都有哪些
abs() dict() help() min() setattr()
all() dir() hex() next() slice()
any() divmod() id() object() sorted()
ascii() enumerate() input() oct() staticmethod()
bin() eval() int() open() str()
bool() exec() isinstance() ord() sum()
bytearray() ?lter() issubclass() pow() super()
bytes() ?oat() iter() print() tuple()
callable() format() len() property() type()
chr() frozenset() list() range() vars()
classmethod() getattr() locals() repr() zip()
compile() globals() map() reversed() __import__()
complex() hasattr() max() round()
delattr() hash() memoryview() set()
小屌絲:唉我去~~ 這么多,我怎么記得住?
小魚:如果這68個內置庫想象成妹子的興趣愛好,然后對應12個妹子,你能能記住嗎???
小屌絲:那…這… 必須能啊,
小魚:… 你真的是…
小屌絲:有妹子,好辦事! !
我們把這68個內置函式,分成12個大類,如下:
- 資料相關
- 資料結構相關
- 作用域相關
- 迭代器生成器相關
- 字串型別代碼的執行
- 輸入輸出
- 記憶體相關
- 檔案操作相關
- 模塊相關
- 幫助
- 查看內置屬性
- 呼叫相關
2.1 資料相關
2.1.1 資料型別
- bool : 布爾型(True,False)
- int : 整型(整數)
- float : 浮點型(小數)
- complex : 復數
2.1.2 進制轉換
- bin() 將給的引數轉換成二進制
- otc() 將給的引數轉換成八進制
- hex() 將給的引數轉換成十六進制
代碼展示:
#輸出結果:二進制:0b1010
print(bin(10))
#輸出結果: 十六進制:0xa
print(hex(10))
#輸出結果:八進制:0o12
print(oct(10))
2.1.3 數學運算
- abs() 回傳絕對值
- divmode() 回傳商和余數
- round() 四舍五入
- pow(a, b) 求a的b次冪, 如果有三個引數. 則求完次冪后對第三個數取余
- sum() 求和
- min() 求最小值
- max() 求最大值
代碼展示:
# 絕對值:2
print(abs(-2))
# 求商和余數:(6,2)
print(divmod(20,3))
# 五舍六入:4
print(round(4.50))
#5
print(round(4.51))
# 如果給了第三個引數. 表示最后取余:1
print(pow(10,2,3))
# 求和:55
print(sum([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]))
#求最小值:2
print(min(5,3,9,12,7,2))
#求最大值:15
print(max(7,3,15,9,4,13))
2.2 資料結構相關
2.2.1 序列
1、串列和元組
- list() 將一個可迭代物件轉換成串列
- tuple() 將一個可迭代物件轉換成元組
代碼展示:
#輸出結果:[1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(list((1,2,3,4,5,6)))
#輸出結果:(1, 2, 3, 4, 5, 6)
print(tuple([1,2,3,4,5,6]))
2、相關內置函式
- reversed() 將一個序列翻轉, 回傳翻轉序列的迭代器
- slice() 串列的切片
代碼展示:
#定義list
lst = "你好啊"
# 不會改變原串列. 回傳一個迭代器, 設計上的一個規則
it = reversed(lst)
#輸出結果:['啊', '好', '你']
print(list(it))
#定義list
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
#輸出結果:[2,3]
print(lst[1:3:1])
#切片
s = slice(1, 3, 1)
#輸出結果[2,3]
print(lst[s])
3、字串
- str() 將資料轉化成字串
代碼展示:
#輸出結果:123456
print(str(123)+'456')
format() #與具體資料相關, 用于計算各種小數, 精算等
s = "hello world!"
#劇中
print(format(s, "^20"))
#左對齊
print(format(s, "<20"))
#右對齊
print(format(s, ">20"))
# 二進制:11
print(format(3, 'b' ))
# 轉換成unicode字符:a
print(format(97, 'c' ))
# ?進制:11
print(format(11, 'd' ))
# 八進制:13
print(format(11, 'o' ))
# 十六進制(?寫字母):b
print(format(11, 'x' ))
# 十六進制(大寫字母):B
print(format(11, 'X' ))
# 和d?樣:11
print(format(11, 'n' ))
# 和d?樣:11
print(format(11))
# 科學計數法. 默認保留6位小數:1.234568e+08
print(format(123456789, 'e' ))
# 科學計數法. 保留2位小數(小寫):1.23e+08
print(format(123456789, '0.2e' ))
# 科學計數法. 保留2位小數(大寫):1.23E+08
print(format(123456789, '0.2E' ))
# 小數點計數法. 保留6位小數:1.234568
print(format(1.23456789, 'f' ))
# 小數點計數法. 保留2位小數:1.23
print(format(1.23456789, '0.2f' ))
# 小數點計數法. 保留10位小數:1.2345678900
print(format(1.23456789, '0.10f'))
# 小數點計數法. 很大的時候輸出INF:1234.567890
print(format(1.23456789e+3, 'F'))
- bytes() 把字串轉化成bytes型別
bs = bytes("今天吃飯了嗎", encoding="utf-8")
#輸出結果:b'\xe4\xbb\x8a\xe5\xa4\xa9\xe5\x90\x83\xe9\xa5\xad\xe4\xba\x86\xe5\x90\x97'
print(bs)
bytearray() #回傳一個新位元組陣列. 這個數字的元素是可變的, 并且每個元素的值得范圍是[0,256)
ret = bytearray("alex" ,encoding ='utf-8')
#輸出結果:97
print(ret[0])
#輸出結果:bytearray(b'alex')
print(ret)
#輸出結果:#把65的位置A賦值給ret[0]
ret[0] = 65
#輸出結果;#bytearray(b'Alex')
print(str(ret))
- ord() 輸入字符找帶字符編碼的位置
- chr() 輸入位置數字找出對應的字符
- ascii() 是ascii碼中的回傳該值 不是就回傳u
# 字母a在編碼表中的碼位:97
print(ord('a'))
# '中'字在編碼表中的位置:20013
print(ord('中'))
# 已知碼位,求字符是什么:A
print(chr(65))
print(chr(19999))
for i in range(65536):
#列印出0到65535的字符
print(chr(i), end=" ")
#輸出結果:'@'
print(ascii("@"))
- repr() 回傳一個物件的string形式
s = "今天\n吃了%s頓\t飯" % 3
print(s) #輸出結果:今天# 吃了3頓 飯
print(repr(s)) # 原樣輸出,過濾掉轉義字符 \n \t \r 不管百分號%
#輸出結果:'今天\n吃了3頓\t飯'
2.2.2 資料集合
- 字典:dict 創建一個字典
- 集合:set 創建一個集合
frozenset() 創建一個凍結的集合,凍結的集合不能進行添加和洗掉操作,
2.2.3 相關內置函式
-
len() 回傳一個物件中的元素的個數
-
sorted() 對可迭代物件進行排序操作 (lamda)
語法:sorted(Iterable, key=函式(排序規則), reverse=False) -
Iterable: 可迭代物件
-
key: 排序規則(排序函式), 在sorted內部會將可迭代物件中的每一個元素傳遞給這個函式的引數. 根據函式運算的結果進行排序
-
reverse: 是否是倒敘. True: 倒敘, False: 正序
代碼展示:
lst = [5,7,6,12,1,13,9,18,5]
# sort是list里面的一個方法
lst.sort()
#輸出結果:[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]
print(lst)
# 內置函式. 回傳給你一個新串列 新串列是被排序的
ll = sorted(lst)
#輸出結果:[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]
print(ll)
#倒序
l2 = sorted(lst,reverse=True)
#輸出結果:[18, 13, 12, 9, 7, 6, 5, 5, 1]
print(l2)
#根據字串長度給串列排序
lst = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six']
def f(s):
return len(s)
l1 = sorted(lst, key=f, )
#輸出結果:['one', 'two', 'six', 'four', 'five', 'three']
print(l1)
- enumerate() 獲取集合的列舉物件
lst = ['one','two','three','four','five']
# 把索引和元素一起獲取,索引默認從0開始. 可以更改
for index, el in enumerate(lst,1):
print(index)
print(el)
# 1
# one
# 2
# two
# 3
# three
# 4
# four
# 5
# five
- all() 可迭代物件中全部是True, 結果才是True
- any() 可迭代物件中有一個是True, 結果就是True
#輸出結果:True
print(all([1,'hello',True,9]))
#輸出結果:True
print(any([0,0,0,False,1,'good']))
- zip() 函式用于將可迭代的物件作為引數, 將物件中對應的元素打包成一個元組, 然后回傳由這些元組組成的串列. 如果各個迭代器的元素個數不一致, 則回傳串列長度與最短的物件相同
lst1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
lst2 = ['醉鄉民謠', '驢得水', '放牛班的春天', '美麗人生', '辯護人', '被嫌棄的松子的一生']
lst3 = ['美國', '中國', '法國', '意大利', '韓國', '日本']
print(zip(lst1, lst1, lst3)) #<zip object at 0x00000256CA6C7A88>
for el in zip(lst1, lst2, lst3):
print(el)
# (1, '醉鄉民謠', '美國')
# (2, '驢得水', '中國')
# (3, '放牛班的春天', '法國')
# (4, '美麗人生', '意大利')
# (5, '辯護人', '韓國')
# (6, '被嫌棄的松子的一生', '日本')
- fiter() 過濾 (lamda)
語法:fiter(function. Iterable)
function: 用來篩選的函式,
①在?lter中會自動的把iterable中的元素傳遞給function;
②然后根據function回傳的True或者False來判斷是否保留留此項資料 ,
Iterable: 可迭代物件,
def func(i): # 判斷奇數
return i % 2 == 1
lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
#l1是迭代器
l1 = filter(func, lst)
#<filter object at 0x000001CE3CA98AC8>
print(l1)
#[1, 3, 5, 7, 9]
print(list(l1))
- map() 會根據提供的函式對指定序列列做映射(lamda)
語法 : map(function, iterable)
可以對可迭代物件中的每一個元素進行映射,
分別去執行 function
def f(i): return i
lst = [1,2,3,4,5,6,7,]
# 把可迭代物件中的每一個元素傳遞給前面的函式進行處理. 處理的結果會回傳成迭代器
it = map(f, lst)
#輸出結果:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(list(it))
2.3 作用域相關
- locals() 回傳當前作用域中的名字
- globals() 回傳全域作用域中的名字
def func():
a = 10
# 當前作用域中的內容
print(locals())
# 全域作用域中的內容
print(globals())
print("今天內容很多")
func()
# {'a': 10}
# {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__':
# <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000026F8D566080>,
# '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins'
# (built-in)>, '__file__': 'D:/pycharm/練習/week03/new14.py', '__cached__': None,
# 'func': <function func at 0x0000026F8D6B97B8>}
# 今天內容很多
2.4 迭代器生成器相關
- range() 生成資料
- next() 迭代器向下執行一次, 內部實際使?用了__ next__()方法回傳迭代器的下一個專案
- iter() 獲取迭代器, 內部實際使用的是__ iter__()方法來獲取迭代器
for i in range(15,-1,-5):
print(i)
# 15
# 10
# 5
# 0
lst = [1,2,3,4,5]
it = iter(lst) # __iter__()獲得迭代器
print(it.__next__()) #1
print(next(it)) #2 __next__()
print(next(it)) #3
print(next(it)) #4
2.5 字串型別代碼的執行
- eval() 執行字串型別的代碼. 并回傳最終結果
- exec() 執行字串型別的代碼
- compile() 將字串型別的代碼編碼,代碼物件能夠通過exec陳述句來執行或者eval()進行求值
#輸入:8+9
s1 = input("請輸入a+b:")
# 17 可以動態的執行代碼. 代碼必須有回傳值
print(eval(s1))
s2 = "for i in range(5): print(i)"
# exec 執行代碼不回傳任何內容
a = exec(s2)
# 0
# 1
# 2
# 3
# 4
print(a) #None
# 動態執行代碼
exec("""
def func():
print(" 我是Carl_奕然")
""" )
func() #我是Carl_奕然
code1 = "for i in range(3): print(i)"
# compile并不會執行你的代碼.只是編譯
com = compile(code1, "", mode="exec")
# 執行編譯的結果
exec(com)
# 0
# 1
# 2
code2 = "5+6+7"
com2 = compile(code2, "", mode="eval")
print(eval(com2)) # 18
code3 = "name = input('請輸入你的名字:')" #輸入:hello
com3 = compile(code3, "", mode="single")
exec(com3)
print(name) #hello
2.6 輸入輸出
- print() : 列印輸出
- input() : 獲取用戶輸出的內容
#sep:列印出的內容用什么連接,end:以什么為結尾
print("hello", "world", sep="*", end="@") #輸出結果:hello*world@
2.7 記憶體相關
hash() : 獲取到物件的哈希值(int, str, bool, tuple),
hash演算法:
- 目的是唯一性
- dict 查找效率非常高,
hash表:用空間換的時間 比較耗費記憶體,
2.8 檔案操作相關
open() : 用于打開一個檔案, 創建一個檔案句柄
f = open('file',mode='r',encoding='utf-8')
f.read()
f.close()
2.9 模塊相關
__ import__() : 用于動態加載類和函式
# 讓用戶輸入一個要匯入的模塊
import os
name = input("請輸入你要匯入的模塊:")
__import__(name) # 可以動態匯入模塊
2.10 呼叫相關
- callable() : 用于檢查一個物件是否是可呼叫的,
如果回傳True, object有可能呼叫失敗;
但如果回傳False. 那呼叫絕對不會成功,
a = 10
print(callable(a)) #False 變數a不能被呼叫
def f():
print("hello")
print(callable(f)) # True 函式是可以被呼叫的
2.11 幫助
- help() : 函式用于查看函式或模塊用途的詳細說明
print(help(str)) #查看字串的用途
2.12 查看內置屬性
- dir() : 查看物件的內置屬性, 訪問的是物件中的__dir__()方法
#查看元組的方法
print(dir(tuple))
3、總結
小屌絲:呦呵~ 這整理的,挺立正啊!
小魚:這還行吧,畢竟我很謙虛的,

寫到這里,Python的內置庫函式,也算是整理的明明白白的了,
當然,我們也可以參照官方檔案來學習,
但是,官方檔案,沒有小魚寫的這么生動活潑,
所以,小魚建議,先收藏,在學習,畢竟,一次性記住這么多內置函式,有點難,
如果智商跟小魚一樣高,可以一試,
畢竟,超過50的,都是普通人
最后,瞅瞅時間,泡杯咖啡,小魚也該寫作業去了~ ~
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標籤:python
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