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多執行緒爬取免費代理ip池 （給我爬）

2021-10-02 09:49:14 後端開發

多執行緒爬取免費代理ip池 （給我爬）

文章目錄

  • 多執行緒爬取免費代理ip池 （給我爬）
    • 安裝的庫
    • IP 隱藏
    • 代理ip
    • 多執行緒爬取
      • 讀入代理ip
      • 寫入代理ip
      • 驗證代理ip
      • 決議網頁得到代理ip
      • 獲取網頁回應
      • 測驗已有檔案的ip是否正確
      • 多執行緒爬取
    • 完整代碼

天網恢恢疏而不漏，有時候爬太多資料的時候會把自己的ip給封掉，所以呢，我左思右想，就想能不能把自己的ip給換掉，換成那種高匿ip，這樣的話，就找不到我的真實ip，這樣我就可以好好隱藏自己了哈哈哈， （注意：本博客和代碼僅可用于計算機技術學習及資料抓取、爬蟲采集等合法行為）

安裝的庫

首先我們可以打開我們的命令列，輸入以下代碼安裝這些庫，這樣才能保證我們的結果能夠正確運行，

pip install lxml requests pathos

IP 隱藏

在我們用python進行爬蟲操作的時候，如何影藏自己的ip地址呢，眾所周知，如果我們在我們的百度上直接查詢ip地址幾個字，我們就可以得到我們自己的ip地址

在這里插入圖片描述

那如何將我們的ip地址改掉呢，其實有很多種方法，我們可以直接就把本機ip改掉，這樣的話，他做什么事情我們的ip都被改掉了，當然，我們也可以利用代碼進行修改，只需要多加一個引數proxies即可

比如現在我們找到了另一個有效的ip，我拿此來用，我只需要設定我們的proxies引數即可

# 用到的庫
import requests
# 寫入獲取到的ip地址到proxy
proxy = {
    'https':'221.178.232.130:8080'
}
# 用百度檢測ip代理是否成功
url = 'https://www.baidu.com/s?'
# 請求網頁傳的引數
params={
    'wd':'ip地址'
}
# 請求頭
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36'
}
# 發送get請求
response = requests.get(url=url,headers=headers,params=params,proxies=proxy)
print(response.text)

# 獲取回傳頁面保存到本地，便于查看
with open('ip.html','w',encoding='utf-8') as f:
    f.write(response.text)

可以查看頁面是否ip地址變了，如果變了說明成功了，當然，其實我們測驗的時候，只是需要看看我們的狀態碼是否是200，如果是200，就說明我們其實已經成功了

代理ip

為了隱藏自己的ip，我們就需要用代理ip了

從IP代理的隱蔽性級別進行劃分，代理可以分為三種，即高度匿名代理、普通匿名代理和透明代理，

代理型別代理服務器端的配置描述
透明代理REMOTE_ADDR = Proxy IP；HTTP_VIA = Proxy IP；HTTP_X_FORWARDED_FOR = Your IP透明代理雖然可以直接“隱藏”你的IP地址，但是還是可以從HTTP_X_FORWARDED_FOR來查到你是誰，
匿名代理REMOTE_ADDR = proxy IP；HTTP_VIA = proxy IP；HTTP_X_FORWARDED_FOR = proxy IP匿名代理比透明代理進步了一點：別人只能知道你用了代理，無法知道你是誰，
高匿代理REMOTE_ADDR = Proxy IP；HTTP_VIA = Proxy IP；HTTP_X_FORWARDED_FOR = Random IP address高匿代理讓別人根本無法發現你是在用代理，所以是最好的選擇，

接下來我們來介紹一下，如何去自動爬取代理ip，因為有時候手動去調proxy太麻煩了

我們首先給出幾個免費代理ip的網址

http://www.ip3366.net/
http://www.feidudaili.com/index/gratis/index
https://proxy.ip3366.net/free/
https://www.89ip.cn/index.html
http://www.66ip.cn/1.html

如果我們打開這些網站，我們可以看到有很多免費代理ip和他們的埠，比如

在這里插入圖片描述

在這里面我們可以利用這些代理ip，但是有時候，這些代理ip是有問題的，所以我們在用的時候又要進行測驗，因為畢竟這些是免費的ip，是很不穩定的，我們也可以出錢買ip，這樣我們得到的ip就是穩定的，免費ip是很難穩定的，

多執行緒爬取

接下來，我就想對其進行爬取，批量爬取，一個一個測驗，將正確的存入檔案中，我們可以下次進行使用

讀入代理ip

目的其實很簡單，如果我們的檔案本身有這個ip，我們就不必要繼續寫入相同的，這樣會比較浪費時間

def read_proxy(path='ip_proxy.txt'):
    if not os.path.exists(path):
        f = open(path,'w')
        f.close()
    with open(path,'r') as f:
        PROXY = f.readlines()
        PROXY = [proxy.replace('\n', '') for proxy in PROXY]
    return PROXY

寫入代理ip

這個也就更顯而易見了吧，就是將正確的代理ip寫入我們的檔案中，還是比較簡單的，

# 將代理ip寫入檔案
def write_proxy(proxy,path='ip_proxy.txt'):
    if proxy not in PROXY:
        with open('ip_proxy.txt','a+') as fp:
            fp.write(proxy + '\n')
            print("正在寫入 ip: {1} ".format(proxy))
        print("錄入完成")
    else:
        print("檔案中已有相同ip，未錄入")

驗證代理ip

這里有一個很重要的代碼也就是，驗證代理ip，因為我們的ip地址并不是所有都是可用的，所以我們應該驗證他們，如果是正確的，我們再進行寫入，如果是錯誤的，那我們不會進行寫入操作，

# 驗證已得到IP的可用性
def test_proxies(proxies):
    url = "https://www.1688.com/"
    header = {
        "User-Agent": random.choice(my_headers),
        'Connection': 'close'
    }
    for proxy in proxies:
        try:
            response = requests.get(url,headers=header,proxies={"http":proxy,'https':proxy},timeout=2)
            # time = response.elapsed.total_seconds()
            # print(time)
            if response.status_code == 200:
                print('-'*15,"該代理IP可用: {0}".format(proxy),'-'*15)
                write_proxy(proxy)
            else:
                print("該代理IP不可用: {0}".format(proxy))
        except Exception as e:
            print("該代理IP無效: {0}".format(proxy))

決議網頁得到代理ip

對于我們的網頁來說，里面有很多的代理ip，他們的格式都是類似的，所以我們需要從決議我們的網頁得到代理ip，然后進行我們的測驗，如果成功就會寫入進行，這里我們就需要用我們的xpath決議我們的網頁，當然，也可以用BeautifSoup

# 決議網頁，并得到網頁中的代理IP
def get_proxy(html,xpath):
    selector = etree.HTML(html)
    proxies = []
    XPATH = xpath
    for each in selector.xpath(XPATH):
        # ip.append(each[0])
        ip = each.xpath('./td[1]/text()')[0].strip()
        port = each.xpath('./td[2]/text()')[0].strip()
        proxy = ip + ':' + port
        proxies.append(proxy)
    # print('ip 有' ,len(proxies) , '條')
    test_proxies(proxies)

獲取網頁回應

這個就更簡單了，實際上就是對我們的網頁進行回應，在用以上代碼進行決議，也是比較簡單的，不過這里面有兩個引數

# 營造請求頭，獲取網頁回應
def get_html(url_xpath,page):
    header = {
        "User-Agent": random.choice(my_headers),
        'Connection': 'close'
    }
    url,xpath = url_xpath['url'],url_xpath['xpath']
    # print(url,xpath)
    response = requests.get(url%page, headers=header,proxies=proxies)
    # print(response.text)
    get_proxy(response.text ,xpath)

測驗已有檔案的ip是否正確

由于我們畢竟是免費的ip，所以來說，我們就需要對其進行再一次測驗，因為可能他很快就要失效了

def test_files(path):
    proxies = read_proxy(path)
    proxies = list(set(proxies))
    url = "https://www.1688.com/"
    header = {
        "User-Agent": random.choice(my_headers),
        'Connection': 'close'
    }
    f = open(path,'w')
    for proxy in proxies:
        try:
            response = requests.get(url,headers=header,proxies={"http":proxy,'https':proxy},timeout=2)
            # time = response.elapsed.total_seconds()
            # print(time)
            if response.status_code == 200:
                print('-'*15,"該代理IP可用: {0}".format(proxy),'-'*15)
                f.write(proxy + '\n')
            else:
                print("該代理IP不可用: {0}".format(proxy))
        except Exception as e:
            print("該代理IP無效: {0}".format(proxy))
    f.close()

多執行緒爬取

其實對于這一塊來說，我們可以一個一個爬取的，但是我覺得太慢了，在這個時間效率為王的時代，我覺得我們還是有必要用一些多執行緒的，這里我們就需要用一下pathos庫，用里面的執行緒池進行一個多執行緒的爬取

pool = Pool(30)
for name,ip in ip_url.items():
    # print(name,ip)    
    e_pages = ip['page']
    total_page = [i for i in range(s_pages,e_pages + 1)]    
    url_xpath = [ip]*(e_pages-s_pages + 1)
    pool.map(get_html,url_xpath,total_page)
    print('\n'*3,name,'已經被爬完','\n'*3)
    time.sleep(30)
    pool.close()
    pool.join()

我這里還用了30個執行緒去爬取，這樣可能極大的提高了效率，相當于一次性爬30個頁面，我覺得這可能能很大的提高我們的效率吧

不過這里關于多執行緒的知識還是需要大家去努力看看，我這里還是不詳細講了

在這里插入圖片描述

這里出現有時候print奇奇怪怪的原因是，我們利用了多執行緒，所以每一個執行緒都是獨立的，有時候更快導致了，我們輸出有時候也會有一點點亂，但是在我們的檔案中不會，只是看起來有點奇怪哈哈

做好心理準備，爬取下來的IP，可能立馬就失效了，畢竟免費的（便宜沒什么好貨對吧，而且可能大家都在爬爬爬）

完整代碼

最后的最后呢，我還是給出完整的代碼，每個人在自己的電腦上都可以運行的，只要安裝正確那些庫，有什么問題都可以跟我討論，我最后再多嘴一句**（注意：本博客和代碼僅可用于計算機技術學習及資料抓取、爬蟲采集等合法行為）**

#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
# @File    :   ip.py
# @Time    :   2021/09/30 19:32:52
# @Author  :   DKJ
# @Contact :   1016617094@qq.com
# @Software:   VScode

# here put the import lib
import requests
from lxml import etree
import random
import os
from pathos.multiprocessing import ProcessingPool as Pool
import time    


my_headers = [
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.95 Safari/537.36",
    "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/35.0.1916.153 Safari/537.36",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:30.0) Gecko/20100101 Firefox/30.0",
    "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_2) AppleWebKit/537.75.14 (KHTML, like Gecko) Version/7.0.3 Safari/537.75.14",
    "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 10.0; Windows NT 6.2; Win64; x64; Trident/6.0)",
    'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; it; rv:1.8.1.11) Gecko/20071127 Firefox/2.0.0.11',
    'Opera/9.25 (Windows NT 5.1; U; en)',
    'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727)',
    'Mozilla/5.0 (compatible; Konqueror/3.5; Linux) KHTML/3.5.5 (like Gecko) (Kubuntu)',
    'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.8.0.12) Gecko/20070731 Ubuntu/dapper-security Firefox/1.5.0.12',
    'Lynx/2.8.5rel.1 libwww-FM/2.14 SSL-MM/1.4.1 GNUTLS/1.2.9',
    "Mozilla/5.0 (X11; Linux i686) AppleWebKit/535.7 (KHTML, like Gecko) Ubuntu/11.04 Chromium/16.0.912.77 Chrome/16.0.912.77 Safari/535.7",
    "Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux i686; rv:10.0) Gecko/20100101 Firefox/10.0 "
]
PROXY = []
proxies = {}
def read_proxy(path='ip_proxy.txt'):
    if not os.path.exists(path):
        f = open(path,'w')
        f.close()
    with open(path,'r') as f:
        PROXY = f.readlines()
        PROXY = [proxy.replace('\n', '') for proxy in PROXY]
    return PROXY

# 將代理ip寫入檔案
def write_proxy(proxy,path='ip_proxy.txt'):
    if proxy not in PROXY:
        with open('ip_proxy.txt','a+') as fp:
            fp.write(proxy + '\n')
            print("正在寫入 ip: {1} ".format(proxy))
        print("錄入完成")
    else:
        print("檔案中已有相同ip，未錄入")
    
# 驗證已得到IP的可用性
def test_proxies(proxies):
    url = "https://www.1688.com/"
    header = {
        "User-Agent": random.choice(my_headers),
        'Connection': 'close'
    }
    for proxy in proxies:
        try:
            response = requests.get(url,headers=header,proxies={"http":proxy,'https':proxy},timeout=2)
            # time = response.elapsed.total_seconds()
            # print(time)
            if response.status_code == 200:
                print('-'*15,"該代理IP可用: {0}".format(proxy),'-'*15)
                write_proxy(proxy)
            else:
                print("該代理IP不可用: {0}".format(proxy))
        except Exception as e:
            print("該代理IP無效: {0}".format(proxy))
    

# 決議網頁，并得到網頁中的代理IP
def get_proxy(html,xpath):
    selector = etree.HTML(html)
    proxies = []
    XPATH = xpath
    for each in selector.xpath(XPATH):
        # ip.append(each[0])
        ip = each.xpath('./td[1]/text()')[0].strip()
        port = each.xpath('./td[2]/text()')[0].strip()
        proxy = ip + ':' + port
        proxies.append(proxy)
    # print('ip 有' ,len(proxies) , '條')
    test_proxies(proxies)
    
# 營造請求頭，獲取網頁回應
def get_html(url_xpath,page):
    header = {
        "User-Agent": random.choice(my_headers),
        'Connection': 'close'
    }
    url,xpath = url_xpath['url'],url_xpath['xpath']
    # print(url,xpath)
    response = requests.get(url%page, headers=header,proxies=proxies)
    # print(response.text)
    get_proxy(response.text ,xpath)
 
 
def test_files(path):
    proxies = read_proxy(path)
    proxies = list(set(proxies))
    url = "https://www.1688.com/"
    header = {
        "User-Agent": random.choice(my_headers),
        'Connection': 'close'
    }
    f = open(path,'w')
    for proxy in proxies:
        try:
            response = requests.get(url,headers=header,proxies={"http":proxy,'https':proxy},timeout=2)
            # time = response.elapsed.total_seconds()
            # print(time)
            if response.status_code == 200:
                print('-'*15,"該代理IP可用: {0}".format(proxy),'-'*15)
                f.write(proxy + '\n')
            else:
                print("該代理IP不可用: {0}".format(proxy))
        except Exception as e:
            print("該代理IP無效: {0}".format(proxy))
    f.close()    
    
if __name__ == "__main__":
    requests.DEFAULT_RETRIES = 5  # 增加重試連接次數
    s = requests.session()
    s.keep_alive = False  # 關閉多余連接
    # 代理ip的爬取源地址
    PATH = 'ip_proxy.txt'
    test_files(PATH)
    print('測驗完畢')
    # time.sleep(10)
    PROXY = read_proxy(PATH)
    if len(PROXY) !=  0:
        proxy = random.choices(PROXY)
        proxies['https'],proxies['http'] = proxy,proxy
    ip_url = {'飛度代理':{'url':'http://www.feidudaili.com/index/gratis/index?page=%s',
                      'xpath':'//div[@class="section clearfix"]//table[@class="data_table"]/tbody/tr',
                      'page':24},
              '89代理':{'url':'http://www.89ip.cn/index_%s.html',
                      'xpath':'//table[@class="layui-table"]/tbody/tr',
                      'page':11},
              '齊云代理':{'url':'https://proxy.ip3366.net/free/?action=china&page=%s',
                      'xpath':'//*[@id="content"]/section/div[2]/table/tbody/tr',
                      'page':10},
              'UU http代理':{'url':'http://www.uuhttp.com/index/free/index?page=%s',
                           'xpath':'//div[@class="dial_left fadeInLeft free_page"]//div[@class="price_table"]//tbody/tr',
                           'page':'600'},
              '66免費代理':{'url':'http://www.66ip.cn/%s.html',
                  'xpath':'//div[@class="layui-row layui-col-space15"]//table/tbody/tr',
                  'page':1000},
              '云代理':{'url':'http://www.ip3366.net/?stype=1&page=%s',
                     'xpath':'//div[@id="container"]//div[@id="list"]/table/tbody/tr',
                     'page':10}
              }
    # get_html(ip_url['89代理'],1)
    s_pages = 1
    pool = Pool(30)
    for name,ip in ip_url.items():
        # print(name,ip)    
        e_pages = ip['page']
        total_page = [i for i in range(s_pages,e_pages + 1)]    
        url_xpath = [ip]*(e_pages-s_pages + 1)
        pool.map(get_html,url_xpath,total_page)
        print('\n'*3,name,'已經被爬完','\n'*3)
        time.sleep(30)
    pool.close()
    pool.join()

最后祝大家生活愉快，國慶節快樂咯！！！

img

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    1 #pragma GCC optimize(2) 2 #include <bits/stdc++.h> 3 using namespace std; 4 bool isprime[1000000010]; 5 vector<int> prime; 6 inline int getlist(int ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:47 more
  • C/C++編程筆記：C++中的 const 變數詳解，教你正確認識const用法

    1、C中的const 1、區域const變數存放在堆疊區中，會分配記憶體（也就是說可以通過地址間接修改變數的值）。測驗代碼如下： 運行結果： 2、全域const變數存放在只讀資料段（不能通過地址修改，會發生寫入錯誤）， 默認為外部聯編，可以給其他源檔案使用（需要用extern關鍵字修飾） 運行結果： ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:58:04 more
  • 【C++犯錯記錄】VS2019 MFC添加資源不懂如何修改資源宏ID

    1. 首先在資源視圖中，添加資源 2. 點擊新添加的資源，復制自動生成的ID 3. 在解決方案資源管理器中找到Resource.h檔案，編輯，使用整個專案搜索和替換的方式快速替換 宏宣告 4. Ctrl+Shift+F 全域搜索，點擊查找全部，然后逐個替換 5. 為什么使用搜索替換而不使用屬性視窗直 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:59:11 more
  • 【C++犯錯記錄】VS2019 MFC不懂的批量添加資源

    1. 打開資源頭檔案Resource.h，在其中預先定義好宏 ID（不清楚其實ID值應該設定多少，可以先新建一個相同的資源項，再在這個資源的ID值的基礎上遞增即可） 2. 在資源視圖中選中專案資源，按F7編輯資源檔案，按 ID 型別 相對路徑的形式添加 資源。（別忘了先把檔案拷貝到專案中的res檔案 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:19 more
  • C/C++編程筆記：關于C++的參考型別，專供新手入門使用

    今天要講的是C++中我最喜歡的一個用法——參考，也叫別名。 參考就是給一個變數名取一個變數名，方便我們間接地使用這個變數。我們可以給一個變數創建N個參考，這N + 1個變數共享了同一塊記憶體區域。(參考型別的變數會占用記憶體空間，占用的記憶體空間的大小和指標型別的大小是相同的。雖然參考是一個物件的別名，但 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:22 more
  • 【C/C++編程筆記】從頭開始學習C ++：初學者完整指南

    眾所周知，C ++的學習曲線陡峭，但是花時間學習這種語言將為您的職業帶來奇跡，并使您與其他開發人員區分開。您會更輕松地學習新語言，形成真正的解決問題的技能，并在編程的基礎上打下堅實的基礎。 C ++將幫助您養成良好的編程習慣（即清晰一致的編碼風格，在撰寫代碼時注釋代碼，并限制類內部的可見性），并且由 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:41 more
最新发布
  • Rust中的智能指標:Box<T> Rc<T> Arc<T> Cell<T> RefCell<T> Weak

    Rust中的智能指標是什么 智能指標（smart pointers）是一類資料結構，是擁有資料所有權和額外功能的指標。是指標的進一步發展 指標（pointer）是一個包含記憶體地址的變數的通用概念。這個地址參考，或 ” 指向”（points at）一些其 他資料 。參考以 & 符號為標志并借用了他們所 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:10 more
  • Java的值傳遞和參考傳遞

    值傳遞不會改變本身，參考傳遞（如果傳遞的值需要實體化到堆里）如果發生修改了會改變本身。 1.基本資料型別都是值傳遞 package com.example.basic; public class Test { public static void main(String[] args) { int ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:04 more
  • [2]SpinalHDL教程——Scala簡單入門

    第一個 Scala 程式 shell里面輸入 $ scala scala> 1 + 1 res0: Int = 2 scala> println("Hello World!") Hello World! 檔案形式 object HelloWorld { /* 這是我的第一個 Scala 程式 * 以 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:58 more
  • 理解函式指標和回呼函式

    理解 函式指標 指向函式的指標。比如： 理解函式指標的偽代碼 void (*p)(int type, char *data); // 定義一個函式指標p void func(int type, char *data); // 宣告一個函式func p = func; // 將指標p指向函式func ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:52 more
  • Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式

    本文首發于公眾號：Hunter后端 原文鏈接：Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式 日期函式主要介紹兩個大類，Extract() 和 Trunc() Extract() 函式作用是提取日期，比如我們可以提取一個日期欄位的年份，月份，日等資料 Trunc() 的作用則是截取，比如 2022-0 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:45 more
  • 一天吃透JVM面試八股文

    什么是JVM？ JVM，全稱Java Virtual Machine（Java虛擬機），是通過在實際的計算機上仿真模擬各種計算機功能來實作的。由一套位元組碼指令集、一組暫存器、一個堆疊、一個垃圾回收堆和一個存盤方法域等組成。JVM屏蔽了與作業系統平臺相關的資訊，使得Java程式只需要生成在Java虛擬機 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:31 more
  • 使用Java接入小程式訂閱訊息！

    更新完微信服務號的模板訊息之后，我又趕緊把微信小程式的訂閱訊息給實作了！之前我一直以為微信小程式也是要企業才能申請，沒想到小程式個人就能申請。 訊息推送平臺🔥推送下發【郵件】【短信】【微信服務號】【微信小程式】【企業微信】【釘釘】等訊息型別。 https://gitee.com/zhongfuch ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:59 more
  • java -- 緩沖流、轉換流、序列化流

    緩沖流 緩沖流, 也叫高效流, 按照資料型別分類： 位元組緩沖流：BufferedInputStream，BufferedOutputStream 字符緩沖流：BufferedReader，BufferedWriter 緩沖流的基本原理，是在創建流物件時，會創建一個內置的默認大小的緩沖區陣列，通過緩沖 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:49 more
  • Java-SpringBoot-Range請求頭設定實作視頻分段傳輸

    老實說，人太懶了，現在基本都不喜歡寫筆記了，但是網上有關Range請求頭的文章都太水了 下面是抄的一段StackOverflow的代碼...自己大修改過的，寫的注釋挺全的，應該直接看得懂，就不解釋了 寫的不好...只是希望能給視頻網站開發的新手一點點幫助吧. 業務場景：視頻分段傳輸、視頻多段傳輸（理 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:42 more
  • Windows 10開發教程_編程入門自學教程_菜鳥教程-免費教程分享

    教程簡介 Windows 10開發入門教程 - 從簡單的步驟了解Windows 10開發，從基本到高級概念，包括簡介，UWP，第一個應用程式，商店，XAML控制元件，資料系結，XAML性能，自適應設計，自適應UI，自適應代碼，檔案管理，SQLite資料庫，應用程式到應用程式通信，應用程式本地化，應用程式 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:35 more

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