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架構設計 | 基于電商交易流程,圖解TCC事務分段提交

2020-09-14 04:55:37 後端開發

本文原始碼:GitHub·點這里 || GitEE·點這里

一、場景案例簡介

1、場景描述

分布式事務在業務系統中是十分常見的,最經典的場景就是電商架構中的交易業務,如圖:

客戶端通過請求訂單服務,執行下單操作,實際上從訂單服務上又觸發了多個服務鏈請求,基本步驟如下:

  • 客戶端請求在訂單服務上創建訂單;
  • 訂單服務呼叫賬戶服務扣款;
  • 訂單服務呼叫庫存服務執行庫存扣減;
  • 訂單通過物流服務,轉化為物流運單;

這套流程在電商系統中是基本業務,在實際的開發中遠比這里描述的復雜,

2、服務時序圖

上述1中是業務性的流程概念描述,從系統開發層面,在微服務的架構模式下,通常的時序流如下:

這樣服務間的通信時序圖在程式設計中十分常見,在分布式系統中,清楚的描述各個服務間的通信流程是十分關鍵的,

上圖描述的交易流程是在最理想的狀態下,各個服務都執行成功,但是程式是不能100%保證一直正常,經常出現如下情況:

  • 服務間通信失敗;
  • 單個節點服務宕掉;
  • 服務介面執行失敗;

這些都是實際開發中經常出現的問題,比如訂單創建成功,扣款成功,但是庫存扣減失敗,物流運單生成,那么這筆訂單該如何處理?這就是分布式事務要解決的核心問題,

分布式事務機制要保證不同服務之間形成一個整體性的可控的事務,業務流程上的服務除非全部成功,否則任何服務的操作失敗,都會導致所有服務上操作回滾,撤銷已經完成的動作,

二、TCC基礎概念

1、分段提交協議

XA是一個分布式事務協議,大致分為兩部分:事務管理器和本地資源管理器,本地資源管理器基本由資料庫實作,大多數關系型資料庫都實作XA介面,而事務管理器作為全域事務的調度者,負責整個事務中本地資源的提交和回滾,基本原理如下:

階段1:事務詢問

事務管理器向所有的參與事務的資源管理器發送確認請求,詢問是否可以執行事務提交操作,并等待各參與者的回應,如果執事務操作成功,就反饋給事務管理器表示事務可以執行,如果沒有成功執行事務,就反饋事務不可以執行;

階段2:事務提交

XA根據第一階段每個資源管理器是否都準備提交成功,判斷是要事務整體提交還是回滾,正式執行事務提交操作,并在完成提交之后釋放整個事務占用的資源;事務也會存在失敗情況,導致流程取消回滾;

XA事務具有強一致性,在兩階段提交的整個程序中,一直會持有資源的鎖,性能不理想的缺點很明顯,特別是在交易下單鏈路中,往往并發量很高,XA無法滿足該類高并發場景,

2、TCC概念簡介

Try(預處理)-Confirm(確認)-Cancel(取消)模式的簡稱TCC,

Try階段

業務檢查(一致性)及資源預留(隔離),該階段是一個初步操作,提交事務前的檢查及預留業務資源完成;例如購票系統中的占位成功,需要在15分鐘內支付;

Confirm階段

確認執行業務操作,不在執行任何業務檢查,基于Try階段預留的業務資源,從理想狀態下看只要Try成功,Confirm也會成功,因為資源的檢查和鎖定都已經成功;該階段出現問題,需要重試機制或者手動處理;購票系統中的占位成功并且15分鐘內支付完成,購票成功;

Cancel階段

Cancel階段是在業務執行錯誤需要回滾到狀態下執行分支事務的取消,預留資源的釋放;購票系統中的占位成功但是15分鐘內沒有支付,取消占位;

3、TCC對比XA

XA事務的強一致性,導致資源層的鎖定;

TCC在業務層面追求最終一致性,不會長久占用資源;

三、分段事務分析

現在回到模塊一中的場景案例,在理想狀態下流程全部成功是好的,但實際情況是突發情況很多,基于TCC模式分析上述電商的具體業務:

1、資源預留

在TCC模式下,通常表欄位的狀態設計思路為:訂單(支付中.已支付.取消訂單),賬戶(金額.凍結金額),庫存(庫存.凍結庫存),物流(出庫中.已出庫,已撤回),這種狀態管理在開發中非常常見,

所以在TCC模式里通常會如下處理資源預留:

假設訂單總額為:200,狀態:支付中,則此時資源預留情況如下:

  • tc_account賬戶表:tc_total=1000,tc_ice=200,總金額1000,凍結200;
  • tc_inventory庫存表:tc_total=100,tc_ice=20,總庫存100件,凍結20件;
  • tc_waybill運單表:tc_state=1,運單狀態,出庫中;

這樣下單鏈路上的相關資源已檢查并且預留成功;

2、資源提交確認

資源預留成功之后,執行資源提交執行:

  • tc_account賬戶表:tc_total=800,tc_ice=0,即訂單扣款成功;
  • tc_inventory庫存表:tc_total=80,tc_ice=0,庫存消減成功;
  • tc_waybill運單表:tc_state=2,運單狀態,已出庫;

這樣下單鏈路上的相關資源已全部提交處理成功,這是最理想的狀態;

3、失敗回滾

整個程序是可能執行失敗的,或者用戶直接自己發起回退,則要回滾整個鏈路上的資料:

  • tc_account賬戶表:tc_total=1000,tc_ice=0,取消賬戶凍結的200;
  • tc_inventory庫存表:tc_total=100,tc_ice=0,取消庫存凍結的20件;
  • tc_waybill運單表:tc_state=3,運單狀態,已撤回;

這樣下單鏈路上的相關資料都基于該筆訂單做回退操作,恢復;

4、補償機制

整個電商交易流程,不管是成功,還是完整的回退失敗,都是需要在理想狀態下,要求整個服務鏈路和資料是絕對正常的才行,但是在實際分布式架構下是很難保證的,所以在產品的設計上會預留很多操作入口,用來手動做事務補償或回退操作:

大型復雜的業務系統中,直接修改資料庫通常情況下是不允許的,一般核心流程會預留各種操作入口,用來處理突發狀況,彌補資料的完整性,例如交易鏈路上,只要扣款成功,后續的資料無論如何都會補上,是不允許回滾的,當然如果沒有扣款成功,訂單有效期結束,該筆交易也就算做結束,

5、寫在最后

通過電商交易的案例,和TCC模式的概念,描述了分布式事務的流程和處理思路,在開發時通常會選擇現有的分布式組件來具體實作事務控制,這個流程后續再聊,

四、源代碼地址

GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile/data-manage-parent
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/data-manage-parent

推薦閱讀:架構設計

序號 標題
00 架構設計:單服務.集群.分布式,基本區別和聯系
01 架構設計:分布式業務系統中,全域ID生成策略
02 架構設計:分布式系統調度,Zookeeper集群化管理
03 架構設計:介面冪等性原則,防重復提交Token管理
04 架構設計:快取管理模式,監控和記憶體回收策略
05 架構設計:異步處理流程,多種實作模式詳解
06 架構設計:高并發流量削峰,共享資源加鎖機制
07 架構設計:分布式服務,庫表拆分模式詳解
08 架構設計:分布式事務①概念簡介和基礎理論

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/houduan/30794.html

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