1. 下載¶
可以去清華源下載最新版的anaconda包，這比在官方網站下載快得多，地址如下：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
將網頁滾動到最下方，下載最新版本的Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh，
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
2. 安裝¶
使用下行命名進行安裝：
sh ./Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
在安裝時，注意指定安裝目錄為/opt/anaconda3，可以不用將安裝程式目錄配置到當前用戶的.bashrc中，因為為了讓多用戶可以使用，本地安裝是直接在/etc/profile中進行配置，
3. 配置環境變數¶
編輯/etc/profile進行環境變數配置：
vim ~/.bashrc
直接將下方所有命名復制到檔案最下方：
# added by Anaconda3 5.3.1 installer # >>> conda init >>> # !! Contents within this block are managed by 'conda init' !! __conda_setup="$(CONDA_REPORT_ERRORS=false '/opt/anaconda3/bin/conda' shell.bash hook 2> /dev/null)" if [ $? -eq 0 ]; then \eval "$__conda_setup" else if [ -f "/opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then . "/opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" CONDA_CHANGEPS1=false conda activate base else \export PATH="/opt/anaconda3/bin:$PATH" fi fi unset __conda_setup # <<< conda init <<<
使環境變數生效：
source ~/.bashrc
這里需要提醒一下，最好不要直接將上述命令直接配置到/etc/profile中，雖然這樣可使直接令所有用戶都可以使用anaconda，但是親測可能會對系統產生不良影響，例如將終端命令列開頭變成：(base) -bash-4.2#，
4. 創建用戶組¶
如果不創建用戶組進行用戶權限統一管理的話，除root用戶外，其他系統用戶也可以使用anaconda程式，但是在進行環境創建時，創建的虛擬環境就回在各自的家目錄下的.conda中，不方便進行統一管理，
創建一個anaconda用戶組，然后將anaconda的運行程式授權給這個用戶組，隨后將需要執行anaconda程式的用戶添加到anaconda用戶組中，這樣所有用戶都可以使用anaconda程式，且創建的所有虛擬環境都統一存放在/opt/anaconda/envs目錄中，
創建用戶組：
sudo groupadd anaconda
將/opt/anaconda3所屬組設定為anaconda:
sudo chgrp -R anaconda /opt/anaconda3
修改/opt/anaconda3的目錄權限：
sudo chmod 770 -R /opt/anaconda3
將需要使用anaconda程式的系統用戶添加到anaconda用戶組當中：
sudo usermod -a -G anaconda 用戶名
5. 卸載anaconda¶
如果要卸載anaconda可以這么做：
（1）直接洗掉安裝目錄/opt/anaconda3
rm -rf /opt/anaconda3
（2）修改環境變數
將~/.bashrc和/etc/profile中的關于anaconda的所有配置洗掉，然后執行下行代碼，使其生效：
source ~/.bashrc
6. 更新conda+安裝ipykernel¶
進行后續操作之前，先更新conda，否則，可能出現下面的例外： Traceback (most recent call last): File "./conda", line 7, in <module> from conda.cli import main ModuleNotFoundError: No module named 'conda' (base) [chb@chb-VMserver bin]$ conda Traceback (most recent call last): File "/opt/anaconda3/bin/conda", line 7, in <module> from conda.cli import main ModuleNotFoundError: No module named 'conda' 使用如下命令進行更新：
conda update conda
安裝ipykernel：
conda install ipykernel
7. kernel配置：¶
配置虛擬環境之前，需要先為每個虛擬環境創建kernel檔案：
conda install -n 環境名稱 ipykernel
例如為名為nlp的虛擬環境添加kernel檔案：conda install -n nlp ipykernel
進入需要添加kernel的Python環境，然后寫入配置：
注意，一定要先進入需要添加kernel的Python環境中，不然雖然修改了第7步驟中創建的nlp的kernel檔案，但依然使用的是當前所處的Python環境，修改方式如下所示：
conda activate nlp
python -m ipykernel install --user --name nlp --display-name "自然語言處理"
8. 配置jupyter lab¶
生產加密密碼，這個密碼適用于登錄jupyter lab時使用，增加安全性，后續配置jupyter lab寫入配置文獻，這里先創建好：
python -c "import IPython; print(IPython.lib.passwd())"
生成jupyter lab組態檔：
jupyter notebook --generate-config
生成的組態檔保存在當前用戶的 .jupyter 目錄下，例如在root用戶下運行則生成組態檔在/root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py，
修改生成的組態檔，修改后的內容如下：
c.NotebookApp.allow_remote_access = True # 允許遠程訪問 c.NotebookApp.ip = '*' # 允許任意ip訪問此服務器 c.NotebookApp.password = 'sha1:xxx:xxx' # 上一步生成的密文，注意sha1這部分不能少 c.NotebookApp.open_browser = False # 運行時不打開本機瀏覽器 c.NotebookApp.allow_root =True # 允許使用 root 權限運行 c.NotebookApp.port = 8888 # 指定 jupyter notebook 使用的埠 c.ContentsManager.root_dir = '/jupyter' # 指定 ipynb 等檔案的保存目錄 c.NotebookApp.notebook_dir = '/jupyter' # 作業目錄（專案根目錄）
9. 安裝nodejs¶
jupyter中很多功能需要nodejs的支持，例如插件，我們在啟動之前先安裝好nodejs，避免后續啟動話在出現因沒有安裝nodejs而出現例外，安裝nodejs命令如下：
conda install nodejs
10. 啟動jupyter¶
前臺運行：
jupyter lab
后臺運行：
nohup jupyter lab > /home/username/jupyter/jupyter.log 2>&1 &
11. 插件安裝¶
開啟插件，一次點擊Settings->Advaned Settings Editor
點擊后出現下方頁面，點擊Extension Manager，將中間的內容復制到右側，并將enabled的值修改為true，如下圖所示：
然后按ctrl + S 保存，
<style></style> <style></style> <style></style> <style></style>轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/houduan/30874.html
標籤：Python
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