Python是一種開源的編程語言，可用于Web編程、資料科學、人工智能以及許多科學應用，學習Python可以讓程式員專注于解決問題，而不是語法，由于Python相對較小，且擁有各式各樣的工具，因此比Java和C++等語言更具優勢，同時豐富的庫賦予了Python完成各種偉大任務所需的能力，
下面是程式員和學生最常使用的一些Python工具：
1、IDLE
在安裝Python時，默認也會安裝IDLE，這是最優秀的Python工具之一，它可以降低Python入門的門檻，它的主要功能包括Python Shell視窗（互動式解釋器）、自動補齊、高亮顯示語法以及基本的集成除錯器，IDLE輕巧易用，方便學習，但是，它不適用于大型專案，許多程式員都將其作為最佳的Python工具，
2、Scikit-learn
Scikit-learn是資料科學最常使用的Python工具之一，這是一款為機器學習和資料科學而設計的Python工具，該工具主要用于處理分類、回歸、聚類、模型選擇以及預處理等任務，scikit-Learn最出色的功能是在測驗資料集上執行基準測驗時，表現出的驚人速度，因此，對于程式員和學生來說，Scikit-learn是最優秀的Python工具之一，
3、Theano
Theano是一款資料科學的Python工具，對于程式員和學生而言，這是一款非常可靠的工具，它是深度學習方面最好的Python工具，因此非常適合深度學習，Theano的設計主旨是用戶友好、模塊化、易于擴展，而且可以與Python配合使用，它能夠以最佳方式表達神經網路，Theano可以在TensorFlow和CNTK等流行的神經網路之上運行，
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4、Selenium
Selenium是最佳的Python自動化工具之一，它適用于Python測驗的自動化，常常用作Web應用程式的自動化框架，我們可以利用Selenium，通過許多編程語言（包括Java、C#、Python、ruby以及其他許多程式員和學生使用的語言）來撰寫測驗腳本，你還可以在Selenium中集成Junit和TestNG等工具，來管理測驗用例并生成報告，
5、Test complete
Testcomplete是另一款非常出色的Python自動化工具，支持Web、移動和桌面自動化測驗，更高級的應用需要獲得商業許可，而且它還可以幫助學生提高學業成績，Test complete還可以像機器人框架一樣執行關鍵字驅動的測驗，它擁有最出色的錄制以及回放功能，非常實用，
6、Beautiful soap
Beautifulsoap是網路抓取的Python工具，這個Python庫能夠從HTML和XML檔案中提取資料，是導航、搜索和修改分析樹的Python工具，此外，Beautiful soap還可以自動將傳入檔案轉換為Unicode，并將傳出檔案轉換為UTF-8，它是最優秀的Web抓取工具，可以節省大量時間，
7、Pandas
Pandas是資料分析方面最常用的Python工具之一，Pandas是BSD許可的開源庫，為Python編程語言提供了高性能且易于使用的資料結構以及資料分析工具，長期以來，Python一直非常適合資料準備作業，Pandas填補了這一空白，你無需切換到其他域即可在Python中執行整個資料分析作業流，而且Pandas還是資料分析方面最出色的Python工具，
8、PuLP
PuLP是線性規劃的Python工具之一，它是一種優化型別，能夠在一些給定的約束條件下最大化目標函式，PuLP用Python撰寫的線性規劃建模器，
PuLP可以生成LP檔案，并呼叫高度優化的求解器GLPK、COIN CLP/CBC、CPLEX以及GUROBI來解決這些線性問題，學生可以利用這款工具來進行定期的研究，而程式員也可以在作業中利用這款工具，
9、總結
在本文中，我們討論了各種最常用的Python工具，我們討論了這些工具的使用以及如何利用這些工具來提升自我，希望對您有所幫助，
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標籤：Python
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